LE POSTE
Le Département des affaires économiques recherche une personne expérimentée et créative pour occuper le poste de responsable de projet experte en sciences des données. Le/La candidate idéale aura une solide expérience de la gestion de projets et possédera des connaissances vastes et approfondies de tout léventail des solutions disponibles en science des données parmi lesquelles lIA générative lapprentissage automatique les données massives lexploration de texte et le traitement automatique du langage naturel (TALN). La connaissance de la prévision immédiate de la modélisation économétrique de lutilisation des données au niveau des entreprises de lanalyse géospatiale et dautres applications de la science des données aux questions économiques constituerait un avantage supplémentaire.
Ce poste est une occasion unique de jouer un rôle moteur dans la toute nouvelle unité de linformatique et des données de la Branche des études de politique économique et de la recherche (PRB) du Département des affaires économiques. La personne retenue rendra compte à une économiste principale.
Nous recherchons une personne dotée dun état desprit propice à la réflexion stratégique dune solide expertise technique et dune aptitude au leadership lui permettant de stimuler linnovation à lintersection de laction publique et de la technologie.
Responsabilités principales
Conseil et soutien stratégiques en science des données
- Prodiguer des conseils spécialisés sur les solutions de science des données les plus innovantes et les mieux adaptées au soutien des analyses économiques et des recherches sur laction publique conduites par ECO.
- Proposer de façon proactive des idées damélioration des projets existants fondées sur lintégration doutils et de méthodologies de pointe issus du domaine de la science des données.
- Répondre aux demandes dECO en matière de science des données.
- Animer des sessions de formation et développer les capacités internes en science des données.
- Représenter le Département des affaires économiques à des réunions et au sein de groupes de travail consacrés à la science des données.
- Rédiger des notes dinformation et présenter des exposés pour mettre en avant les travaux et lexpérience dECO dans le domaine de la science des données.
- Être le principal point de contact avec dautres organes de lOCDE et des organisations externes pour ce qui concerne les initiatives de collaboration en science des données en particulier dans les domaines tels que lanalyse économique et la prévision immédiate.
Gestion de projets
- Conduire des projets de science des données de leur conception jusquà leur achèvement.
- Préparer des avant-projets des démonstrations de faisabilité et des rapports détape.
- Assurer la coordination des ressources humaines (par exemple gestion de personnes consultantes et supervision de formations).
- Assurer le cadrage technique (par exemple infrastructures de serveurs langages de programmation)
- Assurer la planification et la supervision budgétaires (par exemple coûts des licences et des contrats de consultante).
- Gérer les calendriers et les principales étapes en veillant au bon respect des délais.
Qualifications :
Profil idéal
Formation
- Diplôme universitaire de niveau supérieur (master ou doctorat) en science des données en systèmes dinformation en statistique en économie ou dans un domaine connexe.
Expérience professionnelle
- Expérience avérée de la gestion de projets complexes de science des données avec notamment la supervision déquipes pluridisciplinaires.
- Solides capacités danalyse et de résolution de problèmes.
- Excellent sens de la communication et de la mobilisation des parties prenantes et aptitude à traduire des concepts techniques en analyses stratégiques à lintention de publics divers.
- Compétences démontrées en matière de direction et dencadrement notamment aptitude à motiver et à gérer des équipes techniques diverses.
- Sens aigu des relations humaines notamment diplomatie et sensibilité aux aspects culturels deux qualités indispensables pour travailler dans un environnement international multiculturel.
- Aptitude à travailler de manière autonome et en collaboration dans le cadre de multiples projets et selon différents fuseaux horaires.
- Très bon sens de la communication assorti dune expérience de la transmission dinformations techniques ou complexes dune manière attrayante et compréhensible.
- Une expérience de lutilisation des données et concepts économiques constitue un solide avantage.
Outils
- Compétences avancées de programmation en lien avec la science des données par exemple les méthodes de prédiction de lapprentissage automatique (comme la régression régularisée et les méthodes arborescentes) et de traitement automatique du langage naturel (comme la modélisation thématique lanalyse sémantique et lanalyse des sentiments et la reconnaissance des entités nommées).
- Maîtrise des langages de programmation tels que R Python SQL Spark ML et écosystème Hadoop ; solide expérience des outils de contrôle des versions en open source tels que Git.
- Connaissance des principes de lingénierie des données notamment des processus dextraction de transformation et de chargement (ETC) des pipelines de données et des mécanismes de contrôle de la qualité.
- Connaissance des méthodes économétriques fondées sur des séries chronologiques (comme les méthodes de co-intégration destimation par panel et des doubles différences)
- Bonne connaissance des normes et formats internationaux de données (SDMX par exemple).
- Compréhension des principes de cybersécurité et des pratiques de développement de logiciels sécurisés.
- Connaissance des modèles économétriques et de prévision immédiate.
- La connaissance dautres outils par exemple des logiciels géospatiaux constituerait un atout.
Informations supplémentaires :
Compétences clés
Les membres du personnel de lOCDE sont censés faire preuve dun comportement conforme aux six compétences clés qui seront évaluées dans le cadre de la procédure de recrutement organisée au titre de la présente offre demploi : Vision et stratégie (niveau 2) ; Renforcement des capacités des personnes (niveau 1) ; Éthique et intégrité (niveau 2) ; Collaboration et horizontalité (niveau 2) ; Obtention de résultats (niveau 2) ; Innovation et acceptation du changement (niveau 2).
Pour en savoir plus sur les définitions des niveaux de maîtrise 1 à 3 associés à chaque compétence veuillez-vous référer au Cadre de compétences clés de lOCDE.
Langues
Parfaite maîtrise dune des deux langues officielles de lOCDE (le français et langlais) et connaissance de lautre langue que la personne retenue sengage à porter à un bon niveau.
Date de clôture
Les fonctions décrites ci-dessus seront pourvues dès que possible et les candidatures devront nous parvenir au plus tard le 13 avril 2026 à 23 h 59 (heure de Paris).
Durée du contrat
Engagement dune durée déterminée de 24 mois avec possibilité de renouvellement jusquà un maximum de 36 mois.
Veuillez noter que conformément aux Statut et Règlement applicables aux agents de lOrganisation lâge de départ obligatoire à la retraite est fixé à 67 ans.
Ce quoffre lOCDE
Salaire mensuel de base à partir de 8 098.38 EUR plus allocations/indemnités en fonction de la situation personnelle exonérés dimpôt sur le revenu en France. Cliquez ici pour consulter les Statut règlement et instructions applicables aux agents de lOrganisation. Veuillez noter que toute personne nommée agente à compter du 1er juillet 2025 sera engagée conformément aux nouvelles modalités contractuelles de lOCDE. Cliquez ici pour en savoir plus sur ce que propose lOCDE et sur son environnement de travail exceptionnel. Cliquez ici pour feuilleter en ligne notre Guide de gestion du personnel afin den savoir plus sur tous les aspects touchant aux ressources humaines de lOrganisation à notre environnement de travail et aux nombreuses autres mesures destinées à faciliter le quotidien des agents.
Veuillez noter que la personne retenue pourra être engagée à un grade inférieur en fonction de ses qualifications et de son expérience professionnelle.
La présente offre demploi pourrait servir à la constitution dun vivier de candidates jugées aptes à exercer des fonctions comparables dans le cadre dun engagement de durée indéterminée ou déterminée.
Processus de sélection
Pour les personnes retenues à lissue de la présélection la procédure de recrutement peut comporter lenregistrement dun entretien vidéo une évaluation des compétences professionnelles et un entretien avec un jury.
Dans le cadre de sa politique dégalité des chances lOCDE encourage la candidature de toutes les personnes qualifiées ressortissantes dun de ses pays Membres indépendamment de leur origine ethnique ou raciale de leurs opinions ou croyances de leur genre de leur orientation sexuelle de leur état de santé ou de leur handicap éventuel.
LOCDE promeut en son sein une utilisation optimale de ses ressources dans le but daméliorer son efficience et son efficacité et les membres de son personnel sont encouragés à contribuer activement à la réalisation de cet objectif.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
LE POSTELe Département des affaires économiques recherche une personne expérimentée et créative pour occuper le poste de responsable de projet experte en sciences des données. Le/La candidate idéale aura une solide expérience de la gestion de projets et possédera des connaissances vastes et approfon...
LE POSTE
Le Département des affaires économiques recherche une personne expérimentée et créative pour occuper le poste de responsable de projet experte en sciences des données. Le/La candidate idéale aura une solide expérience de la gestion de projets et possédera des connaissances vastes et approfondies de tout léventail des solutions disponibles en science des données parmi lesquelles lIA générative lapprentissage automatique les données massives lexploration de texte et le traitement automatique du langage naturel (TALN). La connaissance de la prévision immédiate de la modélisation économétrique de lutilisation des données au niveau des entreprises de lanalyse géospatiale et dautres applications de la science des données aux questions économiques constituerait un avantage supplémentaire.
Ce poste est une occasion unique de jouer un rôle moteur dans la toute nouvelle unité de linformatique et des données de la Branche des études de politique économique et de la recherche (PRB) du Département des affaires économiques. La personne retenue rendra compte à une économiste principale.
Nous recherchons une personne dotée dun état desprit propice à la réflexion stratégique dune solide expertise technique et dune aptitude au leadership lui permettant de stimuler linnovation à lintersection de laction publique et de la technologie.
Responsabilités principales
Conseil et soutien stratégiques en science des données
- Prodiguer des conseils spécialisés sur les solutions de science des données les plus innovantes et les mieux adaptées au soutien des analyses économiques et des recherches sur laction publique conduites par ECO.
- Proposer de façon proactive des idées damélioration des projets existants fondées sur lintégration doutils et de méthodologies de pointe issus du domaine de la science des données.
- Répondre aux demandes dECO en matière de science des données.
- Animer des sessions de formation et développer les capacités internes en science des données.
- Représenter le Département des affaires économiques à des réunions et au sein de groupes de travail consacrés à la science des données.
- Rédiger des notes dinformation et présenter des exposés pour mettre en avant les travaux et lexpérience dECO dans le domaine de la science des données.
- Être le principal point de contact avec dautres organes de lOCDE et des organisations externes pour ce qui concerne les initiatives de collaboration en science des données en particulier dans les domaines tels que lanalyse économique et la prévision immédiate.
Gestion de projets
- Conduire des projets de science des données de leur conception jusquà leur achèvement.
- Préparer des avant-projets des démonstrations de faisabilité et des rapports détape.
- Assurer la coordination des ressources humaines (par exemple gestion de personnes consultantes et supervision de formations).
- Assurer le cadrage technique (par exemple infrastructures de serveurs langages de programmation)
- Assurer la planification et la supervision budgétaires (par exemple coûts des licences et des contrats de consultante).
- Gérer les calendriers et les principales étapes en veillant au bon respect des délais.
Qualifications :
Profil idéal
Formation
- Diplôme universitaire de niveau supérieur (master ou doctorat) en science des données en systèmes dinformation en statistique en économie ou dans un domaine connexe.
Expérience professionnelle
- Expérience avérée de la gestion de projets complexes de science des données avec notamment la supervision déquipes pluridisciplinaires.
- Solides capacités danalyse et de résolution de problèmes.
- Excellent sens de la communication et de la mobilisation des parties prenantes et aptitude à traduire des concepts techniques en analyses stratégiques à lintention de publics divers.
- Compétences démontrées en matière de direction et dencadrement notamment aptitude à motiver et à gérer des équipes techniques diverses.
- Sens aigu des relations humaines notamment diplomatie et sensibilité aux aspects culturels deux qualités indispensables pour travailler dans un environnement international multiculturel.
- Aptitude à travailler de manière autonome et en collaboration dans le cadre de multiples projets et selon différents fuseaux horaires.
- Très bon sens de la communication assorti dune expérience de la transmission dinformations techniques ou complexes dune manière attrayante et compréhensible.
- Une expérience de lutilisation des données et concepts économiques constitue un solide avantage.
Outils
- Compétences avancées de programmation en lien avec la science des données par exemple les méthodes de prédiction de lapprentissage automatique (comme la régression régularisée et les méthodes arborescentes) et de traitement automatique du langage naturel (comme la modélisation thématique lanalyse sémantique et lanalyse des sentiments et la reconnaissance des entités nommées).
- Maîtrise des langages de programmation tels que R Python SQL Spark ML et écosystème Hadoop ; solide expérience des outils de contrôle des versions en open source tels que Git.
- Connaissance des principes de lingénierie des données notamment des processus dextraction de transformation et de chargement (ETC) des pipelines de données et des mécanismes de contrôle de la qualité.
- Connaissance des méthodes économétriques fondées sur des séries chronologiques (comme les méthodes de co-intégration destimation par panel et des doubles différences)
- Bonne connaissance des normes et formats internationaux de données (SDMX par exemple).
- Compréhension des principes de cybersécurité et des pratiques de développement de logiciels sécurisés.
- Connaissance des modèles économétriques et de prévision immédiate.
- La connaissance dautres outils par exemple des logiciels géospatiaux constituerait un atout.
Informations supplémentaires :
Compétences clés
Les membres du personnel de lOCDE sont censés faire preuve dun comportement conforme aux six compétences clés qui seront évaluées dans le cadre de la procédure de recrutement organisée au titre de la présente offre demploi : Vision et stratégie (niveau 2) ; Renforcement des capacités des personnes (niveau 1) ; Éthique et intégrité (niveau 2) ; Collaboration et horizontalité (niveau 2) ; Obtention de résultats (niveau 2) ; Innovation et acceptation du changement (niveau 2).
Pour en savoir plus sur les définitions des niveaux de maîtrise 1 à 3 associés à chaque compétence veuillez-vous référer au Cadre de compétences clés de lOCDE.
Langues
Parfaite maîtrise dune des deux langues officielles de lOCDE (le français et langlais) et connaissance de lautre langue que la personne retenue sengage à porter à un bon niveau.
Date de clôture
Les fonctions décrites ci-dessus seront pourvues dès que possible et les candidatures devront nous parvenir au plus tard le 13 avril 2026 à 23 h 59 (heure de Paris).
Durée du contrat
Engagement dune durée déterminée de 24 mois avec possibilité de renouvellement jusquà un maximum de 36 mois.
Veuillez noter que conformément aux Statut et Règlement applicables aux agents de lOrganisation lâge de départ obligatoire à la retraite est fixé à 67 ans.
Ce quoffre lOCDE
Salaire mensuel de base à partir de 8 098.38 EUR plus allocations/indemnités en fonction de la situation personnelle exonérés dimpôt sur le revenu en France. Cliquez ici pour consulter les Statut règlement et instructions applicables aux agents de lOrganisation. Veuillez noter que toute personne nommée agente à compter du 1er juillet 2025 sera engagée conformément aux nouvelles modalités contractuelles de lOCDE. Cliquez ici pour en savoir plus sur ce que propose lOCDE et sur son environnement de travail exceptionnel. Cliquez ici pour feuilleter en ligne notre Guide de gestion du personnel afin den savoir plus sur tous les aspects touchant aux ressources humaines de lOrganisation à notre environnement de travail et aux nombreuses autres mesures destinées à faciliter le quotidien des agents.
Veuillez noter que la personne retenue pourra être engagée à un grade inférieur en fonction de ses qualifications et de son expérience professionnelle.
La présente offre demploi pourrait servir à la constitution dun vivier de candidates jugées aptes à exercer des fonctions comparables dans le cadre dun engagement de durée indéterminée ou déterminée.
Processus de sélection
Pour les personnes retenues à lissue de la présélection la procédure de recrutement peut comporter lenregistrement dun entretien vidéo une évaluation des compétences professionnelles et un entretien avec un jury.
Dans le cadre de sa politique dégalité des chances lOCDE encourage la candidature de toutes les personnes qualifiées ressortissantes dun de ses pays Membres indépendamment de leur origine ethnique ou raciale de leurs opinions ou croyances de leur genre de leur orientation sexuelle de leur état de santé ou de leur handicap éventuel.
LOCDE promeut en son sein une utilisation optimale de ses ressources dans le but daméliorer son efficience et son efficacité et les membres de son personnel sont encouragés à contribuer activement à la réalisation de cet objectif.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
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