Profissional DevOps SRE
Job Summary
Requisitos
Conhecimentos Obrigatórios - Cloud
Experiência com pelo menos uma cloud pública: AWS Oracle Cloud (OCI) ou Google Cloud (GCP).
Conhecimentos básicos de VPC / Networking Load Balancer e IAM / políticas de acesso.
Kubernetes
Experiência prática com deploy de aplicações.
Troubleshooting de pods.
Ingress ou Gateway API.
ConfigMaps e Secrets.
Uso de kubectl leitura de logs (kubectl logs) e debug de pods (kubectl describe).
Containers
Experiência com Docker.
Build e publicação de imagens.
Conhecimento de Dockerfile e registries (DockerHub ECR GitLab Registry).
CI/CD
Experiência com pelo menos uma ferramenta: GitLab CI/CD GitHub Actions ou Jenkins.
Conhecimento de pipelines build e deploy automatizado e integração com Kubernetes.
Observabilidade
Conhecimento em Prometheus Grafana Loki ou ELK.
Leitura de métricas e criação básica de dashboards.
Infraestrutura como Código
Experiência com Terraform.
Entendimento de state módulos e variáveis.
Scripting
Conhecimento em Bash ou Python para automação de tarefas.
Diferenciais
ArgoCD ou GitOps.
Argo Rollouts.
Kafka MongoDB ou InfluxDB.
Karpenter ou autoscaling.
Observabilidade avançada.
Perfil Esperado
Capacidade de resolver incidentes em produção.
Boa comunicação com times de desenvolvimento.
Organização para documentar processos.
Perfil investigativo para troubleshooting.
Nível Esperado
Pleno DevOps / SRE.
Experiência mínima de 3 anos com DevOps ou Cloud.
Responsabilidades Principais
Manutenção de clusters Kubernetes.
Gestão de pipelines CI/CD.
Monitoramento e observabilidade.
Troubleshooting em produção.
Automação de infraestrutura.
Suporte a times de desenvolvimento.
Este é um cargo remoto.
Required Skills:
Conhecimentos Obrigatórios - Cloud Experiência com pelo menos uma cloud pública: AWS Oracle Cloud (OCI) ou Google Cloud (GCP). Conhecimentos básicos de VPC / Networking Load Balancer e IAM / políticas de acesso. Kubernetes Experiência prática com deploy de aplicações. Troubleshooting de pods. Ingress ou Gateway API. ConfigMaps e Secrets. Uso de kubectl leitura de logs (kubectl logs) e debug de pods (kubectl describe). Containers Experiência com Docker. Build e publicação de imagens. Conhecimento de Dockerfile e registries (DockerHub ECR GitLab Registry). CI/CD Experiência com pelo menos uma ferramenta: GitLab CI/CD GitHub Actions ou Jenkins. Conhecimento de pipelines build e deploy automatizado e integração com Kubernetes. Observabilidade Conhecimento em Prometheus Grafana Loki ou ELK. Leitura de métricas e criação básica de dashboards. Infraestrutura como Código Experiência com Terraform. Entendimento de state módulos e variáveis. Scripting Conhecimento em Bash ou Python para automação de tarefas. Diferenciais ArgoCD ou GitOps. Argo Rollouts. Kafka MongoDB ou InfluxDB. Karpenter ou autoscaling. Observabilidade avançada. Perfil Esperado Capacidade de resolver incidentes em produção. Boa comunicação com times de desenvolvimento. Organização para documentar processos. Perfil investigativo para troubleshooting. Nível Esperado Pleno DevOps / SRE. Experiência mínima de 3 anos com DevOps ou Cloud. Responsabilidades Principais Manutenção de clusters Kubernetes. Gestão de pipelines CI/CD. Monitoramento e observabilidade. Troubleshooting em produção. Automação de infraestrutura. Suporte a times de desenvolvimento.
Company Industry
IT Services and IT Consulting