El área de investigación de Paisajes Multifuncionales está en la búsqueda de una asociada o asociado de investigación quien tendrá como objetivo apoyar el desarrollo de mapas digital de suelos en los proyectos de la Alianza Bioversity-CIAT. La persona seleccionada será responsable de recolectar procesar y analizar datos relacionados con suelos cultivos teledetección y clima; desarrollar algoritmos de predicción espacial de suelos basados en técnicas de geoestadística y Machine learning (ML) y apoyar la escritura de informes técnicos y artículos científicos dentro del grupo de modelación espacial de suelos de la alianza.
La posición tendrá su sede de trabajo en el Hub de las Américas situado en el Campus de Palmira Colombia.
Responsabilidades
Realizar procesamiento y análisis de los datos geoespaciales recolectados/analizados en los proyectos.
Apoyar en el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial (Python R Google Earth Engine) y mapas digitales de suelos a partir de metodologías de MDS.
Implementar análisis geoespaciales para estudiar la variabilidad espacial de los suelos.
Elaboración de informes presentaciones de resultados y apoyo en la preparación de publicación científicas/técnicas.
Crear y documentar protocolos de muestreo y estrategias para la recolección de datos en campo.
Creación de materiales de trabajo y talleres de DSM.
Apoyo en el desarrollo de una estructura de control de cambios para el trabajo colaborativo en MDS entre diferentes organizaciones.
Apoyo eventual en la toma de datos geoespaciales en campo.
Requirements
Educación y Requerimientos
Ingeniero Agrónomo/Agrícola o carrera afín a las ciencias del suelo / Ecología o similar con experiencia en modelación espacial y ciencias del suelo (mínimo 1 año de experiencia).
Uso intermedio de R Python o Google Earth Engine.
Uso avanzado de programas de sistemas de información geográfica (GIS): ArcGIS/QGIS SAGA-GIS
Experiencia en la creación manejo y análisis de bases de datos (PostgreSQL o MySQL)
Experiencia con modelos espaciales estadísticos geoestadisticos y de machine learning
Experiencia en el tratamiento análisis e interpretación de datos de información geoespacial y teledetección (remote sensing).
Capacidad de redacción y elaboración de informes técnicos/científicos.
Disponibilidad para desplazarse a campo cuando sea requerido.
Uso avanzado en Microsoft Office.
Habilidades intermedias de comunicación escrita y verbal en inglés.
Competencias
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Planeación y organización del tiempo.
Capacidad para trabajo autónomo e independiente.
Proactividad y pensamiento crítico.
Flexibilidad y adaptación al cambio.
Benefits
Términos de vinculación
Esta convocatoria es de alcance nacional en un nivel BG06 una escala de 14 niveles siendo el nivel 14 el más alto. Esta es una búsqueda nacional colombiana y se administrará a través de un contrato a término fijo de un (1) año sujeto a un período de prueba de acuerdo con la legislación local y es renovable según el desempeño y la disponibilidad de recursos. La Alianza Bioversity International - CIAT ofrece un ambiente multicultural y de investigación académica con salarios competitivos y excelentes beneficios.
Somos una institución que cree que la diversidad contribuye a la excelencia que propende por la igualdad de oportunidades de empleo y en consecuencia no discrimina por raza color religión genero identidad orientación sexual nacionalidad etnia edad estado civil u otra característica personal de sus empleados o candidatos a ocupar una posición.
Aplicaciones
Fecha de cierre de la convocatoria: 12 de marzo de 2026
Conoce más sobre nosotros en:
Carreras Alliance Bioversity International - CIAT ()
Required Skills:
Educación y Requerimientos Ingeniero Agrónomo/Agrícola o carrera afín a las ciencias del suelo / Ecología o similar con experiencia en modelación espacial y ciencias del suelo (mínimo 1 año de experiencia). Uso intermedio de R Python o Google Earth Engine. Uso avanzado de programas de sistemas de información geográfica (GIS): ArcGIS/QGIS SAGA-GIS Experiencia en la creación manejo y análisis de bases de datos (PostgreSQL o MySQL) Experiencia con modelos espaciales estadísticos geoestadisticos y de machine learning Experiencia en el tratamiento análisis e interpretación de datos de información geoespacial y teledetección (remote sensing). Capacidad de redacción y elaboración de informes técnicos/científicos. Disponibilidad para desplazarse a campo cuando sea requerido. Uso avanzado en Microsoft Office. Habilidades intermedias de comunicación escrita y verbal en inglés. Competencias Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Planeación y organización del tiempo. Capacidad para trabajo autónomo e independiente. Proactividad y pensamiento crítico. Flexibilidad y adaptación al cambio.
El área de investigación de Paisajes Multifuncionales está en la búsqueda de una asociada o asociado de investigación quien tendrá como objetivo apoyar el desarrollo de mapas digital de suelos en los proyectos de la Alianza Bioversity-CIAT. La persona seleccionada será responsable de recolectar proc...
El área de investigación de Paisajes Multifuncionales está en la búsqueda de una asociada o asociado de investigación quien tendrá como objetivo apoyar el desarrollo de mapas digital de suelos en los proyectos de la Alianza Bioversity-CIAT. La persona seleccionada será responsable de recolectar procesar y analizar datos relacionados con suelos cultivos teledetección y clima; desarrollar algoritmos de predicción espacial de suelos basados en técnicas de geoestadística y Machine learning (ML) y apoyar la escritura de informes técnicos y artículos científicos dentro del grupo de modelación espacial de suelos de la alianza.
La posición tendrá su sede de trabajo en el Hub de las Américas situado en el Campus de Palmira Colombia.
Responsabilidades
Realizar procesamiento y análisis de los datos geoespaciales recolectados/analizados en los proyectos.
Apoyar en el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial (Python R Google Earth Engine) y mapas digitales de suelos a partir de metodologías de MDS.
Implementar análisis geoespaciales para estudiar la variabilidad espacial de los suelos.
Elaboración de informes presentaciones de resultados y apoyo en la preparación de publicación científicas/técnicas.
Crear y documentar protocolos de muestreo y estrategias para la recolección de datos en campo.
Creación de materiales de trabajo y talleres de DSM.
Apoyo en el desarrollo de una estructura de control de cambios para el trabajo colaborativo en MDS entre diferentes organizaciones.
Apoyo eventual en la toma de datos geoespaciales en campo.
Requirements
Educación y Requerimientos
Ingeniero Agrónomo/Agrícola o carrera afín a las ciencias del suelo / Ecología o similar con experiencia en modelación espacial y ciencias del suelo (mínimo 1 año de experiencia).
Uso intermedio de R Python o Google Earth Engine.
Uso avanzado de programas de sistemas de información geográfica (GIS): ArcGIS/QGIS SAGA-GIS
Experiencia en la creación manejo y análisis de bases de datos (PostgreSQL o MySQL)
Experiencia con modelos espaciales estadísticos geoestadisticos y de machine learning
Experiencia en el tratamiento análisis e interpretación de datos de información geoespacial y teledetección (remote sensing).
Capacidad de redacción y elaboración de informes técnicos/científicos.
Disponibilidad para desplazarse a campo cuando sea requerido.
Uso avanzado en Microsoft Office.
Habilidades intermedias de comunicación escrita y verbal en inglés.
Competencias
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Planeación y organización del tiempo.
Capacidad para trabajo autónomo e independiente.
Proactividad y pensamiento crítico.
Flexibilidad y adaptación al cambio.
Benefits
Términos de vinculación
Esta convocatoria es de alcance nacional en un nivel BG06 una escala de 14 niveles siendo el nivel 14 el más alto. Esta es una búsqueda nacional colombiana y se administrará a través de un contrato a término fijo de un (1) año sujeto a un período de prueba de acuerdo con la legislación local y es renovable según el desempeño y la disponibilidad de recursos. La Alianza Bioversity International - CIAT ofrece un ambiente multicultural y de investigación académica con salarios competitivos y excelentes beneficios.
Somos una institución que cree que la diversidad contribuye a la excelencia que propende por la igualdad de oportunidades de empleo y en consecuencia no discrimina por raza color religión genero identidad orientación sexual nacionalidad etnia edad estado civil u otra característica personal de sus empleados o candidatos a ocupar una posición.
Aplicaciones
Fecha de cierre de la convocatoria: 12 de marzo de 2026
Conoce más sobre nosotros en:
Carreras Alliance Bioversity International - CIAT ()
Required Skills:
Educación y Requerimientos Ingeniero Agrónomo/Agrícola o carrera afín a las ciencias del suelo / Ecología o similar con experiencia en modelación espacial y ciencias del suelo (mínimo 1 año de experiencia). Uso intermedio de R Python o Google Earth Engine. Uso avanzado de programas de sistemas de información geográfica (GIS): ArcGIS/QGIS SAGA-GIS Experiencia en la creación manejo y análisis de bases de datos (PostgreSQL o MySQL) Experiencia con modelos espaciales estadísticos geoestadisticos y de machine learning Experiencia en el tratamiento análisis e interpretación de datos de información geoespacial y teledetección (remote sensing). Capacidad de redacción y elaboración de informes técnicos/científicos. Disponibilidad para desplazarse a campo cuando sea requerido. Uso avanzado en Microsoft Office. Habilidades intermedias de comunicación escrita y verbal en inglés. Competencias Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Planeación y organización del tiempo. Capacidad para trabajo autónomo e independiente. Proactividad y pensamiento crítico. Flexibilidad y adaptación al cambio.
Job Location:
Monthly Salary:
Posted on:
3 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
