Consultant Lead AI Architect â Generative AI, LLM & MLOps (Python) HF

🚠À propos dAMI Consulting ðŸ Entreprise innovante & familiale Lauréat de la bourse InnovUP de BPI France en 2019 AMI Consulting est spécialisé dans lexploitation de la data pour vous proposer des consultants experts adaptés à vos besoins. 🌠Engagement durable & bien-être Nous valorisons la qualité de vie de nos collaborateurs et adoptons une approche 100 % digitale pour la qualification la sélection et lintégration de nos talents réduisant ainsi notre empreinte carbone.

🎠Présentation de loffre

• Lieu : 92
• Secteur : Banque
• Télétravail: Occasionnel selon les déplacements sur les autres sites
• CDI de mission: Selon profil
• Freelance :Selon profil
• Expérience : Entre 10 & 12 ans
• Français : Courant
• Anglais : Courant

ðŸ Contexte de la mission

Dans le cadre des projets IT Innovation une organisation renforce son équipe AI Factory / Innovation et recherche un Solution Architect & Tech Lead IA Python.

La mission sinscrit dans un environnement technologique de pointe avec des enjeux forts autour de la conception de lindustrialisation et de la mise en production de solutions dintelligence artificielle notamment basées sur les LLMs et lIA générative.

Le consultant jouera un rôle clé dans la définition des architectures IA le développement de modules critiques et laccompagnement des équipes dans ladoption des meilleures pratiques notamment via le vibe coding.

La mission se déroule dans un contexte international (anglais obligatoire).

ðŸ Responsabilités

Architecture & conception IA

• Concevoir des architectures de solutions IA scalables et robustes
• Définir les patterns techniques (LLM ML/DL data pipelines microservices)
• Produire la documentation architecturale (ADR diagrammes choix techniques)
• Contribuer aux décisions techniques stratégiques

Développement & mise en production

• Développer les modules critiques (Python APIs pipelines IA)
• Intégrer et déployer les modèles IA en production
• Mettre en place les standards de développement et de qualité

Tech Lead & mentoring

• Encadrer et accompagner les développeurs Python / IA
• Réaliser des code reviews pair programming coaching technique
• Assurer la montée en compétences de léquipe
• Fédérer léquipe autour dune vision technique commune

Vibe coding & IA générative

• Utiliser de manière experte les outils dIA générative :
  • GitHub Copilot
  • Cursor
  • Claude
  • ChatGPT
• Structurer et diffuser les bonnes pratiques de développement assisté par IA
• Créer une bibliothèque de prompts et de patterns réutilisables
• Former les équipes à ces nouvelles méthodes

MLOps & industrialisation

• Contribuer à la stratégie MLOps
• Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles IA
• Superviser les performances (latence coûts scalabilité)
• Automatiser les tests (unitaires intégration modèles IA)

Innovation & veille

• Assurer une veille technologique active sur les outils et frameworks IA
• Évaluer et benchmarker de nouvelles solutions
• Animer des sessions de partage de connaissances

ðŸï Compétences techniques

IA & Machine Learning

• Frameworks : TensorFlow PyTorch Scikit-learn Hugging Face
• Expertise LLM :
  • RAG prompt engineering agents IA fine-tuning
• Frameworks modernes :
  • LangChain LlamaIndex FastAPI
  • Streamlit / Gradio

Développement & architecture

• Python (expert 10 ans)
• Architectures :
  • microservices
  • API REST / GraphQL
  • event-driven
• Design de solutions data et IA

MLOps & Cloud

• MLOps : pipelines versioning monitoring
• Cloud : AWS Azure GCP
• Services IA : SageMaker Azure ML Vertex AI Bedrock

Data & stockage

• Bases de données : SQL NoSQL
• Vector DB : Pinecone Weaviate Milvus
• Data pipelines : Airflow Spark Kafka

DevOps & qualité

• Docker Kubernetes
• CI/CD (GitLab CI GitHub Actions)
• Testing : pytest unittest
• Versioning : Git

Compétences complémentaires

• Connaissance Java / Spring (environnements legacy) appréciée

🎠Soft skills & profil

• Leadership technique et capacité à fédérer
• Excellente pédagogie et mentoring
• Esprit critique sur le code généré par IA
• Forte capacité danalyse et de résolution de problèmes complexes
• Esprit dinnovation et veille active
• Communication fluide avec des interlocuteurs techniques et métiers
• Capacité à concilier rapidité dexécution et exigence de qualité

Expérience attendue

• Minimum 10 ans dexpérience en développement Python
• Expérience confirmée en architecture et Tech Lead IA / ML