AI Engineering Leader FH

PRESENTATION DE CHAPSVISION

Fondé en 2019 ChapsVision est un éditeur de logiciels en pleine croissance membre du NEXT40 de la French Tech parmi les 40 start-ups françaises les plus prometteuses.

Avec 1200 collaborateurs et plus de 1000 clients grands comptes et régaliens nous avons pour ambition de devenir un leader européen du traitement souverain de la donnée.

Notre objectif est de poursuivre notre développement en renforçant nos équipes pour concevoir commercialiser déployer et supporter des produits innovants de plus en plus ambitieux.

Parallèlement notre engagement social se manifeste à travers la fondation HappyCap adossée au groupe qui vise à soutenir les enfants atteints de troubles de développement mental et cognitif et leurs familles.

CONTEXTE DU POSTE

En tant quAI Engineering Leader vous piloterez léquipe Engineering responsable de la mise en production des services dintelligence artificielle développés par les équipes spécialisées (langage vision agentique). Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des innovations IA en services robustes scalables et résilients en vous appuyant sur un socle technologique à létat de lart.

Votre mission sera de structurer accompagner et faire grandir léquipe Engineering tout en garantissant lexcellence opérationnelle des déploiements IA. Vous serez le garant de la qualité et de la fiabilité de notre infrastructure de production IA.

Vous pourrez notamment intervenir entre autres sur les produits et projets suivants :

ChapsAgents : plateforme de construction configuration déployement et orchestration dagents IA.

Sinequa : produit dEnterprise Search à linfrastructure complexe

Coheris : produit CRM avec intégration de services IA (transcription etc.) ne nécessitant pas de

persistence des données.

Partenariats stratégiques : intégration de nos technologies IA chez nos partenaires

VOS FUTURES MISSIONS

Responsabilités techniques

Concevoir et maintenir larchitecture de mise en production des services IA (API Gateway orchestration monitoring).

Développer et superviser une plateforme de services IA destinée à être consommée ou intégrée dans les produits Chapsvision.

Mettre en place et gérer une API Gateway performante pour les modèles IA notamment les LLM.

Contribuer à la conception et loptimisation dune plateforme GPU partagée.

Définir et mettre en œuvre les pipelines CI/CD pour le déploiement continu des services IA.

Assurer la scalabilité la résilience et la haute disponibilité des services en production.

Mettre en place des solutions de monitoring dobservabilité et dalerting adaptées aux workloads IA.

Collaborer étroitement avec les équipes de recherche (NLP Vision Agentique) pour industrialiser leurs travaux.

Responsabilités dencadrement et leadership

Encadrer accompagner et faire monter en compétences les ingénieurs de léquipe Engineering.

Définir la roadmap technique et les priorités de léquipe en coordination avec le Head of AI.

Animer des sessions de partage de connaissances et promouvoir une culture dexcellence technique.

Effectuer des revues de code et garantir la qualité des livrables.

Participer au recrutement et à lévaluation technique des candidats.

Être force de proposition sur les choix technologiques et les bonnes pratiques.

Responsabilités qualité et bonnes pratiques

Définir diffuser et garantir le respect des bonnes pratiques de programmation au sein des équipes.

Mettre en place et faire appliquer les standards de sécurité applicative et infrastructure.

Établir et superviser les pratiques de versioning (GitFlow gestion des releases).

Documenter et maintenir à jour les standards techniques et les guidelines de léquipe.

LES COMPETENCES ET QUALITES QUE NOUS RECHERCHONS

Compétences requises :

Minimum 7 ans dexpérience en développement logiciel dont au moins 3 ans sur des projets

dintelligence artificielle en production.

Solide expertise en orchestration de conteneurs : Kubernetes Docker Helm.

Maîtrise des pipelines CI/CD (GitLab CI GitHub Actions ArgoCD Jenkins...).

Excellentes compétences en Python et expérience avec les frameworks ML/DL (PyTorch TensorFlow Transformers).

Connaissance approfondie des architectures de déploiement de modèles IA (TorchServe Triton Inference Server vLLM TGI...).

Expérience en gestion dAPI Gateway et microservices.

Compétences en monitoring et observabilité (Prometheus Grafana ELK Stack Datadog...).

Compétences souhaitées :

Expérience avec les plateformes cloud (AWS GCP Azure) et leurs services managés pour lIA.

Connaissance des pratiques MLOps et des outils associés (MLflow Kubeflow Weights & Biases...).

Expérience en gestion dinfrastructure GPU et optimisation des performances.

Expérience préalable en management déquipe technique.

CE QUE NOUS OFFRONS À NOS COLLABORATEURS

• 12 RTT

• Carte SWILE : 10 / jour pris en charge à 60%

• Transport en commun : Pris en charge à 50%

• Forfait mobilité durable : Jusquà 400 / an

• Mutuelle : Prise en charge à 50%

• Télétravail : 3 jours/semaine maximum avec une indemnité de 26 euros par mois.

• CSE : Une cagnotte semestrielle avec de nombreux avantages

• Participation

NOTRE PROCESS DE RECRUTEMENT

1. Un entretien téléphonique de 30 minutes avec lun de nos recruteurs techniques pour faire connaissance.

2. Un entretien technique avec le manager de léquipe pour évaluer vos compétences.

3. Une rencontre en personne dans nos locaux.

4. Un entretien de 30 minutes avec notre Responsable des Ressources Humaines pour discuter des aspects contractuels et de la vision globale de ChapsVision.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.