关于我们
安贤投资致力于以严谨的量化方法和先进的信息技术驱动投资我们融合现代金融理论云计算架构机器学习与大模型构建科学高效的量化研究框架打造多市场多策略投资体系策略布局覆盖全球股票统计套利A股指数增强CTA股票日内期货高频等领域并在全球20多个股票和期货市场稳健运行自2018年成立以来安贤为海内外投资者持续创造优异回报资产管理规模稳步增长公司在北京上海厦门和纽约设有办公室为国内员工提供海外交流培训的机会
项目概览
安贤投资2026春季实习转正项目面向将于2026年夏季毕业的学生作为量化开发实习生Quantitative Developer Intern您将师从一位经验丰富的技术专家在其指导下参与一项完整的量化系统开发与优化项目公司提供业界一流的技术架构充足的计算资源以及全程指导支持您的工作内容可能涉及低延迟交易系统实时数据处理机器学习模型训练与预测研究平台开发风控系统构建或云计算架构优化等核心技术环节项目具有明确的考核标准您将在实习结束时向用人经理和公司合伙人展示工作成果
实习安排
- 实习地点北京
- 实习时长3 月 2 日 6 月 26 日至少10周每周至少3天
- 实习薪酬2000 元 / 天 餐补
转正机制
- Final Presentation 评定达到 A 或 S 级即可获得全职 Return Offer
- 评定达到 S 级Return Offer 将保证百万年薪并安排前往纽约办公室参加培训
- 全职入职地点可在北京 / 上海之间根据个人意愿及团队实际需求综合协商确定
岗位要求
- 国内外知名院校计算机自然科学工程学或金融数学本科及以上学历
- 扎实的代码能力熟悉 Python了解 Go 或 C
- 熟悉 NumPyPandas 等数据处理工具
- 有 Linux 操作系统以及 Shell 编程经验
- 对计算机网络数据结构和算法有深入了解
- 有优秀的沟通协调能力思维缜密注重细节
加分项
- 有量化投资领域或互联网公司的实习经历
- 获得过国际或国内数学物理计算机等奥林匹克竞赛奖项
如遇任何问题请联系我们
Required Experience:
Intern
关于我们安贤投资致力于以严谨的量化方法和先进的信息技术驱动投资我们融合现代金融理论云计算架构机器学习与大模型构建科学高效的量化研究框架打造多市场多策略投资体系策略布局覆盖全球股票统计套利A股指数增强CTA股票日内期货高频等领域并在全球20多个股票和期货市场稳健运行自2018年成立以来安贤为海内外投资者持续创造优异回报资产管理规模稳步增长公司在北京上海厦门和纽约设有办公室为国内员工提供海外交流培训的机会项目概览安贤投资2026春季实习转正项目面向将于2026年夏季毕业的学生作为量化开发实习生Quantitative Developer Intern您将师从一位经验丰富的技术专家在其指导下参与一项...
关于我们
安贤投资致力于以严谨的量化方法和先进的信息技术驱动投资我们融合现代金融理论云计算架构机器学习与大模型构建科学高效的量化研究框架打造多市场多策略投资体系策略布局覆盖全球股票统计套利A股指数增强CTA股票日内期货高频等领域并在全球20多个股票和期货市场稳健运行自2018年成立以来安贤为海内外投资者持续创造优异回报资产管理规模稳步增长公司在北京上海厦门和纽约设有办公室为国内员工提供海外交流培训的机会
项目概览
安贤投资2026春季实习转正项目面向将于2026年夏季毕业的学生作为量化开发实习生Quantitative Developer Intern您将师从一位经验丰富的技术专家在其指导下参与一项完整的量化系统开发与优化项目公司提供业界一流的技术架构充足的计算资源以及全程指导支持您的工作内容可能涉及低延迟交易系统实时数据处理机器学习模型训练与预测研究平台开发风控系统构建或云计算架构优化等核心技术环节项目具有明确的考核标准您将在实习结束时向用人经理和公司合伙人展示工作成果
实习安排
- 实习地点北京
- 实习时长3 月 2 日 6 月 26 日至少10周每周至少3天
- 实习薪酬2000 元 / 天 餐补
转正机制
- Final Presentation 评定达到 A 或 S 级即可获得全职 Return Offer
- 评定达到 S 级Return Offer 将保证百万年薪并安排前往纽约办公室参加培训
- 全职入职地点可在北京 / 上海之间根据个人意愿及团队实际需求综合协商确定
岗位要求
- 国内外知名院校计算机自然科学工程学或金融数学本科及以上学历
- 扎实的代码能力熟悉 Python了解 Go 或 C
- 熟悉 NumPyPandas 等数据处理工具
- 有 Linux 操作系统以及 Shell 编程经验
- 对计算机网络数据结构和算法有深入了解
- 有优秀的沟通协调能力思维缜密注重细节
加分项
- 有量化投资领域或互联网公司的实习经历
- 获得过国际或国内数学物理计算机等奥林匹克竞赛奖项
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