Senior Manager AI

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At EY were all in to shape your future with confidence.

Ti aiuteremo a crescere in un mondo globale e connesso portando la tua carriera dove desideri.

Unisciti a EY e contribuisci a costruire un mondo del lavoro migliore.

Cosa dicono di noi:

Questi sono i fattori più influenti che hanno spinto colleghe e colleghi a sceglierci negli ultimi anni:

1. Learning and Development: oltre 50 ore allanno per ciascuna persona;
2. Progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi il 65% delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
3. Salary e Benefits: con unampia gamma di convenzioni aziendali dalla palestra allo shopping fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico;
4. Mobilità e opportunità internazionali compresa la possibilità di lavorare dallestero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
5. Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.

Lopportunità e le tue responsabilità:

Come Senior Manager in area AI & Data sarai responsabile della guida tecnica metodologica e manageriale di iniziative complesse legate a GenAI Machine Learning e Data Engineering garantendo leccellenza progettuale endtoend e contribuendo alla definizione dellevoluzione tecnologica dellarea.

Responsabilità principali

• Governare lintero ciclo di vita dei progetti AI & Data dallanalisi dei requisiti alla progettazione delle architetture tecniche fino alla delivery e al rilascio in produzione assicurando qualità tempi e budget.
• Tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche scalabili interagendo con stakeholder (anche Clevel) e funzioni aziendali
• Definire reference architecture e linee guida tecniche per piattaforme AI e Data
• Supervisionare team multidisciplinari (data engineer AI engineer data scientist software engineer) assicurando un corretto allineamento tra design tecnico sviluppo e messa in produzione.
• Garantire metodologia e processi di AI delivery includendo DataOPS MLOps LLMOps governance dei dati e quality assurance
• Contribuire alla definizione della data & AI strategy dei clienti con particolare focus su data governance sicurezza compliance e sostenibilità delle soluzioni AI lungo il ciclo di vita.
• Monitorare tecnologie e trend emergenti (LLM agentic framework modellazione multimodale strumenti di orchestrazione AI) e identificare opportunità di adozione concreta.
• Coaching e sviluppo dei talenti del team favorendo crescita tecnica e consapevolezza progettuale.

Competenze richieste

• Laurea in Informatica Ingegneria Matematica o campi affini; Master o PhD costituiscono un plus.
• Almeno 7 anni di esperienza nella gestione e delivery di progetti complessi in ambito AI & Data Engineering idealmente in contesti consulenziali ed enterprise.
• Comprovata esperienza professionale su una o più delle seguenti piattaforme/tecnologie:
  • Databricks Snowflake Google BigQuery Microsoft Fabric AWS Redshift
  • Azure AI Foundry AWS Bedrock Google Vertex AI Databricks Mosaic AI Snowflake Intelligence
  • Streaming Architecture: Confluence soluzioni basate su Kafka Streaming Analytics (Microsoft Stream Analytics Snowpipe Databricks Spark Streaming)
• Esperienza nellImplementazione dei paradigmi DataOps MLOps e LLMOps sulle architetture menzionate facendo leva su soluzioni di automatic provisioning (es. Microsoft DevOps) e Infrastructure as Code (es. Terraform)
• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni AI complesse in grado di far leva su capability quali: GenAI (Agentic & RAG) Advanced Analytics Hyperautomation.
• Eccellenti capacità comunicative con abilità nel presentare concetti tecnici complessi a interlocutori non tecnici.
• Leadership orientamento al risultato e capacità di gestire più progetti in parallelo in contesti dinamici.
• Approccio pragmatico alla risoluzione dei problemi e capacità di guidare il cliente verso soluzioni sostenibili e industrializzabili.

Cosa ti offriamo in EY

In EY ti aiutiamo a sviluppare competenze future e vivere esperienze di livello mondiale. Avrai la possibilità di crescere in un ambiente flessibile e mostrare il tuo talento in una cultura diversificata e inclusiva con team globali connessi.

Avrai lopportunità di:

• partecipare a progetti di ogni tipo per clienti di ogni settore;
• accedere a 450.000 ore di formazione erogate per accrescere le tue competenze tecniche e il tuo talento personale;
• essere supportato/a da un Counselor nel tuo percorso professionale;
• usufruire di una policy flessibile e della possibilità di lavorare dallestero;
• accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati.

EY promuove la diversità lequità e linclusione valorizzando lunicità indipendentemente da età genere abilità esperienza cultura orientamento sessuale religione disabilità e

background socioeconomico. Tutte le nostre offerte di lavoro si rivolgono allo stesso modo a persone con disabilità in conformità con la legge italiana L. 68/99. Il nostro obiettivo è creare un ambiente di lavoro equo e accessibile.

Per garantirti la migliore esperienza possibile durante il processo di selezione ti chiediamo di indicarci i presidi necessari in relazione alla tua eventuale disabilità.

EY Costruire un mondo del lavoro migliore

EY sta costruendo un mondo del lavoro migliore creando nuovo valore per i clienti le persone la società e il pianeta rafforzando al contempo la fiducia nei mercati finanziari.

Grazie ai dati allintelligenza artificiale e alle tecnologie avanzate i team di EY aiutano i clienti a plasmare il futuro con fiducia e a trovare soluzioni alle sfide più urgenti di oggi e di domani.

I team di EY operano in unampia gamma di servizi: revisione consulenza fiscalità strategia e operazioni straordinarie. Alimentati da una profonda conoscenza dei settori da una rete globale multidisciplinare e da un ecosistema di partner diversificato i team EY offrono servizi in oltre 150 Paesi e territori.

Come Senior Mobile/Web Front End Developer avrai la responsabilità di sviluppare e mantenere applicazioni web e mobile altamente performanti garantendo qualità e scalabilità nei progetti applicando best practices come TDD/BDD e contribuendo attivamente alla crescita tecnica del team.