Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação! Na LUZA Group a paixão a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006 somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negó presença em mercados estratégicos como Portugal Espanha Marrocos Brasil México Estados Unidos e China oferecemos soluções inovadoras em engenharia TI design consultoria Indústria 4.0 treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!
Atuar no Discovery de oportunidades de Inteligência Artificial aplicadas ao cadastro e gestão de produtos identificando avaliando e desenhando soluções de IA que melhorem a qualidade dos dados aumentem a automação reduzam esforço operacional e gerem valor real para o negócio.
Identificar e estruturar casos de uso de IA para o cadastro de produtos.
Avaliar oportunidades de aplicação de:
Machine Learning
NLP (Processamento de Linguagem Natural)
Computer Vision (quando aplicável)
Modelos generativos
Analisar bases de dados existentes avaliando:
Qualidade
Completude
Governança
Viabilidade para uso de IA
Trabalhar em conjunto com áreas de:
Negócio
Dados
Tecnologia
UX
Apoiar o mapeamento de processos AS IS / TO BE com foco em automação inteligente.
Definir hipóteses métricas de sucesso e critérios de avaliação dos modelos.
Apoiar a construção de POCs e definição de MVPs.
Avaliar riscos relacionados a:
Viés
Qualidade de dados
Escalabilidade
Segurança e privacidade
Documentar recomendações técnicas e estratégicas para evolução das soluções.
Classificação automática de produtos
Padronização e normalização de descrições
Enriquecimento inteligente de atributos
Detecção de duplicidades e inconsistências
Sugestão automática de categorias e atributos
Validação inteligente de regras de negócio
Experiência comprovada em IA Machine Learning ou Ciência de Dados.
Conhecimento em:
Modelos supervisionados e não supervisionados
NLP e modelos de linguagem
Técnicas de feature engineering
Experiência com análise e preparação de dados.
Conhecimento de métricas de avaliação de modelos.
Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas.
Inglês intermediário ou avançado.
Experiência com:
Cadastro de produtos catálogos ou master data
Ambientes de grande escala
IA generativa aplicada a dados estruturados
Conhecimento em governança de dados e LGPD.
Vivência em projetos de Discovery e inovação.
Pensamento analítico e visão de negócio
Curiosidade e mentalidade experimental
Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos
Capacidade de trabalhar com ambiguidade
Forte orientação a valor
PROJETO DE 32 HORAS PARA ESSA POSIÇÃO