Stage Ingenierie Et Analyse De Donnees FH

Vous avez le goût dentreprendre vous aimez travailler en équipe vous voulez participer au développement des énergies renouvelables et contribuer à la transition énergétique Rejoignez-nous !

Qui sommes-nous

Le groupe VALOREM est lun des producteurs majeurs en France dans le domaine des énergies renouvelables. Pionnier du financement participatif en lien avec les territoires nous maîtrisons toutes les compétences nécessaires à la production délectricité verte : études techniques développement de projets construction exploitation-maintenance valorisation de lénergie

Avec plus de 500 collaborateurs aujourdhui le groupe est résolument engagé dans la diversification et la progression de ses activités (stockage hydrogèneagrivoltaïsme éolien offshore) avec une forte progression de son Chiffre dAffaires en France et à lInternational. VALOREM est actuellement actif en Finlande Pologne et Grèce et vise à louverture régulière de nouvelles géographies en Europe.

Le Groupe VALOREM devenu en 2021 Entreprise à Mission avec pour raison dêtre Valoriser ensemble les ressources des territoires et ouvrir la voie à un avenir durable et solidaire recherche aujourdhui une/un :

STAGIAIRE INGENIERIE ET ANALYSE DE DONNEES F/H(ref : S26-015)

Vos responsabilités :

Pour renforcer les équipes du Bureau dEtudes VALOREM nous recherchons un(e) stagiaire passionné(e) et curieux(se) pour contribuer activement au développement de notre infrastructure data et à la réalisation de projets à forte valeur ajoutée.

Sous la responsabilité de chargés détudes Vent & Acoustique vous serez pleinement intégré(e) à léquipe et participerez à lensemble du cycle de vie de la donnée de sa collecte à son exploitation via des modèles prédictifs.

Le/la stagiaire participera aux missions suivantes :

• Ingénierie des Données : Construction des Fondations

  • Participation à la cartographie de nos flux de données. Développement des pipelines automatisés pour ingérer des informations variées (APIs FTP fichiers plats). Définition de critères de qualité des données (nettoyage validation) et contribution à la centralisation et modélisation de notre base de données analytique (DuckDB/PostgreSQL).

• Analyse des Données : Exploration Modélisation et Visualisation

  • Préparation et nettoyage de jeux de données en appliquant des règles métiers et des méthodes statistiques (clustering). Création de variables pertinentes pour le Machine Learning (feature engineering) et mise en place danalyses exploratoires. Développement de dashboards interactifs pour le monitoring des pipelines lexploration visuelle et laide au nettoyage de données complexes.