Machine Learning Ops Engineer
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Job Location:
Monthly Salary:
Posted on:
22 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Machine Learning Ops Engineer (m/w/d)
DKB AG
Standort: Berlin Berlin Berlin Zentrale/Berlin
unbefristet
Vollzeit (38h/Woche)
ab sofort
Deine Aufgaben
- Aufbau Weiterentwicklung und Betrieb von skalierbaren ML-Pipelines (Training Evaluation Deployment Monitoring)
- Automatisierung von Infrastruktur & Deployments (z. B. Terraform GitLab CI Docker/Kubernetes Helm Flux)
- Entwicklung und Betrieb von Feature Stores Modell-Registries und Experiment-Tracking (z. B. MLflow)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers Software-Teams und Fachbereichen; Übersetzen von Anforderungen in ML-Lösungen
- Beobachtbarkeit & Qualität: Data/Model Monitoring Drift-Erkennung Alerting und kontinuierliche Optimierung
- Wissensweitergabe im Team (Code Reviews Guidelines Mentoring)
Dein Profil
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik Data Science o. ä. oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung; alternativ gleichwertige Praxiserfahrung
- 4 Jahre IT-Erfahrung davon substanzielle Praxis in ML-Entwicklung oder ML-Ops
- Sehr gute Python-Skills sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
- Routine in Cloud-Umgebungen (idealerweise AWS) und Linux-Administration
- Vertraut mit CI/CD IaC und Containern (Git GitLab/GitHub Actions Terraform Docker Kubernetes)
- Analytische lösungsorientierte Arbeitsweise starke Kommunikation und Ownership-Mindset
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal woher du kommst wie alt du bist welches Geschlecht welche Genderidentität sexuelle Orientierung oder Religion du hast ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr
- Attraktive Vergütung
(tariflich oder
außertariflich) - Flexibles und mobiles
Arbeiten temporär auch
im EU-Ausland - Du hast die Wahl:
Benefits Pass Jobticket
oder Jobrad - Moderne Technik-
ausstattung und Tool
Stack. - Individuelle Qualifi-
zierungsmöglichkeiten - Duz-Kultur und kein
Dresscode - Externe
Mitarbeitenden-
beratung - Angebote zum
Gesundbleiben - Weitere Extras wie z.B.
betriebliche Altersvorsorge
und Versicherungsschutz
Immer für dich ansprechbar
Du möchtest mehr zur DKB erfahren
Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.
Deine Aufgaben
- Aufbau Weiterentwicklung und Betrieb von skalierbaren ML-Pipelines (Training Evaluation Deployment Monitoring)
- Automatisierung von Infrastruktur & Deployments (z. B. Terraform GitLab CI Docker/Kubernetes Helm Flux)
- Entwicklung und Betrieb von Feature Stores Modell-Registries und Experiment-Tracking (z. B. MLflow)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers Software-Teams und Fachbereichen; Übersetzen von Anforderungen in ML-Lösungen
- Beobachtbarkeit & Qualität: Data/Model Monitoring Drift-Erkennung Alerting und kontinuierliche Optimierung
- Wissensweitergabe im Team (Code Reviews Guidelines Mentoring)
Dein Profil
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik Data Science o. ä. oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung; alternativ gleichwertige Praxiserfahrung
- 4 Jahre IT-Erfahrung davon substanzielle Praxis in ML-Entwicklung oder ML-Ops
- Sehr gute Python-Skills sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
- Routine in Cloud-Umgebungen (idealerweise AWS) und Linux-Administration
- Vertraut mit CI/CD IaC und Containern (Git GitLab/GitHub Actions Terraform Docker Kubernetes)
- Analytische lösungsorientierte Arbeitsweise starke Kommunikation und Ownership-Mindset
Required Experience:
IC
Key Skills
- Industrial Maintenance
- Machining
- Mechanical Knowledge
- CNC
- Precision Measuring Instruments
- Schematics
- Maintenance
- Hydraulics
- Plastics Injection Molding
- Programmable Logic Controllers
- Manufacturing
- Troubleshooting
About Company
DKB - nachhaltige Direktbank mit Top Konditionen. Ob Girokonto, Geldanlage oder Finanzierung ► Jetzt digitales Banking mit gutem Gewissen erleben!
