Principais responsabilidades:
- Atuar alocado no time de Customer Service com foco em fortalecer a frente analítica e apoiar a tomada de decisão da área;
- Modelar tratar e consolidar dados provenientes de diversas fontes (sell-out estoque pedidos nível de serviço etc.) estruturando bases integradas e confiáveis;
- Criar e manter dashboards e relatórios interativos em Power BI com foco em indicadores como Fill Rate OTIF taxa de ruptura tempo de ciclo e performance de atendimento;
- Automatizar processos analíticos por meio de scripts (Python) e agendamentos periódicos;
- Desenvolver modelos preditivos e análises estatísticas (regressão tendências de ruptura forecast de demanda);
- Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas com interface constante com as áreas de Logística Comercial Trade e Field Marketing;
- Transformar dados em ações práticas apoiando o time de atendimento ao cliente com informações acionáveis e de fácil leitura;
- Identificar oportunidades de melhoria contínua e eficiência operacional propondo soluções que gerem valor para o negócio.
Qualifications :
- Ensino superior completo em Engenharia Estatística Matemática Ciência da Computação ou áreas correlatas de Exatas;
Domínio de Power BI Python e Snowflake;
Desenvolver análises focadas em ruptura (OOS) disponibilidade DOH acurácia de forecast e gaps de execução;
Capacidade de construir e automatizar dashboards e indicadores de performance;
Vivência prévia em empresas de bens de consumo ou ambientes com alto volume de dados;
Inglês avançado para interação com times globais e solicitações de acesso a ferramentas;
Senso de dono e autonomia para propor soluções e implementar melhorias;
Curiosidade e mentalidade analítica com interesse em novas tecnologias e melhoria contínua;
Boa comunicação traduzindo dados técnicos em informações claras e relevantes para o negócio;;
Trabalho colaborativo com facilidade para conectar diferentes áreas;
Resiliência e adaptabilidade atuando com protagonismo em um ambiente em construção.
Informações adicionais :
Acreditamos no potencial de todas as pessoas para dar aaasas a ideias independente de expressão de gênero raça religião orientação afetivo-sexual origem idade e deficiência. No mundo da Red Bull todas as pessoas são bem-vindas.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Principais responsabilidades:Atuar alocado no time de Customer Service com foco em fortalecer a frente analítica e apoiar a tomada de decisão da área; Modelar tratar e consolidar dados provenientes de diversas fontes (sell-out estoque pedidos nível de serviço etc.) estruturando bases integradas e co...
Principais responsabilidades:
- Atuar alocado no time de Customer Service com foco em fortalecer a frente analítica e apoiar a tomada de decisão da área;
- Modelar tratar e consolidar dados provenientes de diversas fontes (sell-out estoque pedidos nível de serviço etc.) estruturando bases integradas e confiáveis;
- Criar e manter dashboards e relatórios interativos em Power BI com foco em indicadores como Fill Rate OTIF taxa de ruptura tempo de ciclo e performance de atendimento;
- Automatizar processos analíticos por meio de scripts (Python) e agendamentos periódicos;
- Desenvolver modelos preditivos e análises estatísticas (regressão tendências de ruptura forecast de demanda);
- Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas com interface constante com as áreas de Logística Comercial Trade e Field Marketing;
- Transformar dados em ações práticas apoiando o time de atendimento ao cliente com informações acionáveis e de fácil leitura;
- Identificar oportunidades de melhoria contínua e eficiência operacional propondo soluções que gerem valor para o negócio.
Qualifications :
- Ensino superior completo em Engenharia Estatística Matemática Ciência da Computação ou áreas correlatas de Exatas;
Domínio de Power BI Python e Snowflake;
Desenvolver análises focadas em ruptura (OOS) disponibilidade DOH acurácia de forecast e gaps de execução;
Capacidade de construir e automatizar dashboards e indicadores de performance;
Vivência prévia em empresas de bens de consumo ou ambientes com alto volume de dados;
Inglês avançado para interação com times globais e solicitações de acesso a ferramentas;
Senso de dono e autonomia para propor soluções e implementar melhorias;
Curiosidade e mentalidade analítica com interesse em novas tecnologias e melhoria contínua;
Boa comunicação traduzindo dados técnicos em informações claras e relevantes para o negócio;;
Trabalho colaborativo com facilidade para conectar diferentes áreas;
Resiliência e adaptabilidade atuando com protagonismo em um ambiente em construção.
Informações adicionais :
Acreditamos no potencial de todas as pessoas para dar aaasas a ideias independente de expressão de gênero raça religião orientação afetivo-sexual origem idade e deficiência. No mundo da Red Bull todas as pessoas são bem-vindas.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
View more
View less