O que esperamos de você:
Ensino Superior completo em Tecnologia; Dados; Ciência da Computação; Engenharia e afins.
Inglês avançado (obrigatório).
Sólida experiência em: Modelagem de dados (conceitual lógica e física).
Estruturação de glossários e catálogos de dados. Ferramentas de governança e qualidade de dados (ex: Collibra ERwin).
Ambientes de dados como Data Lake DWH Lakehouse. Leis e práticas de segurança de dados (LGPD/GDPR).
Metodologias ágeis (Scrum Kanban).
Conhecimentos em Oracle S/4 Hana Hana BigQuery SQL Jira Confluence. Soft Skills.
Como é o dia a dia:
Mapear analisar e avaliar impactos de alterações nos dados corporativos.
Definir a origem correta dos dados e apoiar a modelagem em projetos analíticos e transacionais.
Construir modelos conceituais e lógicos e validar a modelagem física de dados.
Manter e evoluir o catálogo e glossário de dados bem como mapear linhagem e classificações (privacidade/confidencialidade).
Co-criar políticas padrões e práticas de governança e qualidade de dados.
Apoiar e validar integrações com base nos princípios de arquitetura e segurança.
Participar de cerimônias ágeis e interagir com múltiplas squads e stakeholders.
Conduzir treinamentos e disseminar práticas de governança local e global.
Trabalhar em conjunto com Product Owners Tech Leaders e Segurança da Informação para garantir a conformidade com LGPD GDPR e diretrizes do ADEO.
Acompanhar indicadores de qualidade e maturidade dos dados.
Obrigado pelo seu interesse em fazer parte da nossa construção!
Desejamos boa sorte no seu processo!
Não deixe de visitar uma loja e conhecer ainda mais sobre como é fazer parte do nosso time vendo de perto as pessoas que entregam as melhores experiências para nossos clientes.
Incentivamos a diversidade e a inclusão por isso todas as vagas estão disponíveis para Pessoas com Deficiências (PcD).
#ConstruímosCarreiras
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Inglês avançado (obrigatório).
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Metodologias ágeis (Scrum Kanban).
Conhecimentos em Oracle S/4 Hana Hana BigQuery SQL Jira Confluence. Soft Skills.
Como é o dia a dia:
Mapear analisar e avaliar impactos de alterações nos dados corporativos.
Definir a origem correta dos dados e apoiar a modelagem em projetos analíticos e transacionais.
Construir modelos conceituais e lógicos e validar a modelagem física de dados.
Manter e evoluir o catálogo e glossário de dados bem como mapear linhagem e classificações (privacidade/confidencialidade).
Co-criar políticas padrões e práticas de governança e qualidade de dados.
Apoiar e validar integrações com base nos princípios de arquitetura e segurança.
Participar de cerimônias ágeis e interagir com múltiplas squads e stakeholders.
Conduzir treinamentos e disseminar práticas de governança local e global.
Trabalhar em conjunto com Product Owners Tech Leaders e Segurança da Informação para garantir a conformidade com LGPD GDPR e diretrizes do ADEO.
Acompanhar indicadores de qualidade e maturidade dos dados.
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Desejamos boa sorte no seu processo!
Não deixe de visitar uma loja e conhecer ainda mais sobre como é fazer parte do nosso time vendo de perto as pessoas que entregam as melhores experiências para nossos clientes.
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#ConstruímosCarreiras
Há 27 anos no Brasil, a LEROY MERLIN é uma das mais importantes redes de varejo, focada em soluções completas para o lar. Colocamos nossos Clientes no centro das decisões e oferecemos uma estratégia omnicanal com mais de 55 Lojas físicas, nos conceitos de grandes superfícies, Express ... View more