Product Manager Data & IA(FH)

Foodles cest la cantine en mieux : plus simple plus généreuse et plus conviviale ! Nous ré-enchantons la vie au bureau en proposant une solution de restauration sur-mesure livrée clé en main afin que chaque collaborateur puisse accéder à une alimentation variée et équilibrée et à moindre coût.

Pourquoi ce rôle

Foodles accélère sa transformation data pour piloter la croissance lexcellence opérationnelle et la durabilité. Nous avons besoin dune PM Data qui soit autant bâtisseurse de produits data quarchitecte de transformation métier. Tu aideras des équipes encore peu matures sur leurs pratiques et leur expression de besoins à passer dune logique reporting ad hoc à une culture décisionnelle outillée avec des produits data utiles adoptés et mesurés.

Ta mission: relier le business à la donnée prioriser des use cases Data Science analytics et GenAI/NoCode qui créent du ROI piloter la stratégie de data models avec la Data Platform mener le discovery analytique et déployer un data catalog adopté. Avec deux obsessions: la montée en maturité et limpact P&L.

Responsabilités clés

Product Strategy

Tu construis une vision claire orientée P&L et tu tiens le cap jusquà ladoption mesurée.

• Construire une roadmap 1224 mois reliée aux objectifs de lentreprise (croissance marge NPS efficacité).

• Prioriser un portefeuille de use cases Data/IA (Data Science/IA avancée analytics GenAI/NoCode) selon valeur faisabilité timetovalue.

• Donner de la visibilité aux parties prenantes (Product Opérations Marketing Finance Direction Food Business Operations): rituels dalignement arbitrages risques et dépendances.

• Porter la transformation: accompagner les métier pour proposer le niveau de transformation ciblé définir des process métiers adaptés évangéliser une culture Data as a Product et lobsession de ladoption réduire le dashboard sprawl.

Product Discovery (Data as a Product)

Tu pars du problème métier tu valides par la donnée tu mesures limpact.

• Conduire la recherche utilisateur pour cadrer problèmes décisions et contraintes opérationnelles.

• Mener des analyses exploratoires (SQL/notebooks/BI) pour formuler et valider des hypothèses dimensionner la valeur dérisquer.

• Aligner les Analytics Engineers Data Scientists et Data Analysts pour co-concevoir des modèles de données en cohérence avec les besoins identifiés.

• Définir les KPI de succès la stratégie de mesure et les critères PoV MVP Scale y compris pour les cas GenAI.
  

Product Delivery

Tu exécutes vite proprement et tu sécurises ladoption.

• Rédiger des user stories clairs; gérer le backlog et les dépendances; animer les cérémonies agiles (planning daily rétro).

• Arbitrer dette vs création; aligner la roadmap de modèles de données sur les use cases prioritaires; publier des metric packs certifiés.

• Orchestrer les tests: cas de tests jeux de données pertinents definition of done; piloter le déploiement.

• Mettre en place la boucle de mesure et damélioration continue postlancement (usage impact coûts satisfaction).

• Suivre ladoption des outils et des process définis.
  

Data Catalog & Gouvernance

Tu suis les usages ladoption et la qualité des données.

• Leader le déploiement dun data catalog.

• Mapper le shadow-IT et tous les usages autour de la donnée.

• Suivre lusage: certified datasets tableaux de bord dusage et dhygiène.

Le rôle est fait pour toi si :

4-6 ans en Product Management data/IA/analytics dont expérience significative en transformation et conduite du changement dans structure à forte croissance.

• Solides fondamentaux produit: discovery PRD métriques expérimentation mesure dimpact.

• Data fluency: SQL avancé modern data stack (warehouse dbt/transfo BI).

• GenAI: prompting/guardrails évaluation.

• Compétences analytiques fortes pour identifier des patterns et formuler des recommandations actionnables.

• Orientée résultats user-first et agile.

• Ownership bout-en-bout: de la conception à la mise en production puis au run support.

• Team player: feedback constructif donné et reçu esprit de coopération.

• Excellente communication multi-niveaux capable dadapter le message à toute audience: tech comme Comex à laise dans un rôle de facilitation.

• Capacité à comprendre des enjeux business complexes et à les traduire en solutions techniques pragmatiques.

Cest un plus si tu as de lexpérience food/retail/logistique ou B2B2C.

Pourquoi rejoindre notre aventure

• Une équipe dynamique et sur-motivée au sein de laquelle vous gagnerez en autonomie et en responsabilités

• Des repas à prix très mini (vraiment mini) tous les midis

• Des bureaux super biens situés et très accessibles

• Et bien dautres avantages ;)

Notre Processus :

1. Un entretien réalisé par Dorine en visio

2. Un second entretien avec Astrid Hiring Manager en visio

3. Un case study présenté avec Astrid et Jocelyn lead Data Plateform en physique

4. Une rencontre avec Lucas notre CTO.

A compétences égales Foodles donne la priorité aux personnes handicapées et aux autres bénéficiaires de lobligation demploi.

Dans le cadre de nos engagements nous ne demandons pas aux candidates dinformations relatives à leurs antécédents salariaux ni de documents liés à leur solvabilité.