Estamos buscando un Analista de Datos Senior con enfoque en ingeniería con experiencia sólida en Python Snowflake y dbt capaz de diseñar y construir modelos de datos escalables orientados al negocio e-commerce. La persona será responsable de desarrollar modelos en dbt implementar procesos ETL/ELT y crear dashboards estratégicos en herramientas de visualización como Tableau o Power BI.
Responsabilidades:
Diseñar y construir modelos de datos en Snowflake usando dbt.
Desarrollar dashboards e indicadores clave para negocio e-commerce como CAC ROAS LTV funnels y cohortes.
Automatizar procesos y análisis específicos con Python.
Implementar consultas SQL avanzadas como CTEs y optimización.
Integrar datos de múltiples fuentes y garantizar calidad consistencia y disponibilidad.
Requisitos:
3 a 5 años de experiencia en análisis o ingeniería de datos.
Dominio de SQL avanzado Python Snowflake y dbt.
Experiencia en visualización con Tableau o Power BI.
Conocimientos de métricas y modelos de atribución de marketing y e-commerce.
Ingles Conversacional
Required Skills:
Estamos buscando un Analista de Datos Senior con enfoque en ingeniería con experiencia sólida en Python Snowflake y dbt capaz de diseñar y construir modelos de datos escalables orientados al negocio e-commerce. La persona será responsable de desarrollar modelos en dbt implementar procesos ETL/ELT y crear dashboards estratégicos en herramientas de visualización como Tableau o Power BI. Responsabilidades: Diseñar y construir modelos de datos en Snowflake usando dbt. Desarrollar dashboards e indicadores clave para negocio e-commerce como CAC ROAS LTV funnels y cohortes. Automatizar procesos y análisis específicos con Python. Implementar consultas SQL avanzadas como CTEs y optimización. Integrar datos de múltiples fuentes y garantizar calidad consistencia y disponibilidad. Requisitos: 3 a 5 años de experiencia en análisis o ingeniería de datos. Dominio de SQL avanzado Python Snowflake y dbt. Experiencia en visualización con Tableau o Power BI. Conocimientos de métricas y modelos de atribución de marketing y e-commerce. Inglés conversacional deseable.
Estamos buscando un Analista de Datos Senior con enfoque en ingeniería con experiencia sólida en Python Snowflake y dbt capaz de diseñar y construir modelos de datos escalables orientados al negocio e-commerce. La persona será responsable de desarrollar modelos en dbt implementar procesos ETL/ELT y ...
Estamos buscando un Analista de Datos Senior con enfoque en ingeniería con experiencia sólida en Python Snowflake y dbt capaz de diseñar y construir modelos de datos escalables orientados al negocio e-commerce. La persona será responsable de desarrollar modelos en dbt implementar procesos ETL/ELT y crear dashboards estratégicos en herramientas de visualización como Tableau o Power BI.
Responsabilidades:
Diseñar y construir modelos de datos en Snowflake usando dbt.
Desarrollar dashboards e indicadores clave para negocio e-commerce como CAC ROAS LTV funnels y cohortes.
Automatizar procesos y análisis específicos con Python.
Implementar consultas SQL avanzadas como CTEs y optimización.
Integrar datos de múltiples fuentes y garantizar calidad consistencia y disponibilidad.
Requisitos:
3 a 5 años de experiencia en análisis o ingeniería de datos.
Dominio de SQL avanzado Python Snowflake y dbt.
Experiencia en visualización con Tableau o Power BI.
Conocimientos de métricas y modelos de atribución de marketing y e-commerce.
Ingles Conversacional
Required Skills:
Estamos buscando un Analista de Datos Senior con enfoque en ingeniería con experiencia sólida en Python Snowflake y dbt capaz de diseñar y construir modelos de datos escalables orientados al negocio e-commerce. La persona será responsable de desarrollar modelos en dbt implementar procesos ETL/ELT y crear dashboards estratégicos en herramientas de visualización como Tableau o Power BI. Responsabilidades: Diseñar y construir modelos de datos en Snowflake usando dbt. Desarrollar dashboards e indicadores clave para negocio e-commerce como CAC ROAS LTV funnels y cohortes. Automatizar procesos y análisis específicos con Python. Implementar consultas SQL avanzadas como CTEs y optimización. Integrar datos de múltiples fuentes y garantizar calidad consistencia y disponibilidad. Requisitos: 3 a 5 años de experiencia en análisis o ingeniería de datos. Dominio de SQL avanzado Python Snowflake y dbt. Experiencia en visualización con Tableau o Power BI. Conocimientos de métricas y modelos de atribución de marketing y e-commerce. Inglés conversacional deseable.
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