Senior Cloud Data Engineer
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Job Location:
Lausanne - Switzerland
Monthly Salary:
Not Disclosed
Posted on:
Yesterday
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Synotis entreprise du groupe SMILE spécialisée dans la mise en œuvre de projets Data cherche aujourdhui un(e) Ingénieur Talend pour venir compléter ses équipes. Nos offres sont regroupées au sein de deux Business Line le conseil et le Data Management. Nous accompagnons nos clients dans la mise en œuvre de leur stratégie Data de la gouvernance de celles-ci à la mise en œuvre darchitectures adaptées efficientes et scalables.
Un plus Nous sommes labellisés Happy at Work !
Dans cette dynamique importante de recrutements et de nouveaux projets nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Engineer pour nous accompagner dans cette aventure.
MISSIONS :
1. Conception & développement de pipelines de données
Construire des pipelines dingestion transformation et orchestration (batch & streaming).
Développer sur Microsoft Fabric (Data Factory Lakehouse Warehouse OneLake).
Développer sur Databricks (pyspark medallion architecture Delta Live Tables).
Mettre en œuvre des flux ETL/ELT via Talend ou autres solutions (ADF NiFi etc).
2. Architecture Data & Cloud
Concevoir des architectures data cloud modulaires sécurisées et scalables.
Définir les modèles de données (conceptuels logiques physiques).
Participer au choix des technologies et à la structuration des plateformes
Participation à lélaboration de la CI/CDdu monitoring de la qualité et de la sécurité des plateformes de données.
- Proposer des patterns darchitecture sur Azure :
Lakehouse
Medallion
Real-time ingestion
Multi-tenant / multi-projets
Best practices sur OneLake / Fabric / Databricks
3. Gouvernance & qualité des données
Participer à la mise en place de la Data Quality (DQ) Data Observability lineage catalogues.
Contribuer à la gouvernance (sécurité RLS/OLS droits conformité).
4. Accompagnement & expertise
Challenger les besoins métier et proposer des solutions adaptées.
Accompagner les équipes et les clients dans la montée en compétence.
Participer aux revues techniques POCs cadrages darchitecture.
Compétences techniques requises
Cloud & Data Platform
Azure (obligatoire)
- Microsoft Fabric (fortement requis)
Data Factory
Lakehouse / Warehouse
KQL / KQL Database
Pipelines
Governance (domains security RLS/OLS)
Databricks (pyspark Delta Medallion)
Réalisation obligatoire de projets autours des technologies citée ci-dessus (Prérequis)
Connaissance de Power BI pour exposer les données
ETL / ELT
Talend (souhaité)
Ou autre ETL/ELT : ADF Synapse Fabric Data Factory Informatica DBT .
Langages
Python PySpark
SQL avancé
Notions de PowerShell / Bash appréciées
Architecture
Patterns de Data Engineering
Lakehouse
Real-time (Event Hub Kafka IoT Hub)
CI/CD (Azure DevOps GitHub Actions)
Observability quality monitoring
Soft skills
Forte autonomie et proactivité
Capacité à challenger
Communication claire vulgarisation
Leadership technique naturel
Esprit collaboratif et orienté solution
Profil recherché
5 à 10 années dexpérience en Data Engineering
Expérience significative sur Azure
Solide expérience sur Fabric OU Databricks (idéalement les deux)
Expérience en conception darchitectures cloud data
Certifications Azure / Databricks / Fabric appréciées
Bonus
Expérience en IoT temps réel ou streaming
Expérience en multi-tenant data platforms
Connaissance de la méthodologie DataOps
Nous garantissons :
Équilibre vie pro et vie perso grâce au télétravail possible
Lieu de travail au sein dune de nos agences en Suisse (Lausanne )
Formations sur mesure avec la possibilité de passer des certifications
Développer votre carrière vers de lexpertise ou de la gestion de projet
Atmosphère familiale
Êtes-vous prêt à rejoindre Synotis
Entreprise Handi-accueillante.
Les prochaines étapes
- Premier contact : Un échange téléphonique pour discuter de vos aspirations et de ce que nous pouvons vous offrir.
- Échange métier : Une discussion avec un de nos experts pour évaluer vos compétences et définir vos objectifs.
Bienvenue dans léquipe ! Et si ça match entre nous nous serons ravis de vous accueillir pour une aventure passionnante.
Alors prêt(e) à rejoindre léquipe
Key Skills
- Apache Hive
- S3
- Hadoop
- Redshift
- Spark
- AWS
- Apache Pig
- NoSQL
- Big Data
- Data Warehouse
- Kafka
- Scala
