Vaga: Engenheiro de Dados Pleno
Modalidade: Alocação Mensal (6 - 12 meses)
Nível: Pleno ou Sênior Light
Modelo: PJ - Dedicação Total
Disponibilidade: Imediata - Remoto ou híbrido - São Paulo
Resumo do cargo
Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em alocação contínua dando sustentação ao ambiente Redshift pós-migração garantindo governança qualidade e evolução constante das estruturas e pipelines de dados.
O profissional irá trabalhar diretamente com equipes de negócio e tecnologia assegurando integridade confiabilidade e visibilidade do ecossistema de dados além de apoiar melhorias operacionais e iniciativas de boas práticas.
Principais responsabilidades
Sustentar o ambiente Redshift após a migração (modelos tabelas e performance)
Implementar e acompanhar processos de governança de dados
Criar e monitorar métricas de qualidade integridade e observabilidade
Gerenciar catálogo de dados ownership glossário e documentação técnica
Executar ajustes correções e evoluções simples de pipelines existentes
Acompanhar indicadores e garantir adherence às boas práticas de DataOps
Apoiar análises troubleshooting e investigações de incidentes
Atuar de forma colaborativa com times de BI engenharia e produto
Requisitos mínimos
SQL avançado
Python intermediário
Experiência com Data Lake Lakehouse e modelagem estruturada
Noções de Redshift (desejável) ou experiência equivalente com outros DWs (Snowflake BigQuery Synapse)
Conhecimento em qualidade e governança de dados
Vivência com ferramentas de BI (Power BI Tableau Quicksight etc.)
Capacidade de documentação e versionamento básico
Diferenciais desejados
Experiência com AWS (S3 Glue Lambda AWS DMS)
Prática anterior com alocação contínua (sustentação/esteira evolutiva)
Noções de ferramentas de catálogo e observabilidade
Experiência com DataOps e CI/CD para pipelines
Perfil comportamental
Perfil analítico e orientado a processos
Boa comunicação com múltiplas áreas
Proatividade para identificar melhorias
Organização disciplina e visão de qualidade contínua
Capacidade de atuar com autonomia mas sempre integrado ao time
Modelo de contratação e informações adicionais
Tipo de vínculo: PJ
Dedicação: Full-time
Duração estimada: Alocação Mensal (6 - 12 meses)
Local de trabalho: Remoto ou híbrido (conforme necessidade do projeto)
Disponibilidade: Imediata ou conforme alinhamento prévio
Vaga: Engenheiro de Dados Pleno Modalidade: Alocação Mensal (6 - 12 meses) Nível: Pleno ou Sênior Light Modelo: PJ - Dedicação Total Disponibilidade: Imediata - Remoto ou híbrido - São Paulo Resumo do cargo Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em alocação contínua dando sustentação ao a...
Vaga: Engenheiro de Dados Pleno
Modalidade: Alocação Mensal (6 - 12 meses)
Nível: Pleno ou Sênior Light
Modelo: PJ - Dedicação Total
Disponibilidade: Imediata - Remoto ou híbrido - São Paulo
Resumo do cargo
Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em alocação contínua dando sustentação ao ambiente Redshift pós-migração garantindo governança qualidade e evolução constante das estruturas e pipelines de dados.
O profissional irá trabalhar diretamente com equipes de negócio e tecnologia assegurando integridade confiabilidade e visibilidade do ecossistema de dados além de apoiar melhorias operacionais e iniciativas de boas práticas.
Principais responsabilidades
Sustentar o ambiente Redshift após a migração (modelos tabelas e performance)
Implementar e acompanhar processos de governança de dados
Criar e monitorar métricas de qualidade integridade e observabilidade
Gerenciar catálogo de dados ownership glossário e documentação técnica
Executar ajustes correções e evoluções simples de pipelines existentes
Acompanhar indicadores e garantir adherence às boas práticas de DataOps
Apoiar análises troubleshooting e investigações de incidentes
Atuar de forma colaborativa com times de BI engenharia e produto
Requisitos mínimos
SQL avançado
Python intermediário
Experiência com Data Lake Lakehouse e modelagem estruturada
Noções de Redshift (desejável) ou experiência equivalente com outros DWs (Snowflake BigQuery Synapse)
Conhecimento em qualidade e governança de dados
Vivência com ferramentas de BI (Power BI Tableau Quicksight etc.)
Capacidade de documentação e versionamento básico
Diferenciais desejados
Experiência com AWS (S3 Glue Lambda AWS DMS)
Prática anterior com alocação contínua (sustentação/esteira evolutiva)
Noções de ferramentas de catálogo e observabilidade
Experiência com DataOps e CI/CD para pipelines
Perfil comportamental
Perfil analítico e orientado a processos
Boa comunicação com múltiplas áreas
Proatividade para identificar melhorias
Organização disciplina e visão de qualidade contínua
Capacidade de atuar com autonomia mas sempre integrado ao time
Modelo de contratação e informações adicionais
Tipo de vínculo: PJ
Dedicação: Full-time
Duração estimada: Alocação Mensal (6 - 12 meses)
Local de trabalho: Remoto ou híbrido (conforme necessidade do projeto)
Disponibilidade: Imediata ou conforme alinhamento prévio
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