Engenheiro de Dados Pleno

LUZA Group

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profile Job Location:

São Paulo - Brazil

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 5 hours ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Vaga: Engenheiro de Dados Pleno
Modalidade: Alocação Mensal (6 - 12 meses)
Nível: Pleno ou Sênior Light
Modelo: PJ - Dedicação Total
Disponibilidade: Imediata - Remoto ou híbrido - São Paulo

Resumo do cargo

Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em alocação contínua dando sustentação ao ambiente Redshift pós-migração garantindo governança qualidade e evolução constante das estruturas e pipelines de dados.
O profissional irá trabalhar diretamente com equipes de negócio e tecnologia assegurando integridade confiabilidade e visibilidade do ecossistema de dados além de apoiar melhorias operacionais e iniciativas de boas práticas.

Principais responsabilidades

Sustentar o ambiente Redshift após a migração (modelos tabelas e performance)
Implementar e acompanhar processos de governança de dados
Criar e monitorar métricas de qualidade integridade e observabilidade
Gerenciar catálogo de dados ownership glossário e documentação técnica
Executar ajustes correções e evoluções simples de pipelines existentes
Acompanhar indicadores e garantir adherence às boas práticas de DataOps
Apoiar análises troubleshooting e investigações de incidentes
Atuar de forma colaborativa com times de BI engenharia e produto

Requisitos mínimos

SQL avançado
Python intermediário
Experiência com Data Lake Lakehouse e modelagem estruturada
Noções de Redshift (desejável) ou experiência equivalente com outros DWs (Snowflake BigQuery Synapse)
Conhecimento em qualidade e governança de dados
Vivência com ferramentas de BI (Power BI Tableau Quicksight etc.)
Capacidade de documentação e versionamento básico

Diferenciais desejados

Experiência com AWS (S3 Glue Lambda AWS DMS)
Prática anterior com alocação contínua (sustentação/esteira evolutiva)
Noções de ferramentas de catálogo e observabilidade
Experiência com DataOps e CI/CD para pipelines

Perfil comportamental

Perfil analítico e orientado a processos
Boa comunicação com múltiplas áreas
Proatividade para identificar melhorias
Organização disciplina e visão de qualidade contínua
Capacidade de atuar com autonomia mas sempre integrado ao time

Modelo de contratação e informações adicionais

Tipo de vínculo: PJ
Dedicação: Full-time
Duração estimada: Alocação Mensal (6 - 12 meses)
Local de trabalho: Remoto ou híbrido (conforme necessidade do projeto)
Disponibilidade: Imediata ou conforme alinhamento prévio

Vaga: Engenheiro de Dados Pleno Modalidade: Alocação Mensal (6 - 12 meses) Nível: Pleno ou Sênior Light Modelo: PJ - Dedicação Total Disponibilidade: Imediata - Remoto ou híbrido - São Paulo Resumo do cargo Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em alocação contínua dando sustentação ao a...
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Key Skills

  • Internship
  • Accounts Receivable
  • Generator
  • Computer Operating
  • Corporate Risk Management