ESPECIALISTA BUSINESS INTELLIGENCE

Job description

Descripción general del área: El área de Business Intelligence forma parte de la Vicepresidencia de Estrategia Marketing y Customer Experience. Tiene como misión transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones generando valor a través de análisis de prospectos clientes y productos visualización de datos segmentación inteligencia comercial y analítica avanzada. Esta área trabaja de forma transversal con equipos de la misma Vicepresidencia como Digital Go to Market CRM Branding y CX así como con otras áreas del negocio como Producto Comercial Finanzas Consultoría Data y Operaciones.

 Propósito del cargo: Desarrollar y mantener modelos predictivos y prescriptivos que permitan anticipar comportamientos optimizar procesos y guiar decisiones estratégicas de negocio en las áreas de comercial producto marketing y experiencia del cliente. El rol será responsable de diseñar implementar y escalar soluciones analíticas avanzadas que generen ventaja competitiva transformando datos en conocimiento accionable y escenarios prospectivos que orienten la estrategia corporativa en Datacrédito Experian.

 Entregables:

• Modelos predictivos de ventas demanda churn propensión de compra scoring de clientes y optimización de campañas.
•  Modelos prescriptivos y simulaciones de escenarios what-if para apoyar decisiones de negocio.
• Informes ejecutivos con insights accionables derivados de los modelos traducidos a recomendaciones estratégicas.
• Pipelines automatizados de entrenamiento validación despliegue y monitoreo de modelos (ciclo de vida completo).
• Documentación técnica y guías de interpretación para facilitar la adopción y el uso estratégico de los modelos.
• Contribución a proyectos de alto impacto donde la analítica avanzada sea un habilitador clave del crecimiento y la eficiencia.

 Responsabilidades del cargo:

• Diseñar construir y mantener modelos predictivos y prescriptivos aplicados a problemas de negocio (ventas marketing producto experiencia de cliente).
• Automatizar procesos de ingesta de datos entrenamiento y scoring de modelos garantizando escalabilidad y eficiencia.
• Evaluar validar y monitorear el desempeño de los modelos en producción proponiendo mejoras continuas.
• Traducir resultados complejos en insights claros y recomendaciones estratégicas para directivos y equipos de negocio.
• Colaborar con stakeholders clave para entender sus necesidades y transformarlas en soluciones analíticas de valor.
• Mantenerse actualizado en tendencias de analítica avanzada IA y machine learning aplicando innovaciones relevantes al negocio.

 Qué estamos buscando 

Educación: Profesional en Estadística Matemáticas Ingeniería Computación Economía u otras áreas cuantitativas. Posgrado en Ciencia de Datos Machine Learning Analítica Avanzada o campos relacionados (deseable).

 Experiencia: Mínimo 3 años desarrollando modelos predictivos y prescriptivos en entornos corporativos o de consultoría experiencia aplicando machine learning y analítica avanzada a problemas de negocio deseable experiencia en industrias de tecnología servicios financieros o sectores intensivos en datos.

 Conocimientos técnicos requeridos: 

• Lenguajes de programación: Python (scikit-learn TensorFlow PyTorch) o R.
• Técnicas de modelado: regresión clasificación clustering análisis de series de tiempo árboles de decisión boosting deep learning optimización matemática.
• SQL avanzado para manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Automatización de pipelines de datos y modelos (ETL/ELT Airflow MLflow dbt etc.).
• Conocimiento de MLOps: despliegue versionamiento y monitoreo de modelos en producción.
• Familiaridad con herramientas de visualización (Power BI Tableau Looker) para comunicar resultados.
• Conocimiento en analítica de marketing portafolio de clientes y predicción de comportamiento de en aplicaciones de Inteligencia Artificial en Business Intelligence. (Deseable)

 Idiomas: Inglés intermedio avanzado (capacidad para leer documentación técnica y participar en conversaciones con equipos globales) (deseable)

 Competencias:

• Pensamiento analítico y estratégico con capacidad de anticipar tendencias y recomendar escenarios de acción.
• Proactividad y curiosidad explorando constantemente nuevas técnicas y metodologías analíticas.
• Comunicación clara y persuasiva capaz de explicar modelos complejos a públicos ejecutivos no técnicos.
• Orientación a resultados asegurando que los modelos generen impacto tangible en decisiones de negocio.
• Innovación y mejora continua aplicando las últimas tendencias en IA y analítica avanzada.
• Visión integral de negocio entendiendo cómo cada modelo puede habilitar objetivos estratégicos.

Qualifications :

Qualifications

• Machine Learning
• Modelos Predictivos/Prescriptivos
• Python & R
• SQL Avanzado
• MLOps & Pipelines
• Estadística Avanzada

Additional Information :

Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI conciliación de la vida laboral y personal desarrollo autenticidad compromiso colaboración bienestar recompensa y reconocimiento voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian en el que las personas son lo primero ha sido premiado: Great Place To Work en 24 países FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 44 estrellas) por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué.

Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género etnia religión color sexualidad capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones por favor háganoslo saber lo antes posible.

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time