Prompt Engineer Colombia

Bogotá - Colombia

Monthly Salary: Not Disclosed

Experience Required: 1-3years

Posted on: 18 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Buscamos un/a Prompt Engineer para diseñar desarrollar y optimizar flujos de trabajo basados en inteligencia artificial generativa integrando Large Language Models (LLMs) copilotos de programación y automatizaciones que impulsen la eficiencia la calidad y la escalabilidad de los productos digitales.

El rol combina ingeniería de prompts desarrollo asistido por IA y experimentación técnica con herramientas de vanguardia colaborando estrechamente con equipos de desarrollo data y producto para incorporar IA de forma estratégica en todo el ciclo de desarrollo.

Responsabilidades Principales:

Diseñar y optimizar prompts efectivos para distintos contextos técnicos y de producto (desarrollo automatización análisis soporte etc.).
Aplicar copilotos de programación (Cursor GitHub Copilot Claude ChatGPT u otros) y LLMs para acelerar la producción y mejorar la calidad del código.
Implementar buenas prácticas de ingeniería asistida por IA incluyendo testing CI/CD y documentación generada por modelos de lenguaje.
Colaborar en la definición de arquitecturas y flujos donde la IA se integre de forma nativa.
Incorporar métricas y prácticas de mejora continua orientadas a performance escalabilidad y experiencia de usuario.
Presentar y compartir proyectos e insights obtenidos mediante IA promoviendo la adopción interna de herramientas generativas.
Identificar oportunidades de innovación aplicando IA al producto y los procesos internos.

Requisitos

Requisitos

Educación:

Titulados o recién egresados técnicos o universitario en Ingeniería en Computación Ciencias de la Computación Ingeniería en Software o afines con experiencia en proyectos con IA.

Cursos certificaciones o bootcamps relacionados con IA aplicada al desarrollo.

Experiencia:

Experiencia demostrable en diseño y optimización de prompts para modelos de lenguaje.
Desarrollo comprobable de proyectos 100% programados con IA desde concepto hasta producción.
Experiencia en frontend moderno (React Vue Angular) y backend escalable ( y/o Python).
Conocimiento sólido de arquitecturas API (REST y/o GraphQL).
Deseable experiencia con agentes de IA loops automáticos y sistemas colaborativos (Figma Storybook).

Habilidades Técnicas:

Dominio avanzado de copilotos de programación y herramientas basadas en LLMs.
Experiencia en prompt engineering para generación de código documentación o análisis automatizados.
Conocimientos de testing control de versiones (GitHub/GitLab) y despliegue en cloud (Vercel Cloud Run o AWS).
Familiaridad con analítica e instrumentación (Mixpanel Segment Sentry).

Required Skills:

Professional Skills Título profesional o técnico en Ingeniería en Informática Ciencias de la Computación o campos afines. 2 a 4 años de experiencia profesional como Fullstack Developer. Haber trabajado en productos SaaS orientados a clientes B2B (excluyente). Participación en equipos multidisciplinarios con foco en producto digital. Experiencia liderando técnica o funcionalmente equipos pequeños (formales o informales). Technical Skills Dominio de herramientas de prototipado rápido como Lovable y Bolt para validar hipótesis técnicas y de experiencia de usuario. Frontend: experiencia sólida en React Vue o Angular. Backend: dominio de y/o Python. APIs REST y/o GraphQL. CI/CD: experiencia con pipelines automatizados y herramientas como GitHub/GitLab CI. Analítica e instrumentación: uso de herramientas como Segment Mixpanel Sentry. Cloud: experiencia desplegando en Cloud Run Vercel AWS u otros servicios cloud. Testing: prácticas robustas de testing unitario integración y end-to-end. Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo: Copilot Cursor u otras con LLMs. Valoramos experiencia adicional en integración con sistemas de diseño colaborativo (Figma Storybook). Soft Skills Pensamiento sistémico: capacidad de ver el producto como un todo. Curiosidad técnica y de negocio: interés por el impacto de lo que se construye. Empatía con el usuario: sensibilidad para mejorar la experiencia más allá del código. Comunicación efectiva: claridad al trabajar con perfiles no técnicos. Ownership: compromiso con la calidad del producto y visión de largo plazo.