Data Engineer (ID3291)
Share
Job Location:
Monthly Salary:
Experience Required:
Posted on:
30+ days ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
- Datawarehouses ontwerpen bouwen en optimaliseren en scripts ontwikkelen om een datagedreven omgeving te realiseren.
- Samenwerken met cross-functionele teams en externe partners (zoals regionale datalabs) om data toegankelijk en waardevol te maken voor organisatorische inzichten.
- ETL-pijplijnen ontwikkelen en onderhouden met behulp van Azure Data Factory waarbij je zorgt voor efficiënte dataintegratie automatisering en kwaliteitscontrole in de cloud.
- Bijdragen aan de ontwikkeling van een uniform dataplatform met Databricks zodat gegevensbronnen consistent worden gebruikt binnen de organisatie.
- Complexe bedrijfsuitdagingen vertalen naar datagedreven inzichten waardoor efficiëntie wordt verbeterd en besluitvorming wordt ondersteund.
- Dashboards en visualisaties ontwikkelen en onderhouden in Power BI om duidelijke bruikbare inzichten aan belanghebbenden te leveren.
- Minimaal 5 jaar relevante ervaring in data engineering business intelligence of dataplatformontwikkeling.
- Sterke kennis van SQL en SQL Server inclusief het schrijven van complexe queries stored procedures en performance tuning.
- Aantoonbare ervaring met Azure Data Factory Azure Synapse Analytics en Azure Data Lake.
- Praktische ervaring met Databricks voor het bouwen van schaalbare en efficiënte datatoepassingen.
- Diepgaande kennis van Data Vault en Kimball dimensionele modellering.
- Vaardigheid in het werken met SQL Server Management Studio (SSMS) en Visual Studio voor databaseontwikkeling en -beheer.
- Robuuste ETL-processen te ontwerpen en te implementeren inclusief datatransformaties scripting en optimalisatie van datastromen.
- Medallion Architecture-principes toe te passen om datapijplijnen te structureren en te stroomlijnen.
- Effectief te werken in een Agile/Scrum-omgeving waarbij je nauw samenwerkt met ontwikkelaars analisten en businessgebruikers.
- De kloof te overbruggen tussen technische teams en zakelijke belanghebbenden door complexe datatechnische inzichten te vertalen naar begrijpelijke informatie.
- Te innoveren en bestaande BI-diensten te verbeteren ter ondersteuning van datagedreven strategieën en organisatorische effectiviteit.
- Een dynamische en samenwerkingsgerichte werkomgeving die innovatie en datagedreven transformatie waardeert.
- Kansen om de architectuur van het dataplatform vorm te geven en invloed uit te oefenen op de datastrategie.
- Toegang tot moderne technologieën zoals Azure Cloud Databricks Power BI en Data Vault-modellering.
- Ondersteunende teams die voortdurend leren experimenteren en professionele groei aanmoedigen.
Als Data Engineer zal je: Datawarehouses ontwerpen bouwen en optimaliseren en scripts ontwikkelen om een datagedreven omgeving te realiseren. Samenwerken met cross-functionele teams en externe partners (zoals regionale datalabs) om data toegankelijk en waardevol te maken voor organisatorische inzichten. ETL-pijplijnen ontwikkelen en onderhouden met behulp van Azure Data Factory waarbij je zorgt voor efficiënte dataintegratie automatisering en kwaliteitscontrole in de cloud. Bijdragen aan de ontwikkeling van een uniform dataplatform met Databricks zodat gegevensbronnen consistent worden gebruikt binnen de organisatie. Complexe bedrijfsuitdagingen vertalen naar datagedreven inzichten waardoor efficiëntie wordt verbeterd en besluitvorming wordt ondersteund. Dashboards en visualisaties ontwikkelen en onderhouden in Power BI om duidelijke bruikbare inzichten aan belanghebbenden te leveren. Wat jij meebrengt: Minimaal 5 jaar relevante ervaring in data engineering business intelligence of dataplatformontwikkeling. Sterke kennis van SQL en SQL Server inclusief het schrijven van complexe queries stored procedures en performance tuning. Aantoonbare ervaring met Azure Data Factory Azure Synapse Analytics en Azure Data Lake. Praktische ervaring met Databricks voor het bouwen van schaalbare en efficiënte datatoepassingen. Diepgaande kennis van Data Vault en Kimball dimensionele modellering. Vaardigheid in het werken met SQL Server Management Studio (SSMS) en Visual Studio voor databaseontwikkeling en -beheer. Jij beschikt over het vermogen om: Robuuste ETL-processen te ontwerpen en te implementeren inclusief datatransformaties scripting en optimalisatie van datastromen. Medallion Architecture-principes toe te passen om datapijplijnen te structureren en te stroomlijnen. Effectief te werken in een Agile/Scrum-omgeving waarbij je nauw samenwerkt met ontwikkelaars analisten en kloof te overbruggen tussen technische teams en zakelijke belanghebbenden door complexe datatechnische inzichten te vertalen naar begrijpelijke informatie. Te innoveren en bestaande BI-diensten te verbeteren ter ondersteuning van datagedreven strategieën en organisatorische effectiviteit. Wat wij bieden: Een dynamische en samenwerkingsgerichte werkomgeving die innovatie en datagedreven transformatie waardeert. Kansen om de architectuur van het dataplatform vorm te geven en invloed uit te oefenen op de datastrategie. Toegang tot moderne technologieën zoals Azure Cloud Databricks Power BI en Data Vault-modellering. Ondersteunende teams die voortdurend leren experimenteren en professionele groei aanmoedigen. Een cultuur die wendbaarheid transparantie en samenwerking benadrukt bij het leveren van impactvolle oplossingen. Laten we verbinden Wil je deze mogelijkheid in meer detail bespreken Neem gerust contact op. Recruiter: Aswin Dhanvandhar Telefoon:; Ext.: 141 E-mail: LinkedIn:
Company Industry
IT Services and IT Consulting
Key Skills
- Apache Hive
- S3
- Hadoop
- Redshift
- Spark
- AWS
- Apache Pig
- NoSQL
- Big Data
- Data Warehouse
- Kafka
- Scala
