Nous recherchons aujourdhui pour nos clients du secteur de lénergie des Ingénieurs MLOPS. Vos missions seront les suivantes :
- Déployer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure (performance coûts fiabilité).
- Automatiser les pipelines ML (CI/CD) pour le déploiement la surveillance et la mise à jour des modèles.
- Collaborer avec les chefs de produit et chefs de projet pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques compréhensibles et réalisables.
- Synthétiser et vulgariser les éléments techniques pour faciliter la prise de décision par les parties prenantes.
- Contribuer aux standards de sécurité confidentialité et robustesse en conformité avec les normes en vigueur.
- Superviser une équipe technique de 2 personnes dont une anglophone et assurer le reporting au manager.
Qualifications :
Formation / Expérience
- Diplôme dIngénieur Informatique ou Génie Logiciel
- 5 ans dexpérience idéalement en développement Python
- Maitrise de Docker architecture microservices message broker (Kafka/RabbitMQ) CI/CD
- Au moins une expérience réussie sur une problématique darchitecture logicielle (conception orientée objet Design Patterns et refactoring)
- Esprit dautomatisation en ce qui concerne les concepts de construction de test et de déploiement
- Anglais écrit et parlé indispensable
Compétences techniques :
- Connaissance des frameworks ML : PyTorch TensorFlow ONNX Scikit-Learn
- Kubernetes KEDA Cloud Provider (Azure/GCP/AWS) environnements Data type DataBricks
- Sensibilité aux méthodes agiles
Informations supplémentaires :
Ce que nous vous offrons :
- Un véritable plan de carrière : Un accompagnement de proximité par un référent carrière avec laccès à un panel de formations vous permettant de grandir et de vous épanouir durablement au sein du Groupe.
- 10 RTT
- Environnement de travail hybride
- Plus de 90% du transport pris en charge par ALTEN (80) ou remboursements kilométriques selon cas
- 10 par jour de tickets restaurant pris en charge à 60% par ALTEN
- Un CSE dynamique : chèques cadeaux et culture tarifs préférentiels jeux concours et
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Nous recherchons aujourdhui pour nos clients du secteur de lénergie des Ingénieurs MLOPS. Vos missions seront les suivantes : Déployer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure (performance coûts fiabilité).Automatiser les pipelines ML (CI/CD) pour le déploiement la surveillance et la ...
Nous recherchons aujourdhui pour nos clients du secteur de lénergie des Ingénieurs MLOPS. Vos missions seront les suivantes :
- Déployer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure (performance coûts fiabilité).
- Automatiser les pipelines ML (CI/CD) pour le déploiement la surveillance et la mise à jour des modèles.
- Collaborer avec les chefs de produit et chefs de projet pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques compréhensibles et réalisables.
- Synthétiser et vulgariser les éléments techniques pour faciliter la prise de décision par les parties prenantes.
- Contribuer aux standards de sécurité confidentialité et robustesse en conformité avec les normes en vigueur.
- Superviser une équipe technique de 2 personnes dont une anglophone et assurer le reporting au manager.
Qualifications :
Formation / Expérience
- Diplôme dIngénieur Informatique ou Génie Logiciel
- 5 ans dexpérience idéalement en développement Python
- Maitrise de Docker architecture microservices message broker (Kafka/RabbitMQ) CI/CD
- Au moins une expérience réussie sur une problématique darchitecture logicielle (conception orientée objet Design Patterns et refactoring)
- Esprit dautomatisation en ce qui concerne les concepts de construction de test et de déploiement
- Anglais écrit et parlé indispensable
Compétences techniques :
- Connaissance des frameworks ML : PyTorch TensorFlow ONNX Scikit-Learn
- Kubernetes KEDA Cloud Provider (Azure/GCP/AWS) environnements Data type DataBricks
- Sensibilité aux méthodes agiles
Informations supplémentaires :
Ce que nous vous offrons :
- Un véritable plan de carrière : Un accompagnement de proximité par un référent carrière avec laccès à un panel de formations vous permettant de grandir et de vous épanouir durablement au sein du Groupe.
- 10 RTT
- Environnement de travail hybride
- Plus de 90% du transport pris en charge par ALTEN (80) ou remboursements kilométriques selon cas
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Remote Work :
No
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