Engenheiro de GenAI – LLMs, RAG e Arquiteturas de Agentes

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profile Job Location:

São Paulo - Brazil

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 30+ days ago
Vacancies: 1 Vacancy

Department:

Data Management

Job Summary

Estamos procurando um Engenheiro de GenAI com perfil hands-on que una excelência em engenharia de software e paixão por Inteligência Artificial Generativa.
Se você gosta de transformar protótipos em soluções escaláveis integrar LLMs em pipelines reais e garantir performance e qualidade em produção esse desafio é para você.

O que você fará

  • Desenvolver agentes GenAI usando frameworks como LangChain LlamaIndex ou equivalentes.
  • Implementar pipelines de RAG (chunking embedding retrieval e geração) de ponta a ponta.
  • Integrar APIs de LLMs (OpenAI Anthropic Azure OpenAI Gemini) em aplicações corporativas.
  • Criar e otimizar prompts inteligentes para diferentes contextos de uso.
  • Construir frameworks de evaluation e testes automatizados para agentes GenAI.
  • Desenvolver APIs e interfaces para consumo seguro e escalável de agentes.
  • Implementar observability logging e monitoring em soluções de GenAI em produção.
  • Otimizar performance e custo de inferência aplicando técnicas de caching e batching.
  • Colaborar com squads de produto e IA na entrega de features e integrações GenAI.
  • Documentar código APIs e processos de deployment com boas práticas de engenharia.

O que esperamos de você
Obrigatório:

  • 4 anos de experiência em engenharia de software com pelo menos 1 ano em GenAI/LLMs.
  • Proficiência em Python e bibliotecas de data science (pandas numpy).
  • Experiência prática com LangChain LlamaIndex ou frameworks similares.
  • Conhecimento de APIs REST FastAPI/Flask e arquitetura de microservices.
  • Vivência com Git CI/CD e práticas de DevOps.
  • Familiaridade com vector databases (Pinecone Weaviate ChromaDB).
  • Conhecimento em Docker e deploy em cloud (AWS e Azure).

Desejável:

  • Experiência com Fine-tuning de modelos (Hugging Face OpenAI Fine-tuning API).
  • Conhecimento de frameworks de testing para LLMs (LangSmith Promptfoo).
  • Experiência com programação assíncrona e streaming em Python.
  • Conhecimento em SQL NoSQL e data pipelines.
  • Familiaridade com frontend (React Vue) para construir interfaces de agentes.
  • Experiência com Kubernetes e orquestração de containers.

 


Qualifications :

 

  • OpenAI
  • prompts
  • GenAI
  • LangChain
  • RAG
  • LLMs

Additional Information :

Na Serasa Experian acreditamos que a diversidade é fundamental para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador onde todas as pessoas possam trocar experiências e expressar suas ideias. Por isso contamos com diversas ações para promover um recrutamento inclusivo e apoiar no desenvolvimento profissional das nossas pessoas. Além disso temos os nossos grupos de afinidade criados para empoderar e acolher as pessoas de grupos sub-representados:ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN) Ubuntu (equidade racial) Women in Experian (equidade de gênero) e Aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações). Venha fazer parte dessa transformação!

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Remote Work :

No


Employment Type :

Full-time

Estamos procurando um Engenheiro de GenAI com perfil hands-on que una excelência em engenharia de software e paixão por Inteligência Artificial Generativa.Se você gosta de transformar protótipos em soluções escaláveis integrar LLMs em pipelines reais e garantir performance e qualidade em produção es...
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Key Skills

  • Internship
  • Accounts Receivable
  • Generator
  • Computer Operating
  • Corporate Risk Management

About Company

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