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Os CVs permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável pela administração e suporte aos SGBDs sempre assegurando segurança disponibilidade integridade e eficiência à base de dados.
Analisar performance de consultas SQL realizadas por programas softwares e aplicações;
Escrever e propor melhorias em consultas SQL com ênfase em performance;
Monitorar proativamente a performance da aplicação em ambiente de experimentação desenvolvimento e teste;
Propor mudanças em modelagem de dados visando performance;
Efetuar carga de dados entre ambientes por meio de ferramentas de administração;
Analisar alternativas de maior viabilidade para implementação de soluções funcionais ou operacionais na utilização do SGBD;
Analisar e identificar impacto nas mudanças realizadas no SGBD.
Graduação completa na área de Tecnologia da Informação ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós graduação (especialização mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de no mínimo 360 horas.
Atuação em administração performance e suporte a bases de dados relacionais analíticas e NoSQL incluindo ambientes de missão crítica e alto volume de dados.
CONHECIMENTOS MÍNIMOS: Modelagem de dados relacional e ultidimensional; Ferramentas de administração e manipulação de dados (relacional analítico NoSQL); Consultas complexas com foco em performance (query tuning); Técnicas de particionamento de tabelas e manipulação de grandes volumes de dados (VLDB); Rotinas de ETL e integração de dados entre sistemas.
Required Skills:
Atuação em administração performance e suporte a bases de dados relacionais analíticas e NoSQL incluindo ambientes de missão crítica e alto volume de dados. CONHECIMENTOS MÍNIMOS: Modelagem de dados relacional e ultidimensional; Ferramentas de administração e manipulação de dados (relacional analítico NoSQL); Consultas complexas com foco em performance (query tuning); Técnicas de particionamento de tabelas e manipulação de grandes volumes de dados (VLDB); Rotinas de ETL e integração de dados entre sistemas.
Required Education:
Graduação completa na área de Tecnologia da Informação ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós graduação (especialização mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de no mínimo 360 horas.
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