Propósito del puesto
Diseñar desarrollar y mantener las integraciones entre las plataformas de Revo RE y los sistemas externos de sus clientes (CRMs ERPs y otras fuentes de datos).
Será responsable de liderar la evolución de la arquitectura backend incorporando inteligencia artificial como eje central para optimizar procesos automatizar flujos de datos y mejorar la calidad de la información que alimenta los análisis de negocio.
Responsabilidades clave
Arquitectura e integraciones
- Diseñar y mantener conectores inteligentes con sistemas como Salesforce HubSpot PipeDrive SAP y NetSuite integrando modelos de IA para detección de errores normalización y validación de datos.
- Desarrollar APIs seguras escalables y con componentes de machine learning embebido (por ejemplo clasificación de campos o detección de anomalías).
- Implementar flujos de integración basados en IA que automaticen la identificación y resolución de inconsistencias entre sistemas.
- Asegurar la calidad trazabilidad y gobernanza de los datos integrados en los sistemas de Revo RE.
Colaboración técnica
- Coordinar con los equipos de Data y Analytics para crear pipelines con aprendizaje continuo (modelos de limpieza enriquecimiento o matching de entidades).
- Supervisar revisiones de código definir buenas prácticas y mentorizar al equipo en el uso de herramientas de IA aplicada al desarrollo
Requisitos
- Experiencia en APIs REST/GraphQL autenticación OAuth2 webhooks y manejo de colas.
- Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales.
- Experiencia aplicando IA o ML a procesos backend:
- Limpieza y clasificación automática de datos.
- Matching de registros NLP o predicción de errores.
- Uso de APIs de IA (OpenAI Vertex AI AWS AI Hugging Face).
- Experiencia en CI/CD contenedores (Docker Kubernetes) y prácticas de MLOps.
- Capacidad de liderazgo técnico y colaboración con equipos multidisciplinarios.
Deseables
- Experiencia con microservicios inteligentes arquitecturas event-driven y sistemas distribuidos.
- Conocimientos en herramientas ETL/ELT (Airflow dbt Fivetran).
- Familiaridad con frameworks de IA aplicada a datos (LangChain Pydantic FastAPI con ML).
- Experiencia en empresas B2B o de analítica avanzada.
Lo que ofrecemos
- Impacto directo en decisiones tecnológicas y de integración dentro de Revo RE.
- Participación activa en el desarrollo de arquitecturas inteligentes con IA.
- Mentoring cercano curva de aprendizaje acelerada y colaboración transversal con equipos de data producto y performance.
- Ambiente high-performance & fun.
- Esquema 90 % home office / 10 % oficinas o presencial.
- Compensación competitiva y crecimiento exponencial dentro de una empresa en expansión.
Propósito del puestoDiseñar desarrollar y mantener las integraciones entre las plataformas de Revo RE y los sistemas externos de sus clientes (CRMs ERPs y otras fuentes de datos).Será responsable de liderar la evolución de la arquitectura backend incorporando inteligencia artificial como eje central...
Propósito del puesto
Diseñar desarrollar y mantener las integraciones entre las plataformas de Revo RE y los sistemas externos de sus clientes (CRMs ERPs y otras fuentes de datos).
Será responsable de liderar la evolución de la arquitectura backend incorporando inteligencia artificial como eje central para optimizar procesos automatizar flujos de datos y mejorar la calidad de la información que alimenta los análisis de negocio.
Responsabilidades clave
Arquitectura e integraciones
- Diseñar y mantener conectores inteligentes con sistemas como Salesforce HubSpot PipeDrive SAP y NetSuite integrando modelos de IA para detección de errores normalización y validación de datos.
- Desarrollar APIs seguras escalables y con componentes de machine learning embebido (por ejemplo clasificación de campos o detección de anomalías).
- Implementar flujos de integración basados en IA que automaticen la identificación y resolución de inconsistencias entre sistemas.
- Asegurar la calidad trazabilidad y gobernanza de los datos integrados en los sistemas de Revo RE.
Colaboración técnica
- Coordinar con los equipos de Data y Analytics para crear pipelines con aprendizaje continuo (modelos de limpieza enriquecimiento o matching de entidades).
- Supervisar revisiones de código definir buenas prácticas y mentorizar al equipo en el uso de herramientas de IA aplicada al desarrollo
Requisitos
- Experiencia en APIs REST/GraphQL autenticación OAuth2 webhooks y manejo de colas.
- Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales.
- Experiencia aplicando IA o ML a procesos backend:
- Limpieza y clasificación automática de datos.
- Matching de registros NLP o predicción de errores.
- Uso de APIs de IA (OpenAI Vertex AI AWS AI Hugging Face).
- Experiencia en CI/CD contenedores (Docker Kubernetes) y prácticas de MLOps.
- Capacidad de liderazgo técnico y colaboración con equipos multidisciplinarios.
Deseables
- Experiencia con microservicios inteligentes arquitecturas event-driven y sistemas distribuidos.
- Conocimientos en herramientas ETL/ELT (Airflow dbt Fivetran).
- Familiaridad con frameworks de IA aplicada a datos (LangChain Pydantic FastAPI con ML).
- Experiencia en empresas B2B o de analítica avanzada.
Lo que ofrecemos
- Impacto directo en decisiones tecnológicas y de integración dentro de Revo RE.
- Participación activa en el desarrollo de arquitecturas inteligentes con IA.
- Mentoring cercano curva de aprendizaje acelerada y colaboración transversal con equipos de data producto y performance.
- Ambiente high-performance & fun.
- Esquema 90 % home office / 10 % oficinas o presencial.
- Compensación competitiva y crecimiento exponencial dentro de una empresa en expansión.
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