Léquipe Plateformes de données pour les marchés publics et les placements alternatifs intègre diverses sources de données externes construit des pipelines de données robustes et évolutifs et fournit des produits de données enrichis neutres et régis de manière centralisée pour soutenir la prise de décision et la recherche en matière de placements tant dans les marchés publics que dans les actifs alternatifs.
Nous développons également des ensembles de données complets sur les émissions de carbone qui soutiennent lengagement du Fonds en matière dinvestissement durable en permettant lintégration des informations environnementales dans lanalyse des portefeuilles et le processus décisionnel.
Description du poste
En tant quingénieur(e) principal(e) en données vous dirigerez des volets de travail axés sur le développement la construction les tests et la maintenance des systèmes de données dentreprise et des systèmes de traitement à grande échelle. Vous assurerez lexcellence en ingénierie et favoriserez lamélioration continue au sein de léquipe en appliquant les meilleures pratiques en ingénierie de données pour appuyer les initiatives de données de lorganisation et améliorer les produits de données dentreprise.
Responsabilités principales :
- Assumer la responsabilité de la conception de la construction et de la maintenance de pipelines de données efficaces et évolutifs pour alimenter les produits de données à partir de diverses sources jusquaux systèmes de stockage et danalyse.
- Fournir un soutien sur appel pour les systèmes de production identifier les problèmes et développer des automatisations pour réduire le MTTR (temps moyen de réparation) tout en enrichissant les guides opérationnels.
- Aider à la mise en œuvre de processus et doutils pour surveiller et améliorer la qualité des données incluant le profilage des données la fraîcheur des données et le respect des SLA.
- Collaborer avec léquipe de gouvernance des données pour établir des politiques et procédures assurant lexactitude la confidentialité et la sécurité des données.
- Promouvoir ladoption des pratiques DevOps et QE en animant des présentations internes sur les versions produits les meilleures pratiques et en apportant conseils et soutien aux utilisateurs et équipes applicatives.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (scientifiques des données analystes développeurs logiciels) pour comprendre les besoins en données et livrer des solutions adaptées.
- Se tenir informé des technologies émergentes des tendances et des meilleures pratiques en ingénierie de données et adopter continuellement de nouveaux outils pour améliorer la productivité et linnovation.
Qualifications :
- Diplôme universitaire ou collégial dans un domaine pertinent (ex. : génie informatique).
- Plus de 4 ans dexpérience professionnelle pertinente.
- Expérience avec les technologies Big Data y compris la capture des modifications de données (change data capture) la qualité des données la traçabilité (data lineage) etc.
- Solides compétences en programmation et expérience professionnelle dans un environnement AWS Data & Analytics (EMR Glue Lakeformation Airflow PySpark Trino Hudi Iceberg).
- Expertise en principes de qualité des données techniques de profilage et meilleures pratiques en gouvernance des données.
- Certification AWS spécialisée en données et analytique (AWS Certified Data & Analytics Specialty).
Informations complémentaires :
Consultez notre page Carrières LinkedIn ou suivez-nous sur LinkedIn.
À RPC Investissements nous tenons à promouvoir la diversité et un accès équitable aux occasions demploi fondé sur les capacités.
Nous remercions tous les candidats de leur intérêt mais nous communiquerons seulement avec ceux et celles qui seront choisis pour la suite du processus dembauche.
Notre engagement en matière dinclusion et de diversité :
En plus de nous employer à bâtir une équipe comptant des talents variés nous nous assurons doffrir un milieu inclusif et accessible à tous. Si vous avez des besoins particuliers pour le processus de recrutement (par exemple du matériel dans un autre format et des salles de réunion accessibles) nhésitez pas à nous en faire part. Nous collaborerons avec vous pour y répondre.
Avertissement :
RPC Investissements naccepte pas les curriculum vitæ acheminés par les agences de placement les chasseurs de têtes ou les fournisseurs de services de recrutement avec lesquels il na pas conclu dentente contractuelle formelle. Nos ententes de services de recrutement visent à répondre à des besoins précis et ne sappliquent pas au présent avis ni aux offres demploi affichées sur le site Web. Tout CV ou renseignement reçu dun fournisseur qui nest pas autorisé par RPC Investissements à envoyer des CV pour le présent avis ou le site Web sera considéré comme non sollicité et ne sera pas examiné. RPC Investissements ne rémunère pas les recommandations ni les placements et ne verse pas dhonoraires lorsquil reçoit des CV ou des renseignements non sollicités.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Léquipe Plateformes de données pour les marchés publics et les placements alternatifs intègre diverses sources de données externes construit des pipelines de données robustes et évolutifs et fournit des produits de données enrichis neutres et régis de manière centralisée pour soutenir la prise de dé...
Léquipe Plateformes de données pour les marchés publics et les placements alternatifs intègre diverses sources de données externes construit des pipelines de données robustes et évolutifs et fournit des produits de données enrichis neutres et régis de manière centralisée pour soutenir la prise de décision et la recherche en matière de placements tant dans les marchés publics que dans les actifs alternatifs.
Nous développons également des ensembles de données complets sur les émissions de carbone qui soutiennent lengagement du Fonds en matière dinvestissement durable en permettant lintégration des informations environnementales dans lanalyse des portefeuilles et le processus décisionnel.
Description du poste
En tant quingénieur(e) principal(e) en données vous dirigerez des volets de travail axés sur le développement la construction les tests et la maintenance des systèmes de données dentreprise et des systèmes de traitement à grande échelle. Vous assurerez lexcellence en ingénierie et favoriserez lamélioration continue au sein de léquipe en appliquant les meilleures pratiques en ingénierie de données pour appuyer les initiatives de données de lorganisation et améliorer les produits de données dentreprise.
Responsabilités principales :
- Assumer la responsabilité de la conception de la construction et de la maintenance de pipelines de données efficaces et évolutifs pour alimenter les produits de données à partir de diverses sources jusquaux systèmes de stockage et danalyse.
- Fournir un soutien sur appel pour les systèmes de production identifier les problèmes et développer des automatisations pour réduire le MTTR (temps moyen de réparation) tout en enrichissant les guides opérationnels.
- Aider à la mise en œuvre de processus et doutils pour surveiller et améliorer la qualité des données incluant le profilage des données la fraîcheur des données et le respect des SLA.
- Collaborer avec léquipe de gouvernance des données pour établir des politiques et procédures assurant lexactitude la confidentialité et la sécurité des données.
- Promouvoir ladoption des pratiques DevOps et QE en animant des présentations internes sur les versions produits les meilleures pratiques et en apportant conseils et soutien aux utilisateurs et équipes applicatives.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (scientifiques des données analystes développeurs logiciels) pour comprendre les besoins en données et livrer des solutions adaptées.
- Se tenir informé des technologies émergentes des tendances et des meilleures pratiques en ingénierie de données et adopter continuellement de nouveaux outils pour améliorer la productivité et linnovation.
Qualifications :
- Diplôme universitaire ou collégial dans un domaine pertinent (ex. : génie informatique).
- Plus de 4 ans dexpérience professionnelle pertinente.
- Expérience avec les technologies Big Data y compris la capture des modifications de données (change data capture) la qualité des données la traçabilité (data lineage) etc.
- Solides compétences en programmation et expérience professionnelle dans un environnement AWS Data & Analytics (EMR Glue Lakeformation Airflow PySpark Trino Hudi Iceberg).
- Expertise en principes de qualité des données techniques de profilage et meilleures pratiques en gouvernance des données.
- Certification AWS spécialisée en données et analytique (AWS Certified Data & Analytics Specialty).
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Nous remercions tous les candidats de leur intérêt mais nous communiquerons seulement avec ceux et celles qui seront choisis pour la suite du processus dembauche.
Notre engagement en matière dinclusion et de diversité :
En plus de nous employer à bâtir une équipe comptant des talents variés nous nous assurons doffrir un milieu inclusif et accessible à tous. Si vous avez des besoins particuliers pour le processus de recrutement (par exemple du matériel dans un autre format et des salles de réunion accessibles) nhésitez pas à nous en faire part. Nous collaborerons avec vous pour y répondre.
Avertissement :
RPC Investissements naccepte pas les curriculum vitæ acheminés par les agences de placement les chasseurs de têtes ou les fournisseurs de services de recrutement avec lesquels il na pas conclu dentente contractuelle formelle. Nos ententes de services de recrutement visent à répondre à des besoins précis et ne sappliquent pas au présent avis ni aux offres demploi affichées sur le site Web. Tout CV ou renseignement reçu dun fournisseur qui nest pas autorisé par RPC Investissements à envoyer des CV pour le présent avis ou le site Web sera considéré comme non sollicité et ne sera pas examiné. RPC Investissements ne rémunère pas les recommandations ni les placements et ne verse pas dhonoraires lorsquil reçoit des CV ou des renseignements non sollicités.
Remote Work :
No
Employment Type :
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