Data Engineer Java Spark
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Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
En tant quIngénieur Data Java Spark vous serez amené à :
- Participer au développement et à la mise en production de flux stream en Java ainsi quà des évolutions destinées aux équipes métiers avec notamment :
- Le développement de traitements batch en PySpark et stream en Java-Spark.
- La réalisation de tests et la manipulation de données.
- La mise en production des flux.
- Lanalyse et la correction de bugs.
- Intervenir en support sur des incidents applicatifs concernant les flux Data gérés par léquipe.
- Gérer vos projets de bout en bout depuis lanalyse des spécifications jusquà la livraison tout en assurant les corrections nécessaires.
- Réaliser des évolutions prioritaires sur les flux Data pour les métiers du Réseau en :
- Développant des traitements en Java Spark.
- Respectant les jalons projets.
- Livrant avec qualité et en réalisant les tests associés.
- Optimisant les flux pour améliorer la consommation de ressources.
- Portant un intérêt fort aux cas dusage métier et à la compréhension des données.
- Apportant du support aux utilisateurs.
Qualifications :
- Aayant un Bac5 en Informatique ou domaine similaire.
- Minimum 6 ans dexpérience dans un poste similaire.
- Maîtrise avancée du langage Java qui est le langage principal pour ce poste.
- Bonne connaissance de Spark fortement souhaitée.
- Connaissances en Python appréciées notamment pour la rédaction de scripts.
- Capacité à travailler de manière autonome sur ses projets tout en sachant collaborer efficacement avec ses collègues.
- Excellentes compétences en communication orale et écrite indispensables pour échanger au quotidien avec les équipes métiers.
Informations supplémentaires :
Pourquoi rejoindre notre équipe
- Un environnement dynamique et innovant au sein dune équipe passionnée par les technologies de données.
- La possibilité de travailler sur des projets denvergure à la pointe des technologies cloud et Big Data.
- Des opportunités dévolution et de formation continue pour développer vos compétences.
- Un cadre de travail flexible (mode Hybride) et des avantages attractifs.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
Employment Type
Remote
Company Industry
Key Skills
- Apache Hive
- S3
- Hadoop
- Redshift
- Spark
- AWS
- Apache Pig
- NoSQL
- Big Data
- Data Warehouse
- Kafka
- Scala
