Estruturar analisar e interpretar grandes volumes de dados transformando-os em insights de negócio.
Construir e manter dashboards interativos em ferramentas como Power BI Amazon QuickSight Google Data Studio/Analytics e Kibana.
Apoiar as áreas de negócio na definição de métricas indicadores de performance (KPIs) e análises ad hoc.
Automatizar relatórios e processos de análise utilizando Python ou R.
Identificar oportunidades de melhoria em processos modelos de pricing e performance logística. Colaborar com equipes multidisciplinares (Engenharia Produto Logística e Comercial) para orientar decisões baseadas em dados.
Experiência prática com Power BI Amazon QuickSight Google Data Studio/Analytics Kibana e Excel avançado.
Domínio de Python ou R para análise de dados automação de relatórios e modelagem estatística.
Conhecimento de banco de dados relacionais (SQL Server PostgreSQL MySQL) e boas práticas de manipulação de dados.
Familiaridade com modelos de precificação elasticidade de demanda e análises de performance logística.
Pós-graduação ou especialização em Data Analytics Ciência de Dados ou Business Intelligence será considerada um diferencial.
Desejável experiência em logística supply chain ou e-commerce.
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