Stage en conseil CTO Advisory – Quand lIA redessine les activités des DSI, état du marché et opportunités

Lintelligence artificielle (IA) simpose aujourdhui comme un levier majeur de transformation dans le domaine des technologies de linformation. Des solutions basées sur lIA prolifèrent dans tous les domaines y compris pour des nombreux processus IT quil sagisse de lautomatisation du support utilisateur de loptimisation des opérations IT ou encore de la conception darchitectures intelligentes et adaptatives. Cette évolution sinscrit dans un contexte de forte pression sur les directions informatiques qui doivent concilier performance sécurité agilité et maîtrise des coûts. 

Dans ce cadre la problématique centrale du stage consiste àanalyser létat actuel du marché des solutions IA appliquées aux usages IT en particulier dans trois domaines clés : 

• Le support IT où lIA permet de fluidifier la gestion des incidents daméliorer lexpérience utilisateur et de réduire les délais de résolution grâce aux agents conversationnels et à lanalyse prédictive. 

• Les opérations IT où les outils dAIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) transforment la supervision la détection danomalies et la gestion proactive des infrastructures. 

• Larchitecture IT qui évolue vers des modèles plus dynamiques et intelligents intégrant des capacités dauto-configuration doptimisation continue et de résilience. 

Lobjectif est decartographier les solutions disponibles sur le marché den évaluer la maturité les cas dusage concrets les bénéfices observés et les limites tout en identifiant les tendances émergentes. Cette analyse permettra de se forger des convictions pour des recommandations stratégiquespour intégrer efficacement lIA dans leurs environnements IT en tenant compte de leurs enjeux spécifiques. 

1. Etude 

Rattaché(e) au bureau Suisse de Wavestone lobjectif du stage est détudier les tendances en termes dutilisation de solution dIA par et pour les DSI et détablir un état de lart sur le sujet en termes de bonnes pratiques méthodologiques. 

Travail préparatoire: 

Le début de stage sera marqué par une note de cadrage visant à définir précisément les contours de létude et la problématique(s) de recherche en sappuyant sur la connaissance existante du marchéet du sujet apportée par plus la note de cadrage a pour objectif daligner les attentes du cabinet Wavestone et du laboratoire de recherche sur le(s) livrable(s) du stage. 

Nous proposons un stage sarticulant autour des objectifs suivants: 

1. Etudier les différentes stratégies et approches du marché pour lintégration de lIA dans leurs environnements IT. 

• Analyser des stratégies dadoption de lIA par les DSI et son utilisation 

• Identifier les critères et facteurs orientant vers telle ou telle stratégie (maturité technologique niveau de digitalisation compétences internes stratégie dentreprise budget) 

• Réaliser une veille concurrentielle sur les grandes tendances du marché (benchmark de cabinets rapports Gartner Forrester IDC). 

1. Cartographier les solutions IA appliquées aux usages IT support IT et architecture IT 

• Dresser un panorama des solutions disponibles (éditeurs et solutions IA) et de leurs cas dusage concrets dans les domaines suivants : 

• Support IT : chatbots assistants virtuels automatisation des tickets NLP pour la classification des incidents. 

• Opérations IT (AIOps) : supervision intelligente détection danomalies prédiction des pannes automatisation des remédiations. 

• Architecture IT : référentiel darchitecture automatisé outils doptimisation de linfrastructure IA pour la gestion des ressources cloud auto-scaling intelligent. 

• Évaluer la maturité technologique des solutions (Proof of Concept déploiement à léchelle retour dexpérience). 

• Identifier les bénéfices observés (réduction des coûts amélioration de la qualité de service gain de productivité). 

• Recenser les freins et limites (coût dintégration complexité acceptabilité sécurité des données). 

1. Proposer des recommandations dintégration de lIA dans les environnements IT    

• Fournir un cadre daide à la décision pour les DSI souhaitant intégrer lIA dans leurs processus IT. 

• Définir des critères dévaluation pour choisir une solution IA adaptée (ROI scalabilité compatibilité SI gouvernance). 

• Proposer une feuille de route type pour un projet IA dans lIT (étapes jalons indicateurs de succès). 

• Identifier les bonnes pratiques et les facteurs clés de succès issus des retours dexpérience. 

1. Évaluer les solutions et bonnes pratiques conçues face aux réalités des entreprises 

• Grâce à la connaissance des différents environnements des clients du cabinet Wavestone déterminer les tendances du marché les résultats escomptés et mesurés. Évaluer ces données empiriques avec les solutions et bonnes pratiques conçues dans lobjectif précédent. 

Qualifications :

Vous êtes à la recherche dun stage de fin détudes dans un cabinet de conseil. Vous possédez un excellent relationnel le goût du travail en équipe et un sens prononcé de la qualité. Vous savez associer analyse et synthèse et être force de proposition.

Si votre objectif est dêtre considéré comme un collaborateur à part entière : soucieux dêtre acteur dun projet dentreprise ambitieux ayant envie de mettre à profit son talent et son enthousiasme dans une société où il est possible de prendre des responsabilités rapidement et de vivre une expérience riche alors donnez-vous les chances de rejoindre nos équipes et postulez !

Informations supplémentaires :

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Remote Work :

Yes

Employment Type :

Intern