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El Data Engineer ser responsable de dise ar implementar y optimizar pipelines de datos en entornos de Azure utilizando servicios como Data Factory Synapse Analytics y Fabric. Su rol incluir la gesti n de Data Lakes en ADLS el desarrollo de modelos de datos y esquemas y la construcci n de soluciones ETL/ELT para la integraci n y transformaci n de datos. Adem s colaborar en la creaci n de dashboards e informes interactivos con Power BI automatizar procesos mediante Azure Functions y soluciones serverless y realizar consultas avanzadas utilizando SQL y KQL. Ser tambi n responsable de garantizar la calidad gobernanza y seguridad de los datos con Microsoft Purview as como de documentar las soluciones y trabajar junto a equipos multifuncionales para definir estrategias de ingesta y explotaci n de la informaci n.
Dise ar implementar y optimizar pipelines de datos utilizando servicios de Azure como Data Factory Synapse Analytics y Fabric.
Configurar y gestionar Data Lakes en Azure Data Lake Storage (ADLS) asegurando escalabilidad seguridad y cumplimiento normativo.
Crear y mantener modelos de datos y esquemas en Azure Synapse y Fabric Lakehouse.
Desarrollar soluciones de ETL/ELT con Azure Data Factory o Mapping Data Flows para la integraci n y transformaci n de datos.
Implementar dashboards e informes interactivos con Power BI y Fabric Endpoints para facilitar la toma de decisiones basadas en datos.
Automatizar flujos de trabajo y procesos de datos mediante el uso de Azure Functions y otras soluciones serverless.
Realizar consultas y an lisis de datos con KQL (Kusto Query Language) y SQL en Azure Synapse.
Asegurar la calidad consistencia y gobernanza de los datos mediante la implementaci n de Data Catalog y Data Governance en Microsoft Purview.
Colaborar con equipos multifuncionales para definir e implementar estrategias de ingesta transformaci n y explotaci n de datos.
Documentar soluciones mejores pr cticas y flujos de trabajo para garantizar la mantenibilidad y la escalabilidad del entorno de datos.
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