DescriptionEstamos em busca de pessoas apaixonadas por educao e tecnologia!
Queremos que voc saiba atuar em um ambiente que exige a unio de mltiplas competncias e experincias e com foco no resultado para deixarmos nosso legado no mundo.
Se voc assim como ns tem paixo por educao e tecnologia o UOL EdTech para voc!
Confira essa oportunidade e vem ser #EdTecher!
Responsibilities- Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escalveis (ELT/ETL) com foco em performance qualidade e observabilidade.
- Atuar em arquiteturas distribudas em ambientes GCP e Azure com possibilidade futura de integrao com AWS.
- Realizar modelagem de dados analticos para suportar iniciativas de BI e Analytics.
- Contribuir para a evoluo da arquitetura de dados propondo melhorias em prticas de engenharia e na governana de dados.
- Apoiar na disseminao de boas prticas e no desenvolvimento tcnico do time.
- Implementar e monitorar a qualidade dos dados e a confiabilidade dos pipelines.
Prerequisites- Superior em Engenharia Cincia da Computao Matemtica Sistemas de Informao ou reas correlatas.
- Experincia slida em engenharia de dados: construo de Data Lakes Data Warehouses pipelines ELT/ETL e modelagem de dados.
- Domnio em SQL Python DBT e ferramentas de orquestrao de pipelines (Airflow Prefect).
- Vivncia prtica com em ferramentas como BigQuery Synapse Analytics PySpark e Azure Data Factory.
- Experincia em ambientes GCP e Azure e familiaridade com servios de dados da AWS.
- Conhecimento em bancos relacionais e no relacionais (Postgres SQL Server MongoDB Firestore).
- Ingls intermedirio.
ExperiencesPara se destacar nesta posio seria legal se voc tambm tivesse:
- Experincia em projetos multi-cloud (GCP Azure e AWS) com vivncia prtica em arquiteturas hbridas e/ou processos de migrao de workloads entre nuvens.
- Conhecimento avanado em otimizao de consultas SQL e processos de transformao de dados com foco em performance e uso eficiente dos recursos das plataformas (ex.: BigQuery Synapse).
- Atuao em iniciativas de observabilidade e monitoramento de pipelines incluindo implementao de mtricas alertas e frameworks de qualidade de dados.
- Familiaridade com ferramentas de visualizao e BI como Power BI e Looker entendendo como expor e disponibilizar dados para reas de negcio.
- Experincia em produtos e plataformas de dados voltados ao mercado B2B com foco em gerao de valor para clientes internos e externos.