Vive la experiencia SONDA
Aqu transformas tu carrera!
Por qu ser parte de SONDA
Porque al igual que t amamos lo que hacemos tenemos pasin por la innovacin y estamos convencidos de que a travs del conocimiento y de la tecnologa no solo vamos a transformar los negocios de nuestros clientes sino tambin el futuro.
En SONDA vivirs una experiencia de trabajo con diversas oportunidades de desarrollo personal y profesional.
Un excelente lugar para aprender y contribuir a mejorar la calidad de vida de las personas por medio de la tecnologa.
Buscamos a Ingeniero de Datos que quieran aprender y transformar su carrera.
En esta funcin trandrs que:
- Comprender los datos a travs de la exploracin.
- Crear y mantener canalizaciones de procesamiento de datos seguras y compatibles mediante diferentes herramientas y tcnicas.
- Usar marcos y servicios de datos para almacenar y generar conjuntos de datos depurados y mejorados para su anlisis.
- Disear y crear almacenes de datos con diferentes patrones de arquitectura en funcin de los requisitos empresariales.
- Garantizar que la operacionalizacin de las canalizaciones de datos y los almacenes de datos sean de alto rendimiento eficientes organizados y confiables dado un conjunto especfico de requisitos y restricciones empresariales.
- Identificar y solucionar problemas operativos y de calidad de los datos.
- Disear implementar supervisar y optimizar las plataformas de datos para admitir las canalizaciones de datos.
Ideal si cuentas con:
- Profesional en Ingeniera de Sistemas Electrnica o afines.
- Experiencia certificada mayor a dos (2) aos en la gestin y administracin de servicios de almacenamiento y procesamiento de datos en Microsoft Azure.
- Conocimiento slido de los lenguajes de procesamiento de datos entre los que se incluyen: SQL Python Scala.
- Comprensin de los patrones de procesamiento paralelo y arquitectura de datos.
Y mucho mejor si destacas por:
- Certificaciones: Requisito: Azure Fundamentals y Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate. // Deseables: Certificacin en Denodo y Databricks.
Horario: Lunes a viernes de 8AM a 6PM
Contrato: Indefinido
Modalidad: Presencial
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