Seleccionamos para En la Mano fintech en crecimiento y comprometida con ofrecer soluciones financieras innovadoras fundamentadas en tecnolog a de vanguardia bajo un enfoque centrado en la experiencia del cliente.
Ven a ser parte de una empresa con oportunidades reales de crecimiento un excelente ambiente laboral din mico y colaborativo donde puedas para aportar ideas generar impacto y desarrollarte profesionalmente!
En la Mano est buscando un/a Analista de Datos que se sume al equipo de Riesgo Crediticio y colabore en el dise o desarrollo y monitoreo de estrategias del rea de Riesgo Crediticio.
El rol implica trabajar con extracci n procesamiento y exposici n de datos modelado y automatizaci n de procesos con foco en la toma de decisiones basada en informaci n concreta.
La persona seleccionada deber extraer y procesar datos relevantes para el rea de Riesgo. Tambi n automatizar reportes y procesos internos.
Adem s se encargar de modelar datos exponer la informaci n de forma clara y proponer mejoras en base al an lisis para la toma de decisiones; colaborando con el equipo de Data Analysis y otras reas de negocio.
Requisitos
Enfocamos la b squeda a estudiantes avanzados o personas egresadas de Econom a An lisis de Datos o carreras afines.
Se requiere contar con al menos 1 a o de experiencia en an lisis de datos y manejo de grandes vol menes de informaci n.
Es necesario tener dominio de Excel avanzado y Power BI junto con buen manejo de bases de datos y capacidad anal tica.
Se valoran conocimientos en SQL R Python y Tableau.
Es importante contar con autonom a iniciativa y capacidad de accionar sin necesidad de instrucciones constantes. Asimismo priorizamos perfiles organizados con orientaci n a resultados y buenas habilidades de comunicaci n para el trabajo en equipo.
El presente llamado se encuentra comprendido por lo dispuesto en el Art. 1 de la Ley N 19.691 sobre promoci n del trabajo para personas con discapacidad.
Enfocamos la b squeda a estudiantes avanzados o personas egresadas de Econom a, An lisis de Datos o carreras afines. Se requiere contar con al menos 1 a o de experiencia en an lisis de datos y manejo de grandes vol menes de informaci n. Es necesario tener dominio de Excel avanzado y Power BI junto con buen manejo de bases de datos y capacidad anal tica. Se valoran conocimientos en SQL, R, Python y Tableau. Es importante contar con autonom a, iniciativa y capacidad de accionar sin necesidad de instrucciones constantes. Asimismo, priorizamos perfiles organizados, con orientaci n a resultados y buenas habilidades de comunicaci n para el trabajo en equipo. El presente llamado se encuentra comprendido por lo dispuesto en el Art. 1 de la Ley N 19.691 sobre promoci n del trabajo para personas con discapacidad.