Responsabilits principales
- Travailler de concert avec lISU et dautres quipes afin danalyser de dvelopper de tester et de dployer des solutions optimises de donnes et de veille stratgique en vue daider la gestion de linfrastructure de donnes en pleine expansion.
- Planifier et piloter la mise au point dune infrastructure de donnes robuste sre et volutive lappui des plateformes de donnes internes et externes.
- Concevoir des systmes logiciels maintenables et extensibles en construisant des services backend en Python (FastAPI Flask par exemple) afin de mettre les donnes et les capacits dIA la disposition des analystes et du public utilisateur externe.
- Conduire le dveloppement dapplications fondes sur les grands modles de langage (GML) telles que des agents conversationnels des outils de recherche smantique et des systmes RAG qui interagissent avec les donnes internes et publiques.
- valuer et dployer des modles de langage open source et commerciaux (par exemple modles LLaMa Mistral GPT) notamment des services dinfrence auto-hbergs avec vLLM Hugging Face Transformers et des solutions Azure.
- Concevoir des infrastructures hybrides en utilisant la fois Azure et les nouveaux serveurs GPU sur site de manire assurer le contrle des cots une faible latence et la souverainet des donnes.
- Construire et optimiser des pipelines et des bases de donnes vectorielles (par exemple Milvus) pour intgrer la gnration la segmentation (chunking) et lindexation de documents lchelle.
- Dvelopper et maintenir des environnements conteneuriss laide de Docker Kubernetes (AKS/sur site) et Helm pour soutenir des dploiements reproductibles en staging et en production.
- Dfendre les bonnes pratiques de dveloppement logiciel et en particulier le contrle de versions (GitLab) lintgration et la livraison continues (CI/CD) lexamen du code lobservabilit et la documentation structure.
- Superviser lcosystme de lentrept de donnes et veiller ce que les applications dIA sintgrent sans heurt aux actifs de donnes de lAgence.
- Promouvoir des stratgies de livraison duales (sur site et dans le nuage) afin dassurer la flexibilit et la souverainet des donnes lors les dploiements de lIA.
- Documenter larchitecture et rendre compte de lavance des projets avec des cadres et des rsultats structurs.
- Encadrer les futur(e)s ingnieur(e)s de lquipe en veillant mettre en place des pratiques solides en matire de documentation et faciliter le dveloppement par les pairs et la matrise du code.
- Veiller ce que toutes les initiatives sinscrivent dans le cadre plus large de la stratgie numrique de lAIE et assurer le rle dingnieur(e) de confiance au sein de lAgence.
La personne retenue pourrait superviser les projets suivants :
- Infrastructure dIA pour agents conversationnels et systmes RAG hybrides : Mettre au point et exploiter une infrastructure dIA sre et volutive pour des agents conversationnels ou des solutions fondes sur la RAG au moyen de GML internes et Azure. Mettre profit les nouvelles capacits GPU sur site pour hberger ajuster et servir des modles laide doutils tels que vLLM LangChain et Hugging Face Transformers.
- Concevoir des outils srs fonds sur lIA : Piloter le dveloppement dapplications dIA moteurs de recherche de jeux de donnes et assistants de rapport par exemple laide de pipelines RAG de bases de donnes vectorielles et de GML. Ces solutions seront sensibles la confidentialit alignes du point de vue des mtadonnes dployes de faon scurise via Teams ou Posit Connect et sappuieront sur linfrastructure sur site ou dans le nuage en tant que de besoin.
- Renforcer le code rutilisable pour lexploitation des donnes de lAIE : Piloter lvolution de la bibliothque Python interne de lAIE qui sous-tend ses flux de donnes. Il sagit de veiller ce que les contributions suivent des rgles de conception normalises et rutilisables. La personne retenue devra promouvoir la cohrence la maintenabilit et lutilisabilit long terme lchelle de lAgence.
- Automatiser lintgrit des donnes au service de lAIE : Dvelopper des pipelines robustes qui fassent en sorte que les donnes qui sous-tendent les publications de lAIE soient exactes cohrentes et alignes au plus prs sur le contenu narratif. Il sagira dutiliser lapprentissage automatique et lIA quand cest appropri et de donner la priorit la transparence et la prcision afin de se conformer aux normes exigeantes de lAIE.
- Faire voluer des solutions fort impact : Assurer la maintenance de lcosystme de lentrept de donnes fond sur serveur SQL de lAgence et le faire voluer en vue de soutenir aussi bien les couches oprationnelles que les couches analytiques en lecture seule. Assurer une disponibilit leve grce des groupes de disponibilit Always On et veiller ce que les pipelines ETL soient cohrents et volutifs.
- Prototypage : Conduire des exprimentations en early stage en reprant les opportunits forte valeur et en construisant rapidement des prototypes au moyen de linfrastructure existante. Transformer des concepts prometteurs en solutions prtes pour la production en ayant recours une mthode de dveloppement agile et itrative.
En plus de conduire des projets phares la personne retenue aura la latitude dinnover en partenariat avec les analystes et les ingnieur(e)s et ainsi de cadrer et de fournir des solutions fondes sur lIA mme davoir un impact rel.
Qualifications :
Profil idal
Formation
- Licence ou diplme de niveau suprieur en informatique statistiques sciences conomiques mathmatiques systmes dinformation pour la gestion ou gestion des donnes ou dans une discipline connexe.
- Un master en ingnierie logicielle sciences informatiques apprentissage automatique IA ou une exprience professionnelle quivalente constituerait un atout.
Exprience professionnelle
- Au moins cinq ans dexprience de lingnierie des donnes du dveloppement dinfrastructures ou du dveloppement logiciel avec une attention particulire accorde la construction et la maintenance de plateformes de pipelines et de services de donnes pour des applications analytiques ou dIA.
- Excellentes comptences en programmation Python avec une bonne matrise des principes de lingnierie logicielle.
- Comptences en livraison agile contrle de versions test et CI/CD.
- Infrastructure infonuagique : exprience avre de Microsoft Azure et connaissances des services cls (VM AKS SQL Managed Instance par exemple).
- Infrastructure et outils dIA : exprience doutils tels que Milvus (base de donnes vectorielle) Langchain et Langflow au service du dveloppement de systmes RAG volutifs de backends pour agents conversationnels et dautres applications fondes sur des modles.
- Exprience de la construction dinterfaces de programmation ou dapplications fondes sur des donnes avec prise en compte de lutilisabilit et de la maintenabilit long terme.
- Exprience pratique des GML de LangChain HuggingFace LlamaIndex des bases de donnes vectorielles (Milvus ou similaires) et des pipelines RAG des fins dutilisation avec lIA ; aptitude exprimenter et produire des rsultats.
- Ingnierie des donnes : excellente matrise de la conception ETL des pipelines de donnes (Dagster par exemple) et de lentreposage de donnes fond sur SQL.
- Administration systme : exprience des systmes Linux de la virtualisation (Hyper-V VMware par exemple) et de la gestion de serveurs.
- Aptitude transposer des besoins de haut niveau ou en volution en solutions structures.
- Aptitude avoir une vision densemble des projets et mettre les solutions en adquation avec les principes de gouvernance des donnes et la stratgie plus large de lAIE.
- Forte motivation personnelle et aptitude travailler de manire autonome ainsi quen troite collaboration et efficacement au sein de petites quipes de technicien(ne)s et dingnieur(e)s.
Comptences cls
Les membres du personnel de lOCDE sont censs faire preuve dun comportement conforme aux six comptences cls qui seront values dans le cadre de la procdure de recrutement organise au titre de la prsente offre demploi : Vision et stratgie (niveau 1) ; Renforcement des capacits des personnes (niveau 1) ; thique et intgrit (niveau 2) ; Collaboration et horizontalit (niveau 2) ; Obtention de rsultats (niveau 2) ; Innovation et acceptation du changement (niveau 2).
Il existe trois niveaux possibles par comptence le niveau requis pour chaque comptence tant dtermin en fonction des besoins propres chaque fonction et du grade correspondant.
Pour en savoir plus sur les dfinitions des niveaux de matrise 1 3 associs chaque comptence veuillez vous rfrer au Cadre de comptences cls de lOCDE.
Langues
- Excellente connaissance de langlais (crit et oral) ; la connaissance pratique du franais constituerait un avantage.
Informations supplmentaires :
Date de clture
- Les fonctions dcrites ci-dessus seront pourvues dici la fin dcembre 2025 et les candidatures devront nous parvenir au plus tard le 17 aot minuit (heure de Paris).
Dure du contrat
- Dure dtermine de 24 mois avec possibilit de renouvellement.
Ce quoffre lOCDE
Processus de slection
Les candidat(e)s qui auront franchi cette tape seront invit(e)s passer le test crit et/ou lentretien vido qui devrai(en)t tre organis(s) en septembre 2025 et aux entretiens de panel prvus en octobre 2025.
Dans le cadre de sa politique dgalit des chances lOCDE encourage la candidature de toutes les personnes qualifies ressortissantes dun de ses pays Membres indpendamment de leur origine ethnique ou raciale de leurs opinions ou croyances de leur genre de leur orientation sexuelle de leur tat de sant ou de leur handicap ventuel.
LOCDE promeut en son sein une utilisation optimale de ses ressources dans le but damliorer son efficience et son efficacit et les membres de son personnel sont encourags contribuer activement la ralisation de cet objectif.
Comptences cls
Dure du contrat
- Dure dtermine de deux ans avec possibilit de renouvellement.
Ce quoffre lOCDE
- Selon lexprience salaire mensuel de base initial de 6 717.19 EUR plus allocations/indemnits en fonction de la situation personnelle la rmunration globale tant exonre dimpt sur le revenu en France.
Veuillez noter que la personne retenue pourra tre engage un grade infrieur en fonction de ses qualifications et de son exprience professionnelle.
Processus de slection
Les candidat(e)s qui auront franchi cette tape seront invit(e)s passer le test crit et/ou lentretien vido qui devrai(en)t tre organis(s) la fin avril puis convoqu(e)s un entretien de panel au dbut de juin.
Dans le cadre de sa politique dgalit des chances lOCDE encourage la candidature de toutes les personnes qualifies ressortissantes dun de ses pays Membres indpendamment de leur origine ethnique ou raciale de leurs opinions ou croyances de leur genre de leur orientation sexuelle de leur tat de sant ou de leur handicap ventuel.
LOCDE promeut en son sein une utilisation optimale de ses ressources dans le but damliorer son efficience et son efficacit et les membres de son personnel sont encourags contribuer activement la ralisation de cet objectif.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time