drjobs Research Assistant Position (f/m/d) (Ref. 25/10)

Research Assistant Position (f/m/d) (Ref. 25/10)

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Berlin - Germany

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Job Description

The Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS) is an institute of the Forschungsverbund Berlin e.V. (FVB). The FVB comprises seven non-university research institutes in Berlin which are funded by the federal and state governments. The research institutes belong to the Leibniz Association.

WIAS invites applications as

Research Assistant Position (f/m/d)

(Ref. 25/10)

in the Research Group

Numerical Mathematics and Scientific Computing

(Head: Prof. Dr. V. John) starting September 1 2025.

The position is assigned to the research project

Randomization of Surrogates for the Quantification of Domain Uncertainty Propagation in Cardiovascular Models

as part of the Berlin Mathematics Research Center MATH.

The purpose of this position is to conduct research in the field of model reduction and uncertainty quantification for biological flows.

The goal of the project is in particular the development of robust methods to quantify the propagation of domain uncertainties in cardiovascular simulations especially with regard to the estimation of biomarkers for image-based diagnostics.

The project is a collaboration between WIAS (Research Group Numerical Mathematics and Scientific Computing PIs Alfonso Caiazzo and Francesco Romor) and FU Berlin (PI Ana Djurdjevac).

We are looking for: a highly motivated researcher with at least 3 years of research experience in a field related to numerical fluid mechanics scientific computing or model-order reduction who is willing to engage in innovative and interdisciplinary research questions. The successful candidate will also have the opportunity to collaborate with application partners in clinical and preclinical research.

Strong expertise in at least one of the following areas is expected: numerical analysis scientific computing model reduction uncertainty quantification machine learning fluid mechanics. Experience with scientific object-oriented programming languages (C Python or Julia) is highly relevant. Knowledge of cardiovascular imaging is desirable but not required.

What we offer:

  • WIAS Berlin is a premier research institution known for its strength in optimization optimal control dynamical systems and applied mathematics in general.
  • Mobile working
  • A certified (Audit berufundfamilie) family-friendly work environment.
  • Berlin is one of the most culture-rich and diverse international cities in the world. It offers endless opportunities to enjoy life outside work while being very affordable compared to other major cities. Neither the job nor living in Berlin requires German language (although WIAS offers free German courses). We highly welcome international applications. Scientifically Berlin offers a rich landscape with numerous opportunities for research as well as job prospects in academia and industry.
  • The successful postdoc will receive careful mentorship both from the supervisor and from other peers through a dedicated mentorship program.

Technical queries should be directed to Dr. Alfonso Caiazzo (.de).

The working hours are 39 hours per week and the position is remunerated according to TVoeD Bund. The position is initially limited to two years.

The Weierstra Institute is an equal opportunity employer. We explicitly encourage female researchers to apply for the offered position. Among equally qualified applicants disabled candidates will be given preference.

Please upload complete application documents (cover letter curriculum vitae certificates) including up to two reference contacts via our online job-application facility using the button Apply online. Interviews with suitable candidates will begin in July 2025 and continue until the position is filled.

We are looking forward to your application!

Das WIAS ist ein Institut des Forschungsverbundes Berlin e.V. (FVB). Der FVB ist Trger von sieben aueruniversitren naturwissenschaftlichen Forschungsinstituten in Berlin die von der Bundesrepublik Deutschland und der Gemeinschaft der Lnder finanziert werden. Die Forschungsinstitute gehren der Leibniz-Gemeinschaft an.

Am WIAS ist in der Forschungsgruppe

Numerische Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen

(Leiter: Prof. Dr. Volker John) ab 1. September 2025 eine Stelle als

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(Kennziffer 25/10)

zu besetzen. Die Stelle ist dem Forschungsprojekt

Randomization of Surrogates for the Quantification of Domain Uncertainty Propagation in Cardiovascular Models

im Rahmen desBerlin Mathematics Research Center MATH zugeordnet.

Zweck der Stelle ist die Durchfhrung von Forschungsarbeiten auf dem Gebiet der Modellreduktion und Unsicherheitsquantifizierung fr biologische Strmungen.

Ziel des Projekts ist insbesondere die Entwicklung robuster Methoden zur Quantifizierung der Ausbreitung von Domnenunsicherheiten in kardiovaskulren Simulationen insbesondere im Hinblick auf die Schtzung von Biomarkern fr bildbasierte Diagnostik.

Das Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen dem WIAS (Forschungsgruppe Numerische Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen PI Alfonso Caiazzo und Francesco Romor) und der FU Berlin (PI Ana Djurdjevac).

Wir suchen: Eine/n hochmotivierte/n Wissenschaftler/in mit mindestens 3 Jahre Forschungserfahrungen in einem Bereich mit Bezug zu numerischer Strmungsmechanik wissenschaftliches Rechnen Modellreduktion der/die bereit ist sich an innovativen und interdisziplinren Forschungsfragen zu beteiligen. Der/die erfolgreiche Kandidat/in wird auch die Mglichkeit haben mit Anwendungspartnern zusammenzuarbeiten.

Fundierte Kenntnisse in mindestens einem dieser Bereiche werden erwartet: numerische Analyse wissenschaftliches Rechnen Ausbreitung von Unsicherheiten (UQ) Modellreduktion maschinelles Lernen Strmungsmechanik. Erfahrungen mit wissenschaftlichen objektorientierten Programmiersprachen (C Python oder Julia) sind sehr relevant. Kenntnisse in der kardiovaskulren Bildgebung sind wnschenswert aber nicht erforderlich.

Was wir bieten:

Fachliche Rckfragen sind an Dr. Alfonso Caiazzo () zu richten.

Die Stelle wird nach TVD Bund vergtet und ist bis auf 2 Jahre befristet.

Das Institut ist bestrebt den Anteil von Frauen in diesem Bereich zu erhhen daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Bitte laden Sie Ihre vollstndigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben Lebenslauf Zeugnissen und einer Kopie der Abschlussarbeit (Master/Diplom oder Promotion) ber unser Bewerber-Portal hoch indem Sie den Button Online bewerben klicken.

Vorstellungsgesprche mit geeigneten Kandidatinnen und Kandidaten beginnen im Juli und werden fortgesetzt bis die Stelle besetzt ist.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Employment Type

Full-Time

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