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Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Prsentation du service
stagiaire intgrera lquipe Data Science compose de :
1 Data Science Manager (Anthony HOUDAILLE)
1 Data Scientist (tuteur de stage: Alvin SIA)
1 Junior Data Scientist
Fonctionnement de lquipe :
Au sein de notre quipe nous adoptons une mthode agile qui favorise les interactions rgulires et un suivi continu. Vous intgrerez un environnement dynamique o la collaboration est cl.
Concrtement nous tenons des runions dquipe hebdomadaires pour synchroniser nos efforts et partager nos avances. Chaque membre bnficie dun suivi individuel hebdomadaire (1:1) avec son tuteur garantissant un accompagnement personnalis. De plus des stand-ups informels en milieu de semaine sont organiss si besoin pour faire le point sur lavancement et ajuster le cap.
Nous cultivons un environnement de travail transparent et soutenant o chacun est encourag contribuer activement au succs de lquipe.
Mission
Dans le cadre de lamlioration continue de nos outils internes stagiaire contribuera la refonte dun systme critique dingestion de donnes techniques transmis par nos fournisseurs. Ce systme convertit des fichiers PDF en tableaux structurs qui sont ensuite stocks dans un data lake utilis pour les contrles qualit et la traabilit.
Encadr.e par un data scientist et en collaboration avec lquipe centrale qualit stagiaire interviendra sur les missions suivantes :
Refactoriser les scripts de parsing existants en modules clairs par fournisseur
Mettre en place un module de validation centralis pour vrifier les donnes selon un schma standardis
crire des tests unitaires pour scuriser le parsing et dtecter les erreurs silencieuses
Dvelopper un outil lger de monitoring permettant de suivre les succs/checs dingestion par fournisseur
Documenter la solution pour faciliter sa maintenance et son volution future
La liste des processus prsents ci-dessus est non-exhaustive elle voluera selon le besoin du service tout au long de votre contrat.
Afin de mener bien vos missions vous serez en lien avec diffrents services dAvery Dennison Materials et prendrez en compte les contraintes industrielles et autres propres au site. Le sens du contact et la comprhension des risques oprationnels doivent tre un facteur de motivation pour vous.
Tout en tant encadr une certaine autonomie vous sera demande.
Qualifications :
Profil et comptences recherchs
Vous prparez un diplme spcialis en Data Science (Master Ecole dingnieur Mastre)
Pour ce poste de Data Scientist nous recherchons une personne dote dune matrise intermdiaire avance de Python essentielle pour le dveloppement de nos solutions. Une connaissance approfondie du bibliothque PANDA pour la manipulation de donnes est galement indispensable.
Vous devrez avoir une exprience solide dans lcriture et lexcution de tests unitaires (par exemple avec pytest) car la qualit et la robustesse de notre code sont primordiales. Votre capacit lire et refactoriser du code existant sera un atout majeur pour lamlioration continue de nos systmes.
Une comprhension approfondie des donnes structures et de la validation de schma (types de colonnes champs obligatoires etc.) est cruciale pour garantir lintgrit de nos jeux de donnes.
Au-del des comptences techniques nous attendons un.e candidat.e capable de rsoudre des problmes avec une forte attention aux dtails et la qualit des donnes. Nous recherchons une personne curieuse proactive et capable de travailler de manire indpendante au sein de notre quipe.
Dure du stage et dmarrage
4 - 6 mois partir daot 2025
Environnement de travail
Le travail sur notre site ncessite le port dquipements de protection : gilet bouchon doreille lunette et chaussures de scurit
Gratification
Gratification suprieure au lgal et dpendant du niveau dtude propos
Titres restaurants hauteur de 10.01 (dont 6 pris en charge par lentreprise)
50 % remboursement transport en commun
Billetterie du CSE
Lieu du stage
Champ sur Drac (38) proche de Grenoble (permis de conduire et vhicule conseill)
Informations supplmentaires :
Notre culture est innovante et collaborative - o les ides audacieuses se transforment en action. Nous sommes engags envers la diversit en milieu de travail tant pour les employs que pour lentreprise. Nous nous mettons nous-mmes et les autres au dfi datteindre plus haut et de penser plus grand pour amliorer la qualit de toute vie. Avery Dennison est un endroit idal pour travailler pour tout le monde.
Vous vous reconnaissez dans ce profil et les missions proposes Alors nhsitez plus postulez !
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Full-time