DataOps & DevOps Engineer - Confirmé·e
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Job Description
Au sein de notre Data Lab et en tant que Data Ops Engineer tu joues un rle cl dans la fiabilit lautomatisation et la performance des pipelines de donnes.
Tu fais le lien entre les quipes Data Engineering DevOps et les mtiers pour assurer un accs fluide scuris et optimis aux donnes.
Tes missions incluent :
Dploiement et maintien des pipelines de donnes robustes (ETL/ELT) et environnements (intgration recette production)
Supervision de la qualit la scurit et la disponibilit des donnes dans les environnements Cloud (AWS / GCP / Azure).
Automatisation du dploiement des traitements et des modles de donnes (CI/CD).
Monitoring et le support des jobs de production.
Participation la dfinition et au suivi des standards DataOps (versioning tests documentation etc.).
Collaboration avec les quipes Data Engineering Data Science et IT pour garantir la scalabilit et la performance des solutions dployes.
Optimisation des cots dinfrastructure lis la donne.
Documentation des procdures flux de donnes et configurations.
Tu joues un rle crucial dans le succs de nos clients et dans le dveloppement de notre culture en France. Tu contribues renforcer notre rputation en tant quexperts.
Ensemble nous relverons les plus grands dfis de nos clients anticiperons les tendances futures et crerons des solutions innovantes lchelle globale !
Comptences requises :
Techniques :
Dploiement en environnement Cloud (GCP AWS Azure) en particulier des Datawarehouses tels que BigQuery Snowflake ou Databricks.
Principes CI/CD (Github action Gitlab CI Azure Devops) et de lInfrastructure as Code (Terraform Ansible Docker Kubernetes).
Outils de monitoring (Prometheus Grafana etc.) et de gestion des logs (ELK Datadog).
Outils dorchestrations Airflow Azure Data Factory GCP Composer Databricks workflow
Serait un plus :
Connaissance des outils de traitement de donnes : dbt Spark Kafka etc.
Comptences en SQL Python
Fonctionnelles :
Comprhension des problmatiques mtiers autour de la donne (data quality scurit gouvernance).
Capacit collaborer avec des profils varis (techniques et non-techniques).
Employment Type
Full-Time
