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You will be updated with latest job alerts via emailJob Alert
You will be updated with latest job alerts via emailBas sur notre site de Nanterre ou de Wasquehal vous intgrerez lAI Factory qui fait partie intgrante du Data Office dAXA France. Cette AI Factory a pour but dimplmenter et daider industrialiser les projets sappuyant sur lintelligence artificielle au cur des activits dAXA France.
LAI Factory et ses quipes contribuent au Delivery de bout en bout de projets intgrant de lIA de lidation la mise en production jusquau monitoring des cas dusage.
Vous serez intgr au sein dune quipe compose de Data Scientists et de ML Engineers pour garantir la livraison dIAs de haute qualit innovants et aligns ltat de lArt du march.
Votre rle de Machine Learning Engineer est cl car il doit permettre AXA dacclrer sa transformation en utilisant la Data et lIA comme un levier stratgique.
Vous jouerez un rle cl dans lindustrialisation des produits IA le MLOps la gouvernance de lIA la mise en place dun socle technologique pour linnovation et le delivery de projets forte valeur ajoute pour les business units dAXA France.
Vous aurez la charge daccompagner la squad dans le cadrage des projets et dans la mise en place des bonnes pratiques de qualit logicielle et darchitecture de contribuer la mise en production automatise des modles de Machine Learning en vous assurant du maintien de leur fonctionnement et dtre garant de lapplication des pratiques ML OPS.
De formation suprieure en informatique vous justifiez de plusieurs expriences significatives en industrialisation de modle dIA et dune apptence atteindre les dfis business de lentreprise sur des sujets innovants.
Vous disposez dune expertise en Software Engineering et en Data Science et souhaitez les mettre en application dans un contexte riche et challengeant.
Python na plus de secrets pour vous et vous tes une Software Craftsperson reconnue qui utilise le BDD le TDD et les revues de code pour crire du code Clean avec une maitrise des diffrents types darchitecture logicielle et patterns pour rpondre aux besoins mtiers.
La tte dans le Cloud vous avez contribu dfinir des bonnes pratiques dans le cadre du ML OPS / LLM OPS au sein de votre entreprise et vous tes un utilisateur aguerri de Docker et Kubernetes.
Vous pensez Client et vous valorisez au mme niveau les Soft Skills et les Hard Skills et vous tes reconnu pour votre leadership votre capacit communiquer et votre assertivit.
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