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La Plateforme est une cole des mtiers du numrique et des nouvelles technologies cofonde avec le Club Top 20 runissant les grandes entreprises de la Mtropole AixMarseille. Elle comprend une offre de formations diversifies destine former des dveloppeurs informatiques des experts en cyberscurit des spcialistes en Intelligence Artificielle des chefs de projets innovation sur des niveaux allant jusqu Bac 5 .
La Plateforme est un tablissement dEnseignement Suprieur Technique Priv et un Centre de Formation des Apprentis.
Elle est soutenue par la Rgion Sud le Dpartement des BouchesduRhne et la Mtropole AixMarseilleProvence.
Pour plus dinformation sur La Plateforme : le cadre du dveloppement de sa cration le Lab IA de La Plateforme recrute 1 alternant en tant que junior data engineer parmi les tudiants en MSc IA /Data de la Plateforme.
Au sein du Lab IA et en compagnonnage avec un lead data scientist le junior data engineer mettra en uvre des projets de dveloppement comportant des parts significatives ou prdominantes de :
Le junior data engineer sera amen travailler sur des projets dvelopps pour les partenaires du Lab offrant ainsi une grande varit de problmatiques de secteurs et dapproches technologiques. Il sera galement accompagn par lensemble des experts de la communaut du Lab IA. Il sagit dune opportunit prcieuse de dvelopper des comptences sur lensemble de la stack data et machine learning mais aussi des comptences transversales et professionnalisantes.
Comptences attendues
Lalternance se droulant au sein mme de la Plateforme dans le cadre du MSc IA/Data les comptences ncessaires pour cette mission sont troitement lies aux prrequis de ce MSc.
Il nest pas attendu que les candidats matrisent lensemble des thmatiques de lETL aux LLM ; en revanche la bonne matrise (capacit mener un projet de manire autonome dont les objectifs et prrequis tant dfinis) dau moins lun de ces piliers est ncessaire.
Matrise : Python Pandas Numpy Sklearn SQL git github gitlab .
Bonnes connaissances : concepts et outils de Big Data techniques de nettoyage et traitement des donnes continues et discrtes techniques de visualisation de donnes mthodes de modlisation de donnes mtriques dvaluation de modles dapprentissage automatique monitoring doprations et de pipelines dveloppement et automatisation de pipelines de donnes (ETL/ELT) techniques dintgration et dploiement continu (CI/CD)
Familier avec : lIDE VSCode notebooks Jupyter systmes de stockage de donnes environnements Cloud (AWS Azure GCP Snowflake BigQuery) concepts de DataOps et MLOps pour le dploiement et le suivi de modles (APIs Docker) comprhension des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning .
Qualits requises
Passionne et curieuxse vous tes en veille permanente sur lvolution des stacks data et IA
Rigoureuxse autonome et organise.
Vous savez travailler en quipe vous avez une bonne expression crite et orale.
Capacit de rflexion scientifique bonne capacit formaliser.
Conscience des enjeux thiques lgaux (RGPD) et des risques inhrents aux projets data/IA
Curiosit forte capacit dapprentissage rapide et veille technologique
Intrt pour les enjeux de formation denseignement suprieur dinnovation sociale et technologique
Date de la prise de fonction : Septembre 2025
Modalit de candidature
Aprs avoir soumis votre candidature si votre profil correspond notre recherche nous vous enverrons un lien vers le test en ligne destin dterminer ltat de vos connaissances ladquation entre votre profil et le modle pdagogique de lcole.
Si votre profil est retenu nous organiserons alors un entretien distance afin dchanger ensemble autour de votre motivation et de vos attentes lies au programme.
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