O que esperamos de voc:
- Ensino Superior emTecnologia Dados Cincia da Computao Engenharias Matemtica Estatstica ou afins.
- Conhecimento Avanado: SQL (Google BigQuery) conhecimento da Google Cloud Platform Python para dados (NumPy Matplotlib Pandas ScikitLearn Plotly) Matemtica Estatstica para anlise de dados.
- Domnio de metodologia cientifica (CRISPDM) conhecimento de modelagem dimensional (star schema snow flake).
- Conhecimento Intermedirio: Conhecimento em APIs (ex. fast api) Versionamento de cdigo (Git) ferramentas de orquestrao (AirFlow) Modelos de Machine Learning (no supervisionados e supervisionados).
- Metodologias geis SCRUM (Jira).
- Ingls (desejvel).
- Prticas de visualizao de dados (tcnicas de Storytelling via DataViz ferramenta Qlik um diferencial).
- Conhecimento Bsico: Uso de LLMs engenharia de prompt e via frameworks (ex. LangChain) prticas de Devops (uso de Git Actions e conhecimentos dos princpios).
Como o dia a dia:
- Transformar conjuntos de dados complexos em insights acionveis para os times de negcio.
- Atuao no desenvolvimento e sustentao de produtos de dados como: Traduo de desafios de negcio para solues dados coleta e transformao dos dados realizao de anlises exploratrias mensurao de resultados de forma contnua deploy em ambiente produtivo desenvolvimento de painis de visualizao para comunicao de resultados e sustentao da soluo ao longo do seu ciclo de vida.
- Colocar em prtica a governana de dados e prticas orientadas por Cibersegurana Proteo de Dados e de FinOps (otimizao de custos operacionais).
Obrigado pelo seu interesse em fazer parte da nossa construo!
Desejamos boa sorte no seu processo!
No deixe de visitar uma loja e conhecer ainda mais sobre como fazer parte do nosso time vendo de perto as pessoas que entregam as melhores experincias para nossos clientes.
Incentivamos a diversidade e a incluso por isso todas as vagas esto disponveis para Pessoas com Deficincias (PcD).
#ConstrumosCarreiras