Este é um cargo remoto.
Você é apaixonado por tecnologia busca sempre inovar na sua área e está super antenado com o mundo de IA
Achou seu próximo time!! ;
Um grande projeto de IA pronto para receber talentos únicos!
Você é Pessoa Engenheiro de Dados Sênior!
Se sim se inscreva para esta posição!
Venha expandir seus conhecimentos conosco!
Os CVs permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
Principais Responsabilidades:
Projetar implementar e manter pipelines de dados para ingestão processamentoarmazenamento e
análise de dados em grande escala;
Desenvolver e otimizar bancos de dados data warehouses e sistemas de processamento de dados
distribuídos para garantir desempenho escalabilidade e confiabilidade;
Implementar políticas de segurança de dados garantindo o acesso autorizado e a proteção dos dados
sensíveis;
Automatizar processos de ETL (Extract Transform Load) para integrar dados de várias fontes e garantir
consistência e qualidade dos dados;
Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de dados e implementar soluções que
atendam às necessidades da organização;
Monitorar o desempenho e a integridade dos sistemas de dados identificando e resolvendo problemas de
forma proativa;
Ficar atualizado com as últimas tecnologias e tendências em engenharia de dados contribuindo para a
evolução contínua das práticas e ferramentas de dados;
Implantar esteira de entregas contínuas utilizando Metodologias Ágeis como o DEVOPS;
Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do cliente;
Requisitos
Formação acadêmica e experiência profissional
Graduação em Ciência da Computação Engenharia da Computação Sistemas de Informação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pósgraduação (especialização mestrado ou doutorado) em Tecnologia da Informação ou Análise de Dados de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas em curso reconhecido pelo MEC.
Experiência atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento manutenção de sistemas análise de dados administração de banco de dados ou áreas afins;
Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning Deep Learning e/ou IA Generativa)
Experiência prática comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial.
Forte compreensão de conceitos de banco de dados arquiteturas de dados
distribuídos e ferramentas de processamento de dados como Hadoop Spark Kafkaentre outros.
Experiência em linguagens de programação como Python Java Scala e em
ferramentas de scripting para automação de tarefas.
Experiência Desejável: Experiência atuando
na área de tecnologia da informação em
desenvolvimento manutenção de sistemas análise de
dados administração de banco de dados ou áreas afins;
Experiência no desenvolvimento de projetos com
aplicação de IA (Machine Learning Deep Learning e/ou
IA Generativa); Experiência prática comprovada em
projetos de engenharia de dados preferencialmente em
um ambiente corporativo ou industrial; Experiência em
linguagens de programação como Python Java Scala e
em ferramentas de scripting para automação de tarefas.
Benefícios
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Transporte
Vale Alimentação/Refeição
Gympass
Forma o acad mica e experi ncia profissional Gradua o em Ci ncia da Computa o, Engenharia da Computa o, Sistemas de Informa o ou reas relacionadas a tecnologia da informa o ou p s-gradua o (especializa o, mestrado ou doutorado) em Tecnologia da Informa o ou An lise de Dados, de no m nimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC. Experi ncia atuando na rea de tecnologia da informa o em desenvolvimento, manuten o de sistemas, an lise de dados, administra o de banco de dados, ou reas afins; Experi ncia no desenvolvimento de projetos com aplica o de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa) Experi ncia pr tica comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreens o de conceitos de banco de dados, arquiteturas de dados distribu dos e ferramentas de processamento de dados, como Hadoop, Spark, Kafka,entre outros. Experi ncia em linguagens de programa o como Python, Java, Scala, e em ferramentas de scripting para automa o de tarefas.
Education
Experi ncia atuando na rea de tecnologia da informa o em desenvolvimento, manuten o de sistemas, an lise de dados, administra o de banco de dados, ou reas afins; Experi ncia no desenvolvimento de projetos com aplica o de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa); Experi ncia pr tica comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial; Experi ncia em linguagens de programa o como Python, Java, Scala, e em ferramentas de scr