Ingeniero de Datos

Importante empresa de Retail lder en su sector se encuentra en la bsqueda de un talento apasionado por los datos para unirse a su equipo. Eres un experto en analtica avanzada y te apasiona el desafo de crear soluciones basadas en inteligencia artificial que impulsen el xito de un gigante del retail

Esta es tu oportunidad para marcar la diferencia y llevar tu carrera al siguiente nivel!

Objetivo principal: Definir e implementar soluciones avanzadas de analtica basadas en inteligencia artificial para nuestro cliente lder en el sector de retail facilitando el acceso y consumo de datos para mejorar la toma de decisiones y potenciar el negocio.

Funciones Principales:
Desarrollar algoritmos inteligentes para anlisis predictivo y generacin de insights accionables.
Implementar estrategias y plataformas de tecnologa AI/ML alineadas con las necesidades del negocio.
Identificar oportunidades de mejora y optimizacin de procesos.
Evaluar soluciones y servicios basados en inteligencia artificial para mantener la ventaja competitiva.
Colaborar en la evaluacin del ROI para asegurar decisiones financieras efectivas.

Proyectos y Desarrollo de Negocio:
Construir y mantener soluciones de inteligencia artificial coordinando equipos multidisciplinarios.
Establecer procesos eficientes para desarrollo e implementacin de modelos de inteligencia artificial.
Integrar estudios de mercado para mejorar la productividad y satisfaccin del usuario.
Analizar mtricas para evaluar el xito de los sistemas de Machine Learning.
Participar en proyectos globales para la implantacin de plataformas tecnolgicas.
Requisitos:
Licenciatura/Grado en Estadstica Matemticas Fsica Ingeniera o similar.
Experiencia mnima de 3 aos en modelos estadsticos y de Machine Learning.
Conocimiento avanzado de Python y/o R aplicado a Data Science.
Capacidad para liderar proyectos de datos de manera semiautnoma.
Excelentes habilidades de comunicacin y generacin de visualizaciones impactantes.
Experiencia en entornos Big Data y Cloud.
Nivel alto de ingls.

Skills Personales:
Rigor y habilidades de comunicacin.
Espritu analtico y capacidad de sntesis.
Curiosidad y gusto por la innovacin.

Si cumples con los requisitos y ests interesado/a en unirte a un equipo dinmico y orientado a resultados no dudes en postularte!