Scientifique de donn es Senior - Senior Data scientist

Une carri re en tant que scientifique senior de donn es dans l quipe de valorisation de donn es client et analytique avanc e la Banque Nationale c est agir titre de sp cialiste pour supporter le secteur commercial. C est par ton cot innovateur ton exp rience dans la migration des processus vers les syst mes en nuage et ta capacit remettre en question l existant et influencer les partenaires que tu as un impact positif sur l exp rience client et les r sultats de l organisation.

Ton emploi :

• R aliser diverses tudes recherches et analyses complexes afin de fournir les informations utiles une prise de d cision de promouvoir des solutions adapt es et dintervenir dans loptimisation des processus de travail
  
• tre laff t des nouveaut s dans votre secteur dactivit (entreprises) et revoir les syst mes et les processus de travail afin de les am liorer et den assurer la rentabilit dans une perspective dam lioration continue
  
• tablir et maintenir des communications efficaces avec les divers intervenants internes et externes susceptibles de fournir des informations pertinentes la r alisation des analyses
  
• Proc der lexploration et extraction de motifs de donn es complexes r pondant des initiatives marketing sp cifiques principalement dans le secteur de lentreprise
  
• Ex cuter et coordonner des exercices analytiques et d exploration de donn es incluant les tapes de transformation de donn es et de visualisation de donn es
  
• Assurer la revue et lint gration des avanc es technologiques et math matiques r centes et pertinentes aux besoins d affaires
  
• Supporter des quipes de produits et de strat gie marketing dans le d veloppement et l laboration d initiatives.
  
  

Ton quipe :

Au sein du secteur Exp rience Client et Num rique tu fais partie d une quipe de12 coll gues et tu rel ves du directeur principal Valorisation de la donn es client et analytique avanc e. Notre quipe se d marque par ses standards assez lev s non seulement au niveau de la livraison mais aussi par l ambiance qui y r gne.

Nous privil gions une vari t de formes d apprentissages en continu pour enrichir ton d veloppement notamment l apprentissage dans l action des contenus de formation mis ta disposition et le travail en collaboration avec des coll gues d expertises et profils diversifi s.

Pr requis :

• Baccalaur at connexe au secteur dactivit et cinq ann es dexp rience pertinente OU Ma trise connexe au secteur dactivit et trois ann es dexp rience pertinente
  
• Connaissance approfondie et comp tences solides des algorithmes de science de donn es incluant les techniques de segmentation/clustering r gression classification s ries chronologiques
  
• Expertise avec SAS Python SQL et Spark par l interm diaire de la plateforme en nuage (Snowflake AWS) pour la mod lisation analytique pr dictive et descriptive
  
• Habilet communiquer les r sultats math matiques une audience nonexperte