Identifier pr occupation/enjeu affaires;
D finir l approcha analytique;
Obtenir les donn es (structur es ou non);
Nettoyage et exploration des donn es;
D finir construire et entra ner le mod le prescriptif ou descriptif qui permettra de r pondre la pr occupation d affaires;
Utiliser des techniques avanc es de statistiques de forage de donn es d analyse de mod lisation et d intelligence artificielle;
D ploiement du mod le;
Pr sentation et communication des r sultats.
Pr occupation affaires;
Carnet de commande;
Mod le;
Pr sentation du mod le et des r sultats;
Traduction des r sultats en recommandations.
Profil
1) Poss der dix (10) ann es d exp rience professionnelle en technologies de l information dont (5) ann es dans l analyse de donn es avec des logiciels sp cialis s;
2) Poss der deux (2) ann es d exp rience avec le langage TSQL ;
3) Poss der deux (2) ans dexp rience en profilage de donn es et en d finition de r gles daffaires ;
4) Poss der une exp rience de deux (2) ans dexp rience en analyse de donn es statistiques datamining apprentissage automatique ;
5) Avoir r alis un (1) mandat en mode Agile d une dur e de cent jourspersonnes (100 jp.) comme scientifique de donn es dans le domaine de l intelligence d affaires.
Poss der dix (10) ann es d exp rience professionnelle en technologies de l information dont (5) ann es dans l analyse de donn es avec des logiciels sp cialis s; 2) Poss der deux (2) ann es d exp rience avec le langage T-SQL ; 3) Poss der deux (2) ans d'exp rience en profilage de donn es et en d finition de r gles d'affaires ; 4) Poss der une exp rience de deux (2) ans d'exp rience en analyse de donn es, statistiques, datamining, apprentissage automatique ; 5) Avoir r alis un (1) mandat en mode Agile d une dur e de cent jours-personnes (100 j-p.) comme scientifique de donn es dans le domaine de l intelligence d affaires.