Data Engineer

La mission

Au sein du service Data Management de la direction Delivery & Technology, vous intervenez en tant que Data Engineer dans le but d alimenter, d velopper et documenter la mise en place de notre Data Lake d entreprise.

Vous aurez notamment la charge de :

Collecter les donn es qui alimenteront le Data Lake

Coordonner les impacts et planning avec les applicatifs sources des donn es

D velopper, publier, et programmer les flux de donn es

G rer l infrastructure et l architecture du Data Lake en lien avec les quipes infrastructure de la Direction

Pr parer, mod liser et nettoyer les donn es afin de fournir des donn es de qualit s aux Datas Scientists, la BI et aux autres utilisateurs

Mise en place de r f rentiels de donn es

Rapprochement/mapping de donn es issues de diverses bases

Mettre en place l acc s aux donn es

Maintenir le bon fonctionnement du Data Lake

Vous travaillerez en troite collaboration avec des partenaires internes et avec notre partenaire externe en charge de la mise se place du Data Lake iQera : les diff rentes quipes applicatives (MOE et MOA), les quipes Infrastructure, R seaux, et S curit mais aussi avec les quipes m tiers (notamment performance (Data Scientist), Commerce et Op rations), le contr le interne, le DPO et bien entendu avec les quipes de Data Quality et Data Analysts.

Profil

• Vous poss dez une forte autonomie.
  
• Vous disposez d une tr s bonne connaissance de l environnement cloud de Microsoft Azure et avez une excellente maitrise de Python, du framework Spark, de SQL et des outils de gestion de bases de donn es.
  
• De tr s bonnes connaissances de Databricks et de Data Factory seraient un fort plus pour le poste.
  

Reconnu(e) pour vos capacit s d analyse et de synth se, vous avez une excellente capacit r soudre des probl mes business.

Vous avez c ur de travailler dans un groupe en pleine croissance et de participer son d veloppement.

• Bac +5
  
• Exp rience de 5 ans minimum en tant que Data Engineer
  
• Data engineering
  
• Python (langage de programmation)
  
• Databricks
  
• Microsoft azure
  

Informations contractuelles

• Cong s additionnels
  
• Participation
  
• T l travail
  
• Mutuelle dentreprise
  
• Tickets restaurant