Le cabinet euRHasi recrute pour son client un consultant Data Engineer / Data Scientist (H/F).
Notre client est un acteur du march Data et Innovation en Suisse,qui dans un contexte de forte croissance, renforce ses quipes.
La mission
- Ma trise de la plateforme Data d Azure (un ou plusieurs services tels que Synapse, Data Factory, Data Lake, Machine Learning, IoT Hub, etc.)
- Ma trise des outils Microsoft BI on-prem (SSIS, SSAS, etc.).
- Vous avez de l exp rience dans la sp cification de besoins et savez les traduire en solutions techniques
- Conception d architectures techniques dans un ou plusieurs des domaines suivants : Data Warehouse, Data Lake, Machine Learning, IoT
- D veloppement de solutions d int gration, de stockage, d analyse et de visualisations de donn es, en utilisant principalement les services Data de la plateforme Azure
- Evaluation et sp cification de besoins, participation des avant-ventes et la r daction de r ponses des appels doffres
- Veille technologique et r alisation de proof of concept
- R daction d articles, organisation de webinaires, transfert de connaissances au sein de l quipe, etc.
Profil
Profil recherch
- Bac +5
- Bachelor ou Master en informatique, syst mes d informations, syst mes d cisionnels ou quivalent
- minimum 5 ans d exp rience dans la mise en uvre de projets d cisionnels
- Ma trise de la plateforme Data d Azure (un ou plusieurs services tels que Synapse, Data Factory, Data Lake, Machine Learning, IoT Hub, etc.) ainsi que des outils Microsoft BI on-prem (SSIS, SSAS, etc.).
- La connaissance d autres plateformes BI est un atout
- Vous avez de l exp rience dans la sp cification de besoins et savez les traduire en solutions techniques
- Vous appr ciez travailler en quipe, mais tes galement autonome si besoin
- Vous ma trisez le fran ais et l anglais, l allemand est un atout suppl mentaire
Informations contractuelles
Avantages:
- Cong s additionnels 6 semaines de vacances
- T l travail
- Un environnement de travail moderne, flexible et collaboratif
- Des quipes jeunes et dynamiques
- Opportunit dexprimer vos id es et de les r aliser
- Prendre part une success story unique
Ma trise de la plateforme Data d Azure (un ou plusieurs services tels que Synapse, Data Factory, Data Lake, Machine Learning, IoT Hub, etc.) Ma trise des outils Microsoft BI on-prem (SSIS, SSAS, etc.). Vous avez de l exp rience dans la sp cification de besoins et savez les traduire en solutions techniques