Le cabinet euRHasi recrute pour son client un consultant Data Engineer / Data Scientist (H/F).
Notre client est un acteur du march Data et Innovation qui dans un contexte de forte croissance, renforce ses quipes.
La mission
* L coute et l analyse du besoin client
* La conception des solutions par des propositions d architectures applicative, fonctionnelle et technique
* La conduite et le suivi de limpl mentation des solutions
* L optimisation des performances des algorithmes de traitement de donn es, des pipelines Data ou encore des algorithmes d intelligence artificielle
Vous interviendrez sur des sujets tels que :
* des projets clients (Data Science, Data Engineering, Data Analytics )
* des missions d aide au choix d outils
* la d finition de roadmaps data
* l avant-vente (r ponses appels d offres, d monstrations )
* la formation des collaborateurs
Vous serez galement amen (e) participer nos projets internes.
Possibilit de d placements ponctuels
Profil
Profil recherch
V ritable couteau-suisse, vous avez une connaissance pratique des diff rents enjeux de la r alisation et de l industrialisation d un projet Data/IA de m me que les m thodologies, outils et techniques d impl mentation des diff rentes briques techniques et applicatives composantes.
Vous aimez encadrer techniquement les quipes et les accompagner dans leur mont e en comp tence.
Vous tes l aise pour r diger des documents techniques comme des normes de d veloppement ou des sp cifications.
Vous souhaitez voluer vers un poste d expert ou de r f rent technique.
Dot dun excellent relationnel, avec l ambition d voluer dans un contexte innovant et challengeant li aux sujets Data / Big Data / IoT / Data Science / Cloud... Innovation !
Vous aimez travailler en quipe, and you are fluent in english!
Comp tences minimum attendues :
* Bac +5
* Minimum 2 ans d exp rience professionnelle
* Maitrise des solutions de collecte, traitement, analyse et visualisation de la data
* Capacit d coute et d analyse
* Capacit d adaptation
Stack technologique :
* Langage de programmation : Java, Python ...
* Gestion et stockage des donn es : SQL, RDBMS (Postgres), NoSQL
* Big Data : Spark, Kafka, ..
* ETL : Talend, Informatica...
* Analytics : ML/DL
* Visualisation : QlikSense, PowerBI
* Cloud : AWS / GCP/ Scaleway/ ...
* Versioning & D ploiement : Git, Outils CI/CD, Docker, Kubernetes, MLOps
2 5 ans d exp rience professionnelle. Connaissance pratique des diff rents enjeux de la r alisation et de l industrialisation d un projet Data/IA