Senior AI Architect

Genesys empowers organizations of all sizes to improve loyalty and business outcomes by creating the best experiences for their customers and employees. Through Genesys Cloud the AI-powered Experience Orchestration platform organizations can accelerate growth by delivering empathetic personalized experiences at scale to drive customer loyalty workforce engagement efficiency and operational improvements.

We employ more than 6000 people across the globe who embrace empathy and cultivate collaboration to succeed. And while we offer great benefits and perks like larger tech companies our employees have the independence to make a larger impact on the company and take ownership of their work. Join the team and create the future of customer experience together.

The Genesys AI Architect is a senior presales AI specialist who operates across three core motions:

• Driving strategic AI opportunities with customers and sales teams

• Scaling the field through reusable assets technical enablement and coaching

• Shaping product and go-to-market direction through real-world customer and field feedback

This role requires a blend of deep AI technical acumen exceptional sales communication and executive storytelling skills and the ability to translate complex capabilities into clear actionable business value.

Key Responsibilities:

• Design end-to-end AI systems for customer experience use cases. Architect reliable production-ready AI solutions that go beyond prompt design combining LLMs deterministic workflows tools and orchestration layers. Define how AI interacts across the full journey (self-service agent copilot journey management and back-office automation) including fallback strategies human handoff and failure handling.

• Optimize retrieval-augmented generation (RAG) and knowledge architectures to extend Genesys solutions where required. Design scalable knowledge and retrieval strategies that ground AI responses in enterprise data. Develop approaches for content structuring chunking embedding and ranking to ensure accuracy relevance and freshness. Partner with customers to align AI outputs with trusted knowledge sources while balancing performance latency and governance requirements.

• Establish AI evaluation frameworks and quality measurement strategies. Define how success is measured for AI-driven experiences including accuracy containment customer satisfaction and business impact. Create test sets evaluation methodologies and feedback loops to continuously improve performance. Translate technical quality metrics into business-relevant outcomes to support customer decision-making and adoption.

• Engineer contextual AI experiences that leverage real-time data and conversation state. Design how AI systems incorporate dynamic context such as customer data interaction history and external signals. Optimize context management and prompt structure to maximize relevance while managing token limits and response quality. Ensure AI interactions remain coherent personalized and aligned across channels and touchpoints.

• Design for scalability latency and cost efficiency in enterprise environments. Evaluate and optimize AI solutions for real-world constraints including response time (especially for voice) throughput and cost at scale. Make informed tradeoffs across model selection caching strategies and architecture patterns to deliver performant and economically viable solutions. Ensure designs meet enterprise expectations for reliability and responsiveness.

• Leverage expert-level knowledge of Genesys AI capabilities to articulate and demonstrate product value to customers and prospects.

• Support pre-sales activities such as technical discovery solution design product demonstrations sandbox/trial engagements AI integration guidance and value assessments.

• Design and deploy AI prototypes in sandbox and/or customer development environments to validate use cases integrations latency and success criteria and to highlight the differentiated value of Genesys AI.

• Partner with account teams and Professional Services to transition successful prototypes into production pilots supporting technical handoff hardening KPI alignment and business outcome validation.

• Build integrations to third-party systems via RESTful APIs and emerging interoperability patterns such as MCP and A2A showcasing the art of the possible with Genesys Cloud AI solutions.

• Develop reusable technical assets and enable Solution Consultants partners and account teams through workshops coaching and scalable technical content.

• Provide technical feedback and strategic insights to Product Management and Engineering on AI product design implementation considerations and customer-driven enhancements.

• Influence CIO/CTO-level stakeholders and position Genesys as integral to an organizations broader IT and transformation strategy.

Requirements:

• AI Architecture & Technical Judgment: Hands-on experience designing modern AI solutions for customer experience orchestration and contact center use cases using the right mix of classic ML NLU/NLP retrieval-based systems LLMs orchestration patterns tool use and agentic approaches. Ability to make and defend architecture tradeoffs across latency cost explainability governance multilingual requirements and business risk.

• Enterprise Integration & Real-Time Design: Expertise integrating AI solutions with enterprise platforms knowledge sources RESTful APIs event-driven architectures identity systems and broader cloud ecosystems. Able to design for real-world constraints including voice latency fallback paths throughput reliability and secure data access.

• Evaluation Governance & Observability: Ability to define AI evaluation strategies success metrics and monitoring approaches across offline and online testing retrieval quality tool-call accuracy safety drift auditability and cost control.

• Executive Communication & Field Enablement: Strong ability to translate complex AI architectures into clear business value for technical and executive stakeholders while also creating reusable assets workshops and enablement content that scale field capability across the SC organization.

• Prompt Design & AI Workflow Optimization: Practical experience designing prompts context strategies and orchestration flows as part of a broader system architecture rather than as a standalone discipline.

• Technical Demonstration Prowess: Proven ability to create deliver and adapt compelling technical demonstrations and presentations that clearly articulate AI integration points and business impact.

• Sales Acumen: Demonstrated success partnering with sales teams to understand customer challenges and provide AI-focused technical solutioning.

• Business Value Orientation: Ability to identify opportunities for process optimization and recommend AI-driven solutions that enhance customer outcomes and operational efficiency.

• Executive Presence: Proven ability to influence CIO/CTO decision-makers.

• Strong understanding of the Genesys Cloud platform and Genesys AI preferred.

Genesys donne aux organisations de toutes tailles les moyens daméliorer la fidélisation et les résultats daffaires en créant les meilleures expériences pour leurs clients et leurs employés. Grâce à Genesys Cloud la plateforme dorchestration de lexpérience propulsée par lIA les organisations peuvent accélérer leur croissance en offrant à grande échelle des expériences empathiques et personnalisées qui favorisent la fidélité des clients lengagement des employés lefficacité et lamélioration des opérations.

Nous comptons plus de 6 000 employés partout dans le monde qui valorisent lempathie et cultivent la collaboration pour réussir. Bien que nous offrions dexcellents avantages sociaux et privilèges comparables à ceux des grandes entreprises technologiques nos employés bénéficient aussi de lautonomie nécessaire pour avoir un impact important sur lentreprise et prendre pleinement en charge leur travail. Joignez-vous à notre équipe et contribuez à façonner ensemble lavenir de lexpérience client.

Larchitecte IA Genesys est un spécialiste principal de lIA en avant-vente qui intervient dans trois volets clés :

• Piloter des occasions stratégiques liées à lIA auprès des clients et des équipes de vente
• Faire évoluer les capacités terrain grâce à des actifs réutilisables à lhabilitation technique et au coaching
• Contribuer à lorientation des produits et de la mise en marché grâce aux commentaires concrets des clients et des équipes terrain

Ce rôle exige une combinaison de solides compétences techniques en IA dexcellentes aptitudes en vente en communication et en présentation auprès de dirigeants ainsi quune capacité à traduire des capacités complexes en valeur daffaires claire et concrète.

Principales responsabilités

Concevoir des systèmes dIA de bout en bout pour des cas dutilisation liés à lexpérience client. Concevoir des solutions dIA fiables et prêtes pour la production qui vont au-delà de la conception de requêtes en combinant les grands modèles de langage les flux de travail déterministes les outils et les couches dorchestration. Définir la façon dont lIA interagit tout au long du parcours client y compris le libre-service lassistant agent la gestion des parcours et lautomatisation du back-office notamment les stratégies de repli le transfert à un humain et la gestion des échecs.

Optimiser la génération augmentée par récupération ou RAG ainsi que les architectures de connaissances afin détendre les solutions Genesys lorsque nécessaire. Concevoir des stratégies évolutives de connaissances et de récupération qui ancrent les réponses de lIA dans les données de lentreprise. Élaborer des approches pour la structuration du contenu le découpage en segments lintégration vectorielle et le classement afin dassurer lexactitude la pertinence et la fraîcheur de linformation. Collaborer avec les clients pour aligner les résultats de lIA sur des sources de connaissances fiables tout en équilibrant les exigences de performance de latence et de gouvernance.

Établir des cadres dévaluation de lIA et des stratégies de mesure de la qualité. Définir la façon dont le succès est mesuré pour les expériences propulsées par lIA notamment lexactitude le taux de confinement la satisfaction client et limpact daffaires. Créer des jeux de tests des méthodologies dévaluation et des boucles de rétroaction afin daméliorer continuellement la performance. Traduire les mesures techniques de qualité en résultats pertinents sur le plan commercial afin de soutenir la prise de décision et ladoption par les clients.

Concevoir des expériences dIA contextuelles qui exploitent les données en temps réel et létat de la conversation. Déterminer comment les systèmes dIA intègrent un contexte dynamique comme les données client lhistorique des interactions et les signaux externes. Optimiser la gestion du contexte et la structure des requêtes afin de maximiser la pertinence tout en tenant compte des limites de jetons et de la qualité des réponses. Veiller à ce que les interactions dIA demeurent cohérentes personnalisées et alignées dans lensemble des canaux et des points de contact.

Concevoir des solutions en tenant compte de lévolutivité de la latence et de lefficacité des coûts dans des environnements dentreprise. Évaluer et optimiser les solutions dIA en fonction de contraintes réelles notamment les délais de réponse particulièrement pour la voix le débit et les coûts à grande échelle. Faire des compromis éclairés entre le choix des modèles les stratégies de mise en cache et les modèles darchitecture afin de livrer des solutions performantes et économiquement viables. Sassurer que les conceptions répondent aux attentes des entreprises en matière de fiabilité et de réactivité.

Mettre à profit une connaissance approfondie des capacités dIA de Genesys afin darticuler et de démontrer la valeur du produit auprès des clients et des prospects.

Soutenir les activités davant-vente telles que la découverte technique la conception de solutions les démonstrations de produits les engagements en environnement bac à sable ou dessai lorientation relative aux intégrations dIA et les évaluations de valeur.

Concevoir et déployer des prototypes dIA dans des environnements bac à sable ou de développement client afin de valider les cas dutilisation les intégrations la latence et les critères de réussite et de mettre en évidence la valeur différenciée de lIA de Genesys.

Collaborer avec les équipes de comptes et les Services professionnels afin de faire passer les prototypes réussis à des pilotes de production en soutenant le transfert technique le renforcement de la solution lalignement sur les indicateurs clés de performance et la validation des résultats daffaires.

Créer des intégrations avec des systèmes tiers au moyen dAPI RESTful et de modèles dinteropérabilité émergents comme MCP et A2A afin de démontrer tout le potentiel des solutions dIA de Genesys Cloud.

Développer des actifs techniques réutilisables et habiliter les consultants en solutions les partenaires et les équipes de comptes au moyen dateliers de coaching et de contenu technique évolutif.

Fournir à la gestion de produits et à lingénierie des commentaires techniques et des perspectives stratégiques sur la conception des produits dIA les considérations de mise en œuvre et les améliorations fondées sur les besoins des clients.

Influencer les parties prenantes de niveau chef de linformation ou chef de la technologie et positionner Genesys comme un élément essentiel de la stratégie TI et de transformation globale dune organisation.

Exigences

Architecture IA et jugement technique : Expérience pratique dans la conception de solutions dIA modernes pour lorchestration de lexpérience client et les cas dutilisation en centre de contact en utilisant la combinaison appropriée dapprentissage automatique classique de compréhension et de traitement du langage naturel de systèmes fondés sur la récupération de grands modèles de langage de modèles dorchestration dutilisation doutils et dapproches agentiques. Capacité à faire et à défendre des compromis darchitecture liés à la latence aux coûts à lexplicabilité à la gouvernance aux exigences multilingues et aux risques daffaires.

Intégration dentreprise et conception en temps réel : Expertise dans lintégration de solutions dIA avec des plateformes dentreprise des sources de connaissances des API RESTful des architectures événementielles des systèmes didentité et des écosystèmes infonuagiques plus larges. Capacité à concevoir des solutions adaptées aux contraintes réelles notamment la latence vocale les chemins de repli le débit la fiabilité et laccès sécurisé aux données.

Évaluation gouvernance et observabilité : Capacité à définir des stratégies dévaluation de lIA des indicateurs de réussite et des approches de surveillance couvrant les tests hors ligne et en ligne la qualité de la récupération lexactitude des appels doutils la sécurité la dérive lauditabilité et le contrôle des coûts.

Communication exécutive et habilitation terrain : Solide capacité à traduire des architectures dIA complexes en valeur daffaires claire pour des parties prenantes techniques et exécutives tout en créant des actifs réutilisables des ateliers et du contenu dhabilitation permettant de faire évoluer les capacités terrain au sein de lorganisation des consultants en solutions.

Conception de requêtes et optimisation des flux de travail dIA : Expérience pratique dans la conception de requêtes de stratégies contextuelles et de flux dorchestration dans le cadre dune architecture système plus large plutôt que comme discipline autonome.

Maîtrise des démonstrations techniques : Capacité démontrée à créer présenter et adapter des démonstrations et présentations techniques convaincantes qui expliquent clairement les points dintégration de lIA et leur impact daffaires.

Sens des ventes : Succès démontré dans la collaboration avec les équipes de vente afin de comprendre les défis des clients et de proposer des solutions techniques axées sur lIA.

Orientation vers la valeur daffaires : Capacité à cerner les occasions doptimisation des processus et à recommander des solutions propulsées par lIA qui améliorent les résultats clients et lefficacité opérationnelle.

Présence exécutive : Capacité démontrée à influencer les décideurs de niveau chef de linformation ou chef de la technologie.

Une solide compréhension de la plateforme Genesys Cloud et de lIA de Genesys est souhaitée.

Il sagit dun poste actuellement ouvert chez Genesys. Nous utilisons lintelligence artificielle pour soutenir le processus dembauche mais chaque candidature est examinée par notre équipe dacquisition de talents qui regarde au-delà des mots-clés afin de se concentrer sur votre expérience et votre potentiel.

#LI-CP1 #LI-remote

This is an active opening at Genesys. We use Artificial Intelligence to support the hiring process but every application is reviewed by our Talent Acquisition team looking beyond keywords to focus on your experience and potential.

Compensation:

This role has a market-competitive salary with an anticipated base compensation range listed below. Actual salaries will vary depending on a candidates experience qualifications skills and location. This role might also be eligible for a commission or performance-based bonus opportunities.

Employee Referrals:

If a Genesys employee referred you please use the link they sent you to apply.

About Genesys:

Genesys empowers more than 8000 organizations worldwide to create the best customer and employee experiences. With agentic AI at its core Genesys Cloud is the AI-Powered Experience Orchestration platform that connects people systems data and AI across the enterprise. As a result organizations can drive customer loyalty growth and retention while increasing operational efficiency and teamwork across human and AI workforces. To learn more visit.

Reasonable Accommodations:

If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process or are limited in your ability to access or use this online application and need an alternative method for applying you or someone you know may contact us at .

You can expect a response within 2448 hours. To help us provide the best support click the email link above to open a pre-filled message and complete the requested information before sending. If you have any questions please include them in your email.

This email is intended to support job seekers requesting accommodations. Messages unrelated to accommodationsuch as application follow-ups or resume submissionsmay not receive a response.

Genesys is an equal opportunity employer committed to fairness in the workplace. We evaluate qualified applicants without regard to race color age religion sex sexual orientation gender identity or expressionmarital status domestic partner statusnational origin genetics disabilitymilitary andveteran status and other protected characteristics.

Please note that recruiters will never ask for sensitive personal or financial information during the application phase.