Développeureuse de données TG Quality Engineering (TGQF)

Le ou la titulaire du poste collabore étroitement avec les équipes Produit ainsi  quavec les équipes de développement backend et frontend afin de concevoir livrer et maintenir des outils de suivi de la performance des jeux chez Ubisoft notamment par le développement et lévolution de pipelines de données fiables et scalables.

La personne est également responsable de garantir laccessibilité la qualité et lintégrité des données tout au long de la chaîne de traitement en veillant au  respect des bonnes pratiques de gouvernance de sécurité et de performance des données utilisées par les équipes internes.

Responsabilités 

• Mener la conception limplémentation et la maintenance des processus de 
  transport des données requis.
• Concevoir et exécuter des processus de transformation de données permettant de fournir aux équipes de production des données de performance exploitables pour lamélioration et loptimisation des jeux.
• Mener des initiatives en architecture de données afin dassurer le maintien de pipelines de données fiables pour les données structurées et non structurées.
• Surveiller et effectuer le suivi de la qualité des données (fiabilité cohérence intégrité) et des dynamiques des flux de données.
• Surveiller les performances de la plateforme de données en garantir le bon fonctionnement.
• Analyser les indicateurs clés et proposer des améliorations dinfrastructure afin dassurer la fiabilité la scalabilité et lefficacité des pipelines.
• Contribuer à un large éventail de projets liés à la mise en œuvre de systèmes de solutions et de processus courants et nouveaux.
• Effectuer toutes autres tâches connexes.

Qualifications :

Formation :

• Diplôme universitaire en informatique ou en génie ou dans un domaine connexe.

Expérience pertinente :

• Minimum cinq années dans lindustrie travaillant avec des données du codage du script et la conception.
• Minimum cinq années en développement et en administration de grandes quantités de données.
• Minimum trois années en modélisation des données et en administration de bases de données NoSQL et SQL.

Habiletés:

• Capacité à concevoir et mettre en place des processus de données en sappuyant sur les concepts et les architectures de flux de données (data pipelines).
• Maîtrise des opérations dextraction de transformation et de chargement des données (ETL/ELT) entre différents systèmes.
• Capacité à configurer exploiter et faire évoluer des systèmes de gestion de données en assurant leur performance et leur fiabilité.
• Capacité à développer des logiciels complexes et structurés en appliquant les principes et bonnes pratiques du génie logiciel.
• Aptitude à mener des recherches de manière autonome afin didentifier des solutions pertinentes à des problèmes techniques complexes.
• Connaissance et pratique des méthodologies de développement Agile (Scrum Kanban etc.).

Connaissances:

• Expérience de travail dans des environnements cloud notamment avec Databricks.
• Expérience avec les formats de données Delta (Delta Lake) pour la gestion des données transactionnelles et analytiques.
• Capacité à utiliser et combiner divers outils et langages de traitement de données tels que Apache Spark Scala et PySpark afin dintégrer et dorchestrer les systèmes.
• Expérience dans la conception et lutilisation de modèles conceptuels de données (COO).
• Expérience avec Kafka ou dautres outils de pipelines de données et de streaming.
• Solide maîtrise des fondamentaux informatiques notamment en algorithmes et structures de données.
• Expérience en architectures orientées données incluant lanalyse de flux de données.
• Expérience avec les processus dextraction de transport et de chargement des données en temps réel.
• Expérience (un atout).
• Expérience dans la conception et la consommation dAPI REST (un atout)

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time