Conseiller en ingénierie IA

Position Description:

Vous voulez façonner une IA générative puissante mais maîtrisée Comme Conseiller(-ère) en ingénierie IA responsable vous serez la référence qui transforme les grands modèles de langage en solutions sûres équitables et conformes aux plus hauts standards. Rejoignez nos équipe CGI dès aujourdhui

Lieu du poste : Montréal
Mode de travail : Hybride 3 à 4 jours semaine au bureau

Your future duties and responsibilities:

À titre de Conseiller en ingénierie IA votre rôle sera de garantir de manière transversale que nos solutions dIA générative respectent léquité la transparence lexplicabilité et la sécurité tout en favorisant linnovation et en faisant évoluer nos pratiques pour rester à la pointe des standards et des attentes de lentreprise.

Réaliser et superviser des exercices dhomologation des grands modèles de langage (LLM) à être utilisées dans nos solutions dIA générative.
Participer à la définition de la feuille de route de la pratique dIA responsable au sein du Centre dexcellence (CoE) IA de lorganisation.
Concevoir et développer des cadres outils et guides réutilisables afin dharmoniser et daccélérer lévaluation de nos solutions dIA selon les dimensions dIA responsable en cohérence avec les meilleures pratiques du marché.
Établir et faire vivre les processus clés (revues pré déploiement suivi post mise en production gestion des incidents) pour garantir la conformité aux principes et politiques dIA responsable.
Contribuer activement à la définition des principes politiques et exigences dhomologation des LLM au sein de lorganisation.
Évaluer les LLM sur des axes tels que la confidentialité sécurité équité fiabilité et coûts.
Assurer une veille continue en matière dIA responsable sur les LLM pour maintenir une pratique à la pointe du progrès technologique.
Promouvoir une culture damélioration continue en identifiant les opportunités en priorisant les actions et en pilotant des initiatives de transformation liées à lutilisation des LLM.

Required qualifications to be successful in this role:

Ce que vous mettrez à profit:
Baccalauréat dans une discipline appropriée
Minimum de quatre ans dexpérience pertinente reliées au poste
Expérience en développement logiciel et intégration GenAI : Python avancé intégration de services IA (Azure Foundry / Azure OpenAI / Azure AI services) via API/microservices et traitement avancé de données textuelles et vocales.
Expérience en chaîne DevOps & livraison : CI/CD (Azure DevOps) contrôle de sources (Git GitHub Actions SVN) et automatisation/IaC (Terraform Artifactory).
Connaissance solide en ingénierie logicielle & données : travail avec un langage structuré (Java ou autre) et modélisation de données.
Expérience dans un environnement collaboratif et interdisciplinaire (tech juridique risque UX opérations)
Expérience en conformité technologique ou déploiement de systèmes IA en production
Connaissance du français nécessaire
Maîtrise des techniques danalyse et documentation des biais de la performance et de la robustesse des systèmes dIA.
Maîtrise des techniques de communication et de vulgarisation auprès de publics techniques et non techniques
Connaissance des modèles dIA (ML/DL/LLM) de leurs limites de la gestion des données et des risques associés
Connaissance des cadres réglementaires actuels (AI Act Loi 25 normes ISO/IEC 42001 ou équivalentes)
Connaissance des bonnes pratiques de MLOps/LLMOps

Lieu du poste : Montréal
Mode de travail : Hybride 3 à 4 jours semaine au bureau

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs notamment le niveau de compétence le marché géographique lexpérience la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70 000$ et 135 000$. Ce poste est vacant.

#LI-AR1

Use of the term engineering in this job posting refers to the technical sense related to Information Technology (IT) and does not imply that the individual practices engineering or possesses the requisite license as prescribed by the applicable provincial or territorial engineering regulator. We are seeking individuals with expertise in IT engineering-related functions but licensure from an engineering regulator is not a prerequisite for this position. Engineering is a regulated profession in Canada which is restricted in terms of use of titles and designation.

Skills:

• French
• SWIFT
• Apache Kafka
• Java
• Microservices
• Spring Boot

What you can expect from us:

Together as owners lets turn meaningful insights into action.

Life at CGI is rooted in ownership teamwork respect and belonging. Here youll reach your full potential because

You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. Thats why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our companys strategy and direction.

Your work creates value. Youll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas embrace new opportunities and benefit from expansive industry and technology expertise.

Youll shape your career by joining a company built to grow and last. Youll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.

At CGI we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation please inform your recruiter.

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