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Architecte-développeur(se) en interopérabilité — Data et IA

Firme Drh

Job Location:

Montreal - Canada

Monthly Salary: Not provided by the employer

Experience Required: 5years

Posted: 11 June 2026 (30+ days ago)

Application Deadline: 8 September 2026

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Logiciels Purkinje est à la recherche dun(e) Architecte-développeur(se) en interopérabilité Data et IA. Il sagit dune entreprise de Montréal spécialisée dans le développement et lintégration de logiciels au service des professionnels de la santé afin daméliorer la qualité des soins aux patients.

Ce qui vous attend :

Modalité de travail hybride (2 jours par semaine au bureau);
3 semaines de vacances payées dès lentrée en fonction;
Fériés supplémentaires;
3 jours maladies;
5 jours de congés mobiles;
Assurance collective avec contribution de lemployeur (75%);
REER collectif;
Compte de gestion santé financé par lemployeur.

Vos principales responsabilités seront :

Dans ce rôle vous concevrez et encadrerez des architectures dintégration de données interopérables en contexte de santé en vous appuyant sur des standards comme FHIR et HL7 ainsi que sur les plateformes Azure et Microsoft Fabric afin de permettre la circulation la valorisation et lexploitation intelligente des données (analytique et IA).

Concevoir les architectures de pipelines dingéstion de transformation et dexposition des données (batch et temps réel);
Définir et encadrer les patrons dintégration et dinteropérabilité incluant la normalisation FHIR/HL7 et lenrichissement des données;
Assurer la conception de la couche de virtualisation et des services de données / API;
Structurer les données en vue dusages en intelligence artificielle science des données et IA générative incluant la dé-identification des données sensibles de santé;
Concevoir les environnements de données sécurisés pour la recherche incluant les espaces de travail analytiques et la dé-identification;
Établir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de gouvernance : qualité traçabilité et sécurité des données sensibles (santé);
Collaborer avec les architectes dentreprise les équipes de data engineering dIAdanalytique et de bases de données opérationnelles;
Anticiper les impacts de conception sur la performance les coûts et la maintenabilité des solutions;
Encadrer et orienter les équipes de développement dans la réalisation des architectures conçues.

Profil

Diplôme détudes universitaires dans un domaine pertinent;
Minimum de 5 ans dexpérience en données intégration ou architecture;
Expérience significative sur Azure : Azure Data Factory Microsoft Fabric (Data Factory Lakehouse Warehouse) ADLS Gen2 Azure Data Explorer Event Hubs Azure Functions Self-Hosted Integration Runtime (SHIR);
Connaissance de FHIR / HL7 et de la modélisation de données (Data Vault Kimball Lakehouse);
Maîtrise de SQL avancé (T-SQL PL-SQL) et expérience en Apache Spark (PySparkScala ou Java);
Expérience avec des données sensibles idéalement en contexte de santé;
Connaissance dApache Kafka / Confluent Cloud;
Connaissance dElasticsearch / Azure AI Search (atout);
Excellentes compétences en communication (français requis anglais un atout).

Pour toutes questions ou discussions contactez-moi :

Perle Gonel

Spécialiste en recrutement

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* Ce document est rédigé au masculin pour les seules fins den faciliter la lecture. Firme drh respecte les principes déquité et de non-discrimination en emploi.

Required Skills:

* Diplôme détudes universitaires dans un domaine pertinent; * Minimum de 5 ans dexpérience en données intégration ou architecture; * Expérience significative sur Azure : Azure Data Factory Microsoft Fabric (Data Factory Lakehouse Warehouse) ADLS Gen2 Azure Data Explorer Event Hubs Azure Functions Self-Hosted Integration Runtime (SHIR); * Connaissance de FHIR / HL7 et de la modélisation de données (Data Vault Kimball Lakehouse); * Maîtrise de SQL avancé (T-SQL PL-SQL) et expérience en Apache Spark (PySparkScala ou Java); * Expérience avec des données sensibles idéalement en contexte de santé; * Connaissance dApache Kafka / Confluent Cloud; * Connaissance dElasticsearch / Azure AI Search (atout); * Excellentes compétences en communication (français requis anglais un atout).

Required Education:

Diplôme détudes universitaires dans un domaine pertinent

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