Analyste de Données

LAnalyste de données spécialisé.e en analyse daudience sera le principal responsable de lanalyse pour plusieurs grandes franchises de jeux; sera chargé.e de recueillir et danalyser les données clients à léchelle de leur portefeuille et de répondre à toutes sortes de questions analytiques posées par les intervenants des secteurs des affaires et du marketing. En étroite collaboration avec les équipes de production et de marketing vous fournirez des informations claires sur les comportements des consommateurs formulerez des recommandations stratégiques et soutiendrez des projets axés sur laudience tout au long du cycle de vie dun jeu quil sagisse de lacquisition de la fidélisation de la diffusion de la marque et plus encore. Vous jouerez un rôle clé dans la prise de décision en transformant les données en orientations concrètes qui influenceront directement la manière dont les équipes interagissent avec leurs joueurs

CE QUE VOUS FEREZ

Analyse

• Créer gérer et diffuser des données et des informations à laide doutils danalyse (SQL Python)
• Analyser les données clients pour acquérir des connaissances générer des informations créer de la valeur et soutenir la prise de décision
• Concevoir et développer des modèles de regroupement de joueurs afin de définir et daffiner les profils daudience tout au long du cycle de vie du jeu
• Maintenir et mettre à jour les segmentations daudience afin dassurer leur pertinence à mesure que les comportements des joueurs et les contextes daffaires évoluent
• Appuyer les stratégies de diffusion de la marque en identifiant les chevauchements dauditoires entre les jeux et les tendances de migration des joueurs
• Identifier les leviers de segmentation de lauditoire surveiller leur évolution et leur incidence sur les indicateurs clés de performance (KPI) de lentreprise
• Appliquer diverses techniques de visualisation et concevoir le contenu et la présentation des visuels de données

Gestion de projet et collaboration

• Prendre en charge des projets analytiques de bout en bout : définir la portée planifier exécuter et livrer en veillant à ce que les parties prenantes restent alignées tout au long du processus
• Suivre lavancement des projets communiquer sur leur état davancement et gérer les priorités entre plusieurs volets de travail menés simultanément
• Traduire les questions et les défis daffaires soulevés par les parties prenantes en projets danalyse dauditoire
• Agir à titre de point de contact principal auprès des équipes des parties prenantes; comprendre les objectifs de la marque et du marketing ainsi que les initiatives majeures; déterminer la méthodologie la plus pertinente pour répondre aux besoins; fournir des informations pertinentes
• Organiser des réunions et coordonner les différents interlocuteurs (finances recherche marketing etc.)
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes CRM et médias comprendre leur environnement technique et leurs contraintes proposer une approche adaptée à leurs besoins opérationnels
• Fournir des recommandations stratégiques sur lauditoire aux parties prenantes

Qualifications :

CE QUE VOUS APPORTEREZ À LÉQUIPE

• Maîtrise (MA/MBA) souhaitée en marketing en recherche marketing en statistiques ou en économétrie
• Au moins 2 ans dexpérience en tant quanalyste de données
• Maîtrise de SQL et de Python pour lanalyse de données
• Expérience des méthodes de regroupement et de segmentation (k-means regroupement hiérarchique RFM ou équivalentes)
• Solides compétences en gestion de projet : capacité à suivre plusieurs axes de travail à gérer les échéanciers et à communiquer clairement sur lavancement des travaux
• Solides compétences en analyse et en synthèse; capacité à analyser des données brutes à tirer des conclusions et à formuler des recommandations stratégiques et concrètes
• Solides compétences quantitatives et expérience dans lutilisation de méthodes danalyse scientifique et de techniques danalyse quantitative
• Une expérience de travail avec des plateformes de données de type lakehouse (Databricks Snowflake ou équivalentes) constitue un atout
• Proactivité et créativité dans le traitement des données
• Expérience avérée dans la présentation de données qualitatives et quantitatives complexes de manière claire et convaincante
• Curiosité innée et esprit axé sur lanalyse; capacité à remettre en question les hypothèses
• Excellentes compétences en communication écrite et orale

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time